Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Non-Negative Matrix Factorization Based Recommender System using Female Daily Implicit Feedback Hani Nurrahmi; Agung Toto Wibowo; Selly Meliana
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 7 No. 1 (2022): April, 2022
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2022.7.1.599

Abstract

Recommender Systems is widely used by e-commerce to provide recommendations of products that are probably to be the interest to users. One of the recommender system algorithms that can be implemented is Non-negative Matrix Factorization (NMF) which receives explicit feedback in the form of user ratings. Although this method is effective, there are problems faced by explicit feedback as input, e.g. there are users who act as grey-sheep or black-sheep by providing dishonest ratings as explicit feedback. On the opposite, dishonest feedback least frequently occurs in implicit feedback. Therefore, in this study, we used implicit feedback to recommend products by taking the implicit feedback obtained from Female Daily’s mobile application as a case study. There are three types of implicit feedback: View Product Detail, View Review Detail, and Add to Wishlist. We experimented with the NMF algorithm provided by Surprise library using two implicit ratings weighting scenarios: accumulative weighting and maximum weighting. We combined several NMF parameters and run our experiment in 5-fold cross-validation. The best performance result in accumulative weighting is MSE = 1,2969, RMSE = 1,1388, MAE = 0,7909. Meanwhile, the best performance result in maximum weighting is MSE = 0,6742, RMSE = 0,8211, MAE = 0,5924.
Korelasi antara Nilai Latihan Soal Berpikir Komputasional dan Hasil Tantangan Bebras pada Siswa sebagai Bagian dari Peningkatan Kesiapan Guru dalam Gerakan PANDAI Muhammad Arzaki; Ema Rachmawati; Ade Romadhony; Bambang Pudjoatmodjo; Dodi Wisaksono Sudiharto; Putu Harry Gunawan; Agung Toto Wibowo; Selly Meliana; Rimba Whidiana Whidiana Ciptasari; Fazmah Arif Yulianto; Fat’hah Noor Prawira; Bedy Purnama
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2a (2022): Special Issue
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v5i2a.5071

Abstract

Salah satu konsep dasar dalam pembelajaran Informatika adalah Berpikir Komputasional (BK) yang merupakan cara berpikir dan menyelesaikan masalah secara sistematis dan logis. Pada September-Desember 2021, Biro Bebras Universitas Telkom mengadakan rangkaian kegiatan pengabdian kepada masyarakat melalui gerakan PANDAI (Pengajar untuk Era Digital Indonesia) dengan tujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam mengintegrasikan BK pada mata pelajaran yang diampunya. Untuk mengukur keberhasilan rangkaian lokakarya yang telah dilaksanakan, dilakukan analisis secara kuantitatif terhadap korelasi antara nilai yang diperoleh siswa ketika latihan terbimbing dengan guru dan nilai yang diperoleh siswa pada tantangan Bebras. Dari hasil analisis yang dilakukan terhadap 242 siswa, diperoleh nilai rata-rata latihan terbimbing adalah 73,28 dan nilai rata-rata tantangan Bebras adalah 38,65. Perbedaan nilai yang cukup signifikan ini juga didukung oleh fakta bahwa korelasi antara nilai latihan terbimbing dan nilai tantangan Bebras adalah sebesar 0,189.
ANALISIS KORELASI NILAI MICROTEACHING GURU DENGAN KEMAMPUAN PEMBUATAN SOAL YANG MENGINTEGRASIKAN BERPIKIR KOMPUTASIONAL PADA MATA PELAJARAN MELALUI GERAKAN PANDAI Muhammad Arzaki; Ade Romadhony; Putu Harry Gunawan; Rimba Whidiana Ciptasari; Fazmah Arif Yulianto; Selly Meliana; Agung Toto Wibowo; Bambang Pudjoatmodjo; Dodi Wisaksono Sudiharto; Fat’hah Noor Prawita; Ema Rachmawati
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Universitas telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.678 KB) | DOI: 10.25124/cosecant.v1i2.17506

