Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Media Jurnal Informatika El-Athfal: Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan Anak Inovasi Teknologi Masyarakat Prosiding SENTIMETER : Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer
Fikri Maulana
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Himpunan Dominasi Ganda pada Graf Korona dan Graf Produk Leksikografi Dua Buah Graf Fikri Maulana
Jurnal Matematika JURNAL MATEMATIKA NO 4 2016
Publisher : MATEMATIKA FSM, UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (316.646 KB)

Abstract

ABSTARCT. Let  be a subset of , with  is a graph without isolated vertices. A subset  of  referred to double domination in  if every vertex ,         such that every vertex in  minimal adjacent with two element of . The minimum cardinality of domination set, total domination set, and double domination set in  respectively is a is a domination number, total domination number, and double domination number denote respectively , , and . A double domination number in  minimum is two and a double domination number in  will not be more order () in , that .  A domination number if add one vertex of domination in  then the element of dimination number will not be more a double domination number in , that . In this final project examined the sum of bound of  doubel domination number in Corona and product lexicographic of two graphs. The minimum cardinality of double domination in Corona  is  with  is order in . Menwhile, the minimum cardinality of double domination in Product Lexicographic  at most .  
Pengembangan Potensi Lokal Sebagai Upaya Meningkatkan Ketahanan Pangan Masyarakat Rimo Juwilda; Ajmar Fitriah; Cut Intan Salbila; Cut Putri Diah Pitaloka; Nova Andriani; Ummi Kalsum Tumangger; Diza Ariadi; Fikri Maulana; Fitry Hasdanita
Inovasi Teknologi Masyarakat (INTEKMAS) Vol. 3 No. 1 (2025): June 2025
Publisher : Wadah Inovasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53622/intekmas.v3i1.289

