Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Muhammad Irfan
Universitas Padjadjaran
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Faktor Penyebab Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Spatial Autoregressive Quantile Regression Teguh Ammar Taqiyyuddin; Muhammad Irfan
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i1.13185

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan multidimensional yang mencakup aspek kehidupan sehingga menjadi pusat perhatian pemerintah khususnya di Provinsi Jawa Barat yang menjadikan masalah kemiskinan menjadi isu stategis dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah tahun 2018-2023. Analisis regresi merupakan analisis yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon. Akan tetapi asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis regresi yaitu kebebasan antar pengamatan. Jika pengamatan mempunyai efek spasial, yaitu suatu pengamatan pada daerah tertentu yang dipengaruhi oleh daerah disekitarnya, tentunya metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi spasial. Dalam kasus tertentu, pengujian efek spasial dengan melibatkan outlier pada data penelitian dapat menyebabkan suatu metode gagal dalam menangani efek spasial tersebut. Maka dalam permasalahan ini tentunya dibutuhkan analisis ststistika yang Robust terhadap adanya nilai outlier dan juga dapat memperhatikan efek spasial dilihat dari berbagai level resiko dengan menggunakan analisis Spatial Autoregressive Quantile Regression. Pada penelitian ini digunakan 5 level Quantile yaitu 0.1, 0.25, 0.5, 0.75 dan 0.95. Diperoleh hasil bahwa tingkat pengangguran terbuka, PDRB dan Kepadatan penduduk berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Barat.
Penerapan Model ARCH-GARCH dalam Prediksi Harga Saham The Walt Disney Muhammad Irfan; Teguh Ammar Taqiyyuddin; Nabilla Clarissa; Nadiyah Nisrina
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i2.13175

Abstract

Ringkasan harga saham individual emiten yang diperdagangkan di bursa efek Indonesia disebut Data harga saham historis. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi harga saham The Walt Disney Company menggunakan data pada bulan Januari 2011 sampai bulan April 2021. Tujuan dari penelitian ini yaitu mendapatkan pemodelan data historis saham The Walt Disney Company menggunakan ARCH/GARCH. Model ARCH (1) merupakan model terbaik dalam memprediksi harga saham The Walt Disney Company. Nilai MAPE sebesar 1,83% menunjukkan metode ARCH/GARCH sudah bagus dalam memprediksi harga saham The Walt Disney Company. Model terbaik yang didapatkan digunakan untuk memprediksi data saham The Walt Disney Company 12 periode kedepan pada bulan Mei 2021 hingga April 2022.
Co-Authors Nabilla Clarissa Nadiyah Nisrina Teguh Ammar Taqiyyuddin