Abstract

Berpikir Komputasional (BK) merupakan metode berpikir secara sistematis dan logis dalam menyelesaikan suatu masalah. Biro Bebras Universitas Telkom menyelenggarakan lokakarya dengan tujuan melatih guru untuk mengintegrasikan BK ke dalam mata pelajaran pada rumpun STEM maupun non-STEM untuk tingkat SD, SMP dan SMA. Pada lokakarya ini, terdapat 146 peserta guru yang setengahnya merupakan guru SMA atau sederajat dan lebih dari seperempatnya adalah guru SD atau sederajat. Dalam kegiatan lokakarya, guru-guru diberikan pelatihan BK, membuat rencana pembelajaran (RP), membuat deskripsi soal (DS) dan melaksanakan microteaching (MT) sebagai penerapan dari kegiatan lokakarya. Dari hasil analisis data yang dilakukan, nilai korelasi antara nilai pembuatan DS dan aktivitas MT secara keseluruhan adalah 0,08151 dari total 33 peserta yang mengikuti serangkaian tugas DS dan MT. Sehingga, secara statistik dapat disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh signifikan antara aktivitas pembuatan DS dengan aktivitas MT pada kegiatan lokakarya ini.
KORELASI ANTARA NILAI LATIHAN SOAL BERPIKIR KOMPUTASIONAL DAN HASIL TANTANGAN BEBRAS PADA SISWA SEBAGAI BAGIAN DARI PENINGKATAN KESIAPAN GURU DALAM GERAKAN PANDAI Muhammad Arzaki; Ema Rachmawati; Ade Romadhony; Bambang Pudjotatmodjo; Dodi Wisaksono Sudiharto; Putu Harry Gunawan; Agung Toto Wibowo; Selly Meliana; Rimba Whidiana Ciptasari; Fazmah Arif Yulianto; Fat’hah Noor Prawira; Bedy Purnama
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Universitas telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.859 KB) | DOI: 10.25124/cosecant.v2i1.18436

Abstract

Pelatihan Berpikir Komputasional untuk Peningkatan Kompetensi Guru Telkom Schools sebagai Bagian dari Gerakan PANDAI Muhammad Arzaki; Selly Meliana; Ema Rachmawati; Ade Romadhony; Agung Toto Wibowo; Bambang Pudjoatmodjo; Bedy Purnama; Dodi Wisaksono Sudiharto; Fat'hah Noor Prawira; Fazmah Arif Yulianto; Putu Harry Gunawan; Rimba Whidiana Ciptasari
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 3 No 3 (2023): I-Com: Indonesian Community Journal (September 2023)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/icom.v3i3.2988

Abstract

Berpikir komputasional (BK) atau computational thinking (CT) merupakan salah satu keahlian esensial yang diperlukan sumber daya manusia Indonesia dalam rangka menghadapi revolusi industri 4.0 dan masyarakat 5.0. Gerakan PANDAI (Pengajar Era Digital Indonesia) merupakan suatu gerakan nasional yang merupakan kolaborasi nirlaba antara komunitas Bebras Indonesia, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Indonesia, dan Google Indonesia dalam rangka meningkatkan kompetensi BK yang dimiliki oleh guru sekolah dasar dan menengah. Pada tahun 2022, Biro Bebras Universitas Telkom mengadakan pelatihan BK kepada lebih dari 60 guru Telkom Schools sebagai bagian dari gerakan ini. Pelatihan ini terdiri dari lima tahapan besar yang meliputi lokakarya luring, pembelajaran mandiri, lokakarya daring, dan dua kegiatan microteaching. Hasil analisis kuantitatif menunjukkan peningkatan kemampuan konseptual peserta terkait BK, meskipun masih banyak hal yang perlu dibenahi dari sisi kemampuan teknis dalam pengerjaan soal-soal BK.
Recommendation System from Microsoft News Data using TF-IDF and Cosine Similarity Methods Yunanda, Gisela; Nurjanah, Dade; Meliana, Selly
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 1 (2022): June 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.563 KB) | DOI: 10.47065/bits.v4i1.1670

