Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.076
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Building of Informatics, Technology and Science eProceedings of Engineering Proceeding of Community Service and Engagement
Hani Nurrahmi
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Diversity Balancing in Two-Stage Collaborative Filtering for Book Recommendation Systems Muttaqien, Rifqi Fauzia; Nurjanah, Dade; Nurrahmi, Hani
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 16 No. 2 (2023): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v16i2.36580

Abstract

A book recommender system is a system used to provide relevant book recommendations for readers. One approach that is often used in recommender systems is Collaborative Filtering (CF). CF provides book recommendations based on books liked by other similar users. However, CF only provides recommendations for items that are popular, so items that are less popular will be difficult to recommend. Therefore, we propose a book recommendation system based on Two-stages CF using the Diversity Balancing method. Diversity Balancing method in CF is used to balance diversity in the recommendation results by replacing popular items with less popular relevant items. System accuracy is measured using precision and recall, while diversity is measured using personal diversity and aggregate diversity. The test results show that the accuracy of the proposed system increases with the increasing number of recommended items. meanwhile, the diversity of recommended items continues to decrease as more items are included in the recommendation list. In consideration of the trade-off between accuracy and diversity, our system achieves a recall score of 0.301, a precision score of 0.282, a PD score of 0.048, and an AD score of 0.095 with a recommendation list size of 8 items.
Analisis Sentimen Review Film Menggunakan Naive Bayes Classifier Dengan Fitur TF-IDF Razaq, Muhammad Thaariq; Nurjanah, Dade; Nurrahmi, Hani
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Penilaian mengenai isi dari review film dapat disebut dengan sentiment analysis. Sentiment analysis pada review film terbagi menjadi 2 yaitu berupa review positif dan review negatif. Salah satu algoritma data mining yang paling sering digunakan dalam penelitian adalah Naïve Bayes karena bekerja dengan cepat dan efisien sebagai metode pengklasifikasian teks tetapi memiliki kekurangan yang sangat sensitif dalam pemilihan fitur. Pada umumnya, data review film memuat isi yang sangat panjang sehingga diperlukan feature selection atau pemangkasan fitur yang berguna untuk mengurangi dimensi pada saat proses klasifikasi. Pada penelitian ini menggunakan fitur Tf-Idf sebagai salah satu solusi untuk mempermudah dan mempercepat pencarian informasi yang sesuai adalah dengan meringkas konten tersebut. Tf-Idf (Term Frequency Inverse Document Frequency) merupakan metode pembobotan dalam bentuk integrasi antar term frequency dengan inverse document frequency. Metode Tf-Idf digunakan pada penelitian ini untuk memilih fitur sebagai hasil ringkasan, dengan penerapannya pada seleksi fitur bobot kata. Sebelum proses klasifikasi, dilakukan tahapan preprocessing yang meliputi data cleaning dan case folding, stop words removal, stemming, dan tokenization. Pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi mencapai 86.48%. Sehingga Naïve Bayes dengan fitur Tf-Idf pada masalah analisis klasifikasi sentimen review film terbukti memberikan akurasi yang akuratKata kunci- sentiment analysis, film, Naïve Bayes, TF-IDF
Pendampingan Pemahaman Dasar Pemrograman kepada Siswa SMP Al Azhar Syifa Budi Parahyangan Hani Nurrahmi; I Gede Manggala Putra; Izzatul Ummah; Selly Meliana
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 2 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v4i2.8582

Abstract

Penguasaan keterampilan digital, khususnya pemrograman, merupakan kebutuhan mendasar di era digital saat ini. Kurikulum Merdeka yang diterapkan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi telah mengintegrasikan pemrograman sebagai bagian dari mata pelajaran Informatika, bahkan sejak jenjang Sekolah Menengah Pertama (SMP). Namun, implementasi di lapangan menunjukkan adanya tantangan dalam penyampaian materi ini, terutama di sekolah-sekolah yang memiliki keterbatasan sumber daya dan kapasitas guru. Dalam pengabdian masyarakat ini, siswa SMP Al Azhar Syifa Budi Parahyangan diberikan pendampingan dalam pengajaran dasar-dasar pemrograman menggunakan platform TLX dari TOKI. TLX merupakan platform pembelajaran dan kompetisi pemrograman yang dirancang untuk mengasah kemampuan berpikir logis dan pemecahan masalah siswa melalui latihan soal dan tantangan pemrograman yang disesuaikan dengan kurikulum. Selain itu, kompetisi akan digunakan sebagai alat evaluasi untuk mengukur perkembangan dan pemahaman siswa dalam pemrograman. Dalam program ini, siswa dilatih menggunakan platform TLX, yang memungkinkan mereka belajar pemrograman secara mandiri dengan berbagai materi dan tantangan yang disesuaikan dengan tingkat kemampuan mereka. Metode ini tidak hanya memperkuat pemahaman konsep pemrograman, tetapi juga meningkatkan keterampilan siswa dalam menghadapi tantangan pemrograman nyata. Pelatihan ini dilaksanakan dalam 7 pertemuan, yaitu tanggal 21 Oktober - 9 Desember 2024 di Laboratorium Komputer SMP Al Azhar Syifa Budi Parahyangan. Setelah dilaksanakannya pelatihan ini, berdasarkan survey yang kami buat, 77,7% peserta merasa sangat puas dengan materi yang disampaikan dan 100% peserta ingin kegiatan ini diadakan kembali. Mereka sangat setuju bahwa materi yang disampaikan sudah memenuhi kebutuhan mereka.
Co-Authors Agung Toto Wibowo Arbaatun, Cepthari Ningtyas Dade Nurjanah Dade Nurjannah Diffo Elza Pratama Hasmawati Hasmawati Hasmawati I Gede Manggala Putra Irfansyah, Muhammad Rafi Izzatul Ummah Muhammad Rafi Irfansyah Muttaqien, Rifqi Fauzia Perwira Hanif Zakaria Primanda Sayarizki Primanda Sayarizki Putri Waisnawa, Ni Luh Putu Mawar Silveria Razaq, Muhammad Thaariq Rifqi Fauzia Muttaqien Selly Meliana