This Author published in this journals
All Journal Jurnal Fourier
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Aplikasi Algoritma Tabu Search dan Safety Stock Pada Penentuan Rute Distribusi Air Mineral di Daerah Istimewa Yogyakarta Anita Nurul Firdaus; Pipit Pratiwi Rahayu
Jurnal Fourier Vol. 7 No. 1 (2018)
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.229 KB) | DOI: 10.14421/fourier.2018.71.45-56

Abstract

Pendistribusian produk berperan penting dalam dunia industri. Salah satu usaha yang dapat dilakukan perusahaan untuk mengoptimalkan pendistribusian produk adalah meminimalkan biaya tranportasi melalui penentuan rute optimal kendaraan yang disebut dengan VRP (Vehicle Routing Problem). Tujuan dari VRP adalah menentukan rute optimal yaitu rute dengan jarak minimum untuk mendistribusikan produk kepada konsumen. Salah satu variasi VRP adalah Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP), yaitu VRP dengan kendala kapasitas kendaraan. Kasus CVRP tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan Algoritma Tabu Search. Cara kerja Algoritma Tabu Search dimulai dengan penentuan initial solution menggunakan Nearest Neighbor, evaluasi move menggunakan Exchange, 2-Opt, Relocated, dan Cross Exchange, update Tabu List, kemudian apabila kriteria pemberhentian terpenuhi maka proses Algoritma Tabu Search berhenti jika tidak, maka kembali pada evaluasi move. Proses perhitungan Algoritma Tabu Search dilakukan secara manual pada PT IAP. Setiap perusahaan distributor atau pun jasa selalu mengadakan persediaan, salah satunya adalah Safety Stock. Perhitungan sederhana Safety Stock dapat membantu menyelesaikan persediaan pengaman yang harus dipersiapkan perusahaan untuk mengurangi tingkat kerugian. Berdasarkan proses perhitungan manual diperoleh solusi pendekatan optimal yaitu rute dengan total jarak terpendek sebesar 138,834 km dan nilai untuk Safety Stock adalah ± 9 karton. [Distribution of the product play an important role in the industry field. The effort done by the companies to optimize the distribution is minimize transportation fee by deciding the shortest route of the vehicle, known as Vehicle Routing Problem (VRP). The purpose of VRP is to determine the optimal route of the route with a minimum distance to distribute product to the consumer. One of the varieties of VRP is Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP), which is VRP with vehicle capacity problems. CVRP case can be solved by using Tabu Search Algorithm. How it works Tabu Search Algorithm starts with the determination of the initial solution using the Nearest Neighbor, evaluating the move using Exchange, 2-Opt, Relocated, and Cross Exchange, updates Tabu List, then when the criteria for termination are met then the Tabu Search algorithm stop if not, then go back to the evaluation of the move. Tabu Search Algorithm calculation process is done manually PT IAP. Every distributor or service company always hold inventory, one of them is Safety Stock. The simple calculation of Safety Stock can help solve the safety availability that should be prepared by the companies and reduce the level of losses. Based on the manual calculation process obtained optimal solution approach that is route with the shortest route to the optimal total distance of 138,834 km and the value of safety stock is ± 9 cartons.]
Pengklasteran Kabupaten/Kota di Jawa Tengah berdasarkan Tenaga Kesehatan dengan Menggunakan Metode Ward dan K-Means Sri Puji Lestari; Epha Diana Supandi; Pipit Pratiwi Rahayu
Jurnal Fourier Vol. 7 No. 2 (2018)
Publisher : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.968 KB) | DOI: 10.14421/fourier.2018.72.103-109

Abstract

Analisis klaster merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengelompokkan objek (kasus) ke dalam klaster (kelompok) yang relatif sama. Tujuan penelitian ini untuk mengklasterkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan tenaga kesehatan tahun 2015 seperti tenaga medis, tenaga keperawatan, tenaga kebidanan, tenaga kefarmasian dan tenaga kesehatan lainnya dengan menggunakan metode Ward dan K-Means. Hasil penelitian menunjukkan ada tiga klaster terbentuk dimana metode Ward menghasilkan nilai rasio simpangan baku sebesar 0,3019% lebih besar jika dibandingkan dengan nilai rasio simpangan baku pada metode K-Means yaitu 0,2974%. Pada kasus ini, metode K-Means merupakan metode yang lebih baik dibandingkan metode Ward. [Cluster analysis is a method used to group objects (cases) into clusters (groups) that are relatively the same. The purpose of this study is to classify districts/cities in Central Java Province based on health worker in 2015 such as medical personnel, nursing staff, midwifery staff, pharmacy personnel and health workers using the Ward and K-Means methods. The results show that there are three clusters formed where the Ward method produce a standard deviation ratio of 0.3019% greater than the standard deviation ratio in the K-Means method, which is 0.2974%. In this case, the K-Means method is a better method than the Ward method.]