Abstract

The rapidly growing information causes information overload, so news portals publish information massively. Readers need time to search and read more news, but the time relevance of news wears off quickly. A recommendation system is needed that can recommend news according to the preferences of readers. This study recommends news using the TF-IDF method. TF-IDF gives weight to each word in the news title, and then looks for similarity between stories using cosine similarity. To prove the accuracy of whether the system recommendation results were actually clicked by the reader, the recommendation results were matched with the reader's news history on the online news portal Microsoft News using a hit-rate. The hit-rate result in this study was 80.77%.
Lokakarya Mata Pelajaran Informatika dalam Meningkatkan Pemahaman Konseptual Algoritma Pemrograman para Guru Ciptasari, Rimba Whidiana; Selly Meliana; Ade Romadhony
Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi Vol. 3 No. 3 (2024)
Publisher : Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54099/jpma.v3i3.1063

Abstract

Salah satu tantangan utama dalam penerapan Kurikulum Merdeka adalah kesenjangan kompetensi antara kurikulum yang ditetapkan dan kesiapan guru dalam mengimplementasikannya. Banyak guru informatika di SMP belum sepenuhnya siap untuk mengadopsi pendekatan berpikir komputasional karena keterbatasan pelatihan dan sumber daya. Pada 2024, Biro Bebras Universitas Telkom mengadakan pelatihan pendampingan materi Algoritma dan Pemrograman (AP) kepada para guru SMP yang tergabung dalam Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Informatika Kabupaten Bandung. Pelatihan diberikan dalam tiga sesi yang mencakup konsep variabel, input/output, kondisional, event, pengenalan bahasa pemrograman visual/blok, membangun program sederhana, dan membangun program kreatif. Penilaian tingkat pemahaman para guru dilakukan melalui tes awal dan akhir. Analisis korelasi menunjukkan efektivitas penyampaian materi pelatihan ditandai dengan adanya peningkatan pemahaman konseptual materi AP.
PEMBANGUNAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM UNTUK CODING CLUB DI SMP AL AZHAR SYIFA BUDI PARAHYANGAN Hanifan, Abdullah; Meliana, Selly; Afianti , Farah
Jurnal Abdimas UM Jambi Vol. 2 No. 1 (2025): Jurnal Abdimas UM Jambi
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53978/jaum.v2i1.522

Abstract

Penguasaan keterampilan digital di era teknologi adalah kebutuhan mendasar dalam pendidikan. Namun, keterbatasan sarana dan prasarana menjadi tantangan dalam implementasi Kurikulum Merdeka, sebagaimana diatur dalam Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Nomor 56/M/2022. Proposal ini bertujuan mengatasi tantangan tersebut melalui pengenalan Learning Management System (LMS) sebagai solusi praktis untuk mendukung pembelajaran, khususnya pada mata pelajaran Informatika. Program ini mencakup sosialisasi dan pelatihan penggunaan LMS bagi siswa dan tenaga kependidikan, yang dirancang untuk meningkatkan aksesibilitas materi, tugas, dan penilaian. Aplikasi LMS diharapkan dapat mendorong partisipasi siswa, memperkuat kemandirian belajar, serta mendukung pelaksanaan pembelajaran yang lebih terstruktur. Dengan pendekatan ini, diharapkan efektivitas pembelajaran dapat ditingkatkan meskipun ada keterbatasan sumber daya. Dampak jangka panjang dari program ini adalah peningkatan kualitas pendidikan di bidang Informatika, mendukung literasi digital siswa, dan keberlanjutan penggunaan teknologi di sekolah sasar. Abstrak Maksimal 200 kata berbahasa Indonesia dengan Times New Roman 12 point. Abstrak harus jelas, deskriptif dan harus memberikan gambaran singkat masalah pengabdian masyarakat yang dilakukan/ diteliti. Abstrak meliputi alasan pemilihan topik atau pentingnya topik pengabdian masyarakat, metode pengabdian dan ringkasan hasil. Abstrak harus diakhiri dengan komentar tentang pentingnya hasil atau kesimpulan singkat.
Pelatihan Berpikir Komputasi Untuk Siswa SD Negeri Cipagalo 1 Bojongsoang Ummah, Izzatul; Ferdian, Edward; Meliana, Selly
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.6463

