Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Himpunan Dominasi Ganda pada Graf Korona dan Graf Produk Leksikografi Dua Buah Graf Fikri Maulana
Jurnal Matematika JURNAL MATEMATIKA NO 4 2016
Publisher : MATEMATIKA FSM, UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (316.646 KB)

Abstract

ABSTARCT. Let  be a subset of , with  is a graph without isolated vertices. A subset  of  referred to double domination in  if every vertex ,         such that every vertex in  minimal adjacent with two element of . The minimum cardinality of domination set, total domination set, and double domination set in  respectively is a is a domination number, total domination number, and double domination number denote respectively , , and . A double domination number in  minimum is two and a double domination number in  will not be more order () in , that .  A domination number if add one vertex of domination in  then the element of dimination number will not be more a double domination number in , that . In this final project examined the sum of bound of  doubel domination number in Corona and product lexicographic of two graphs. The minimum cardinality of double domination in Corona  is  with  is order in . Menwhile, the minimum cardinality of double domination in Product Lexicographic  at most .  
Pengembangan Potensi Lokal Sebagai Upaya Meningkatkan Ketahanan Pangan Masyarakat Rimo Juwilda; Ajmar Fitriah; Cut Intan Salbila; Cut Putri Diah Pitaloka; Nova Andriani; Ummi Kalsum Tumangger; Diza Ariadi; Fikri Maulana; Fitry Hasdanita
Inovasi Teknologi Masyarakat (INTEKMAS) Vol. 3 No. 1 (2025): June 2025
Publisher : Wadah Inovasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53622/intekmas.v3i1.289

Abstract

Ketahanan pangan merupakan isu krusial yang dihadapi oleh banyak daerah di Indonesia, termasuk Desa Rimo, Kabupaten Aceh Singkil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas program pengembangan produk olahan berbasis potensi lokal dalam meningkatkan ketahanan pangan dan kesejahteraan ekonomi masyarakat Desa Rimo. Metode yang digunakan meliputi tiga tahap: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Program ini dilaksanakan pada tanggal 12 Agustus 2024 oleh 8 mahasiswa KKN Universitas Teuku Umar, berfokus pada pengolahan kelapa menjadi manisan dan pepaya menjadi keripik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program ini berhasil meningkatkan pengetahuan dan keterampilan masyarakat dalam pengolahan produk lokal, serta membangun kapasitas dalam manajemen usaha dan pemasaran. Peningkatan diversifikasi produk olahan kelapa dan pepaya berpotensi meningkatkan pendapatan rumah tangga dan mengurangi tingkat kemiskinan yang saat ini mencapai 15,3%. Program ini diharapkan dapat menjadi model pemberdayaan masyarakat yang berkelanjutan dan dapat direplikasi di daerah lain untuk mendukung upaya peningkatan ketahanan pangan dan pengentasan kemiskinan di tingkat regional maupun nasional. Kata kunci: Ketahanan Pangan, Potensi Lokal, Stunting
Klasifikasi Sentimen Analisis terhadap Cryptocurrency Exchange Menggunakan Naive Bayes untuk Mendukung Keputusan Investor Pemula Dila Aura Futri; Verdi Eza Irawan; Feby Alfaraby; Moh Azral Fathurrazaq; Fikri Maulana; Somantri; Gina Purnama Insany
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Investasi dalam cryptocurrency semakin menarik perhatian di tengah perkembangan teknologi finansial dan globalisasi. Cryptocurrency Exchange atau Bursa Pasar Mata Uang Kripto merupakan platform penting bagi para investor dalam melakukan transaksi jual beli aset kripto. Bagi investor pemula, pemahaman sentimen pasar dapat menjadi kunci untuk pengambilan keputusan yang tepat. Penelitian ini bertujuan memberikan rekomendasi kepada investor pemula dalam memilih platform Exchange Cryptocurrency, seperti Binance, KuCoin, Tokocrypto, dan Indodax, melalui analisis sentimen ulasan pengguna di Play Store. Metode penelitian mencakup enam tahap, termasuk pengumpulan data, preprocessing teks, pembobotan, pemodelan Naïve Bayes, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Binance memiliki sentimen positif tertinggi dengan nilai precision sebesar 0.99 dan akurasi 95%. Temuan ini dapat menjadi panduan bagi calon pengguna dalam memilih platform Exchange Cryptocurrency dan memberikan masukan bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas aplikasi. Kesimpulannya, pemodelan sentimen analisis menggunakan Naïve Bayes memberikan hasil yang baik, dengan akurasi rata-rata lebih dari 93%.