Abstract

Di era digital, penguasaan atas keterampilan berpikir komputasi (computational thinking, atau CT) sangatlah penting. Namun, jenjang pendidikan dasar, yaitu sekolah dasar di Indonesia, menghadapi kesulitan untuk memasukkan CT ke dalam kurikulum. Salah satu contohnya terlihat di SD Negeri Cipagalo 1 Bojongsoang. Tujuan: Program pengabdian masyarakat ini memiliki tujuan yaitu meningkatkan penguasaan materi dan kemampuan siswa tentang CT melalui permainan edukatif.  Kegiatan ini bertujuan membantu siswa meningkatkan keterampilan berpikir pragmatis dengan mengajarkan mereka cara menyelesaikan masalah secara terstruktur sesuai bagaimana sistem komputasi berfungsi. Metode:  Kegiatan dilaksanakan dalam dua tahap: persiapan (penyusunan program kerja, koordinasi dengan sekolah, dan persiapan logistik) dan pelaksanaan (sosialisasi, pelatihan menggunakan 3 permainan CT unplugged: Sorting Berat, Menara Hanoi, dan RoboKnapsack, serta evaluasi menggunakan kuesioner). Sebanyak 28 siswa kelas 5 berpartisipasi dalam kegiatan yang berlangsung selama 3 sesi dengan durasi 40 menit per sesi.  Hasil: Evaluasi menunjukkan 54% siswa menyukai permainan Tower of Hanoi, 64% menyatakan permainan membuat mereka berpikir keras, dan tingkat keseruan permainan mencapai 80-93% untuk ketiga jenis permainan.  Simpulan: Pelatihan CT melalui permainan terbukti efektif meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap konsep berpikir komputasional, memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan menyenangkan bagi siswa SD.
Pengembangan Aplikasi Berbasis Google AppSheet untuk Pendataan Kegiatan Pembinaan Panti Yatim dan Dhuafa Lazis Syamsul Ulum Kecamatan Dayeuhkolot Meliana, Selly; Bunyamin, Bunyamin; Nhita, Fhira
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2024): Charity - Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pencatatan dalam kegiatan belajar sangat penting untuk menelusuri dan mengetahui kemajuan siswa. Pencatatan pembinaan anak asuh di Lazis Syamsul Ulum (LAZISSU) masih dilakukan secara manual oleh para pembinanya dengan menggunakan kertas dan alat tulis. Permasalahan yang muncul dengan cara seperti itu adalah data catatan pembinaan tidak mudah ditelusuri jika akan diperiksa. Selain itu pelaporan tidak real-time karena terdapat jeda waktu yang relatif lama dari saat pembinaaan dan pembuatan laporan hingga sampai kepada LAZISSU. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pendataan pembinaan anak asuh LAZISSU berbasis Google AppSheet. Google AppSheet adalah platform daring yang dibuat oleh Google untuk mengembangkan aplikasi mobile dan desktop tanpa perlu kemampuan coding. Pembina anak asuh dapat melaporkan kegiatan pembinaannya secara daring dan terintegrasi melalui smartphone mereka. Pihak LAZISSU yang menerima pelaporan juga memiliki data yang terpusat secara otomatis dalam bentuk spreadsheet di Google Sheets.