Abstract

Ketahanan pangan merupakan isu krusial yang dihadapi oleh banyak daerah di Indonesia, termasuk Desa Rimo, Kabupaten Aceh Singkil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas program pengembangan produk olahan berbasis potensi lokal dalam meningkatkan ketahanan pangan dan kesejahteraan ekonomi masyarakat Desa Rimo. Metode yang digunakan meliputi tiga tahap: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Program ini dilaksanakan pada tanggal 12 Agustus 2024 oleh 8 mahasiswa KKN Universitas Teuku Umar, berfokus pada pengolahan kelapa menjadi manisan dan pepaya menjadi keripik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program ini berhasil meningkatkan pengetahuan dan keterampilan masyarakat dalam pengolahan produk lokal, serta membangun kapasitas dalam manajemen usaha dan pemasaran. Peningkatan diversifikasi produk olahan kelapa dan pepaya berpotensi meningkatkan pendapatan rumah tangga dan mengurangi tingkat kemiskinan yang saat ini mencapai 15,3%. Program ini diharapkan dapat menjadi model pemberdayaan masyarakat yang berkelanjutan dan dapat direplikasi di daerah lain untuk mendukung upaya peningkatan ketahanan pangan dan pengentasan kemiskinan di tingkat regional maupun nasional. Kata kunci: Ketahanan Pangan, Potensi Lokal, Stunting
Klasifikasi Sentimen Analisis terhadap Cryptocurrency Exchange Menggunakan Naive Bayes untuk Mendukung Keputusan Investor Pemula Dila Aura Futri; Verdi Eza Irawan; Feby Alfaraby; Moh Azral Fathurrazaq; Fikri Maulana; Somantri; Gina Purnama Insany
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 3 (2024): Sentimeter 2024
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Investasi dalam cryptocurrency semakin menarik perhatian di tengah perkembangan teknologi finansial dan globalisasi. Cryptocurrency Exchange atau Bursa Pasar Mata Uang Kripto merupakan platform penting bagi para investor dalam melakukan transaksi jual beli aset kripto. Bagi investor pemula, pemahaman sentimen pasar dapat menjadi kunci untuk pengambilan keputusan yang tepat. Penelitian ini bertujuan memberikan rekomendasi kepada investor pemula dalam memilih platform Exchange Cryptocurrency, seperti Binance, KuCoin, Tokocrypto, dan Indodax, melalui analisis sentimen ulasan pengguna di Play Store. Metode penelitian mencakup enam tahap, termasuk pengumpulan data, preprocessing teks, pembobotan, pemodelan Naïve Bayes, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Binance memiliki sentimen positif tertinggi dengan nilai precision sebesar 0.99 dan akurasi 95%. Temuan ini dapat menjadi panduan bagi calon pengguna dalam memilih platform Exchange Cryptocurrency dan memberikan masukan bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas aplikasi. Kesimpulannya, pemodelan sentimen analisis menggunakan Naïve Bayes memberikan hasil yang baik, dengan akurasi rata-rata lebih dari 93%.
Urgensi Penanaman Literasi Lingkungan pada Anak Usia Dini Fikri Maulana
El-Athfal: Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan Anak Vol. 2 No. 01 (2022): El-Athfal: Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan Anak
Publisher : Prodi Pendidikan Islam Anak Usia Dini, Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan, Universitas PTIQ Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia hidup berdampingan dengan alam. Dengan demikian, manusia patut merawat lingkungan sehingga lingkungan membalas dengan timbal balik yang baik bagi manusia. Hal ini menjadi tugas bersama orang dewasa yakni guru, orangtua dan masyarakat. Maka, diperlukan literasi lingkungan pada anak usia dini. Sebab, sesuatu yang ditanam pada usia diniakan dibawa pada usia dewasa. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk menambah khazanah keilmuan yang berkaitan dengan urgensi literasi lingkungan pada anak usia dini. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan penelitian yangbersifat library research dan teknis pengumpulan data yang dilakukan dengan mencari referensi pada buku-buku, jurnal dan kajian litelatur lain yang relevan. Selanjutnya, hasil penelitian tersebut penelitian dan dijelaskan secara dekriptif. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penanaman literasi lingkungan pada anak usia dini dapat dilakukandengan berbagai kegiatan yang berkaitan dengan lingkugan, seperti menanam pohon Tanaman Obat Keluarga (TOGA). 
PENGARUH SOSIAL DAN BUDAYA NEGARA-NEGARA DI ASIA TENGGARA TERHADAP NEGARA INDONESIA christian; ellina sianturi; agnes secilia; bella sophia; fikri maulana; muhammad syahaf
Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Vol. 11 No. 04 (2025): Volume 11 No. 04 Desember 2025 Published
Publisher : STKIP Subang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36989/didaktik.v11i04.9423

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji Pengaruh sosial dan budaya dari negara-negara Asia Tenggara terhadap Indonesia yang terlihat dari semakin banyaknya pertukaran tradisi, kebiasaan, dan gaya hidup di kawasan Indonesia. Proses pertemuan antar Masyarakat melalui perdagangan, pendidikan, pariwisata, hingga kerja sama regional membuat unsur budaya seperti makanan, seni, bahasa, dan cara berinteraksi ikut mengalir masuk dan berkembang di Indonesia. pengaruh yang terjadi tidak membuat Indonesia kehilangan jati dirinya, tetapi justru menambah warna dan memperkaya keberagaman budaya nasional. Sehingga menunjukkan bahwa hubungan Indonesia dengan negara-negara Asia Tenggara berjalan saling memengaruhi dan memberi manfaat bagi perkembangan sosial dan budaya di dalam negeri.
Classification of Banana Ripeness Using a VGG16-Based Convolutional Neural Network (CNN) Fikri Maulana
Media Jurnal Informatika Vol 17 No 2 (2025): Media Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v17i2.5930

Abstract

The ripeness level of bananas is a crucial factor that affects the quality, taste, and selling value of the commodity, but the manual sorting process that is commonly carried out is still subjective, inconsistent, and time-consuming. This study aims to implement and evaluate the performance of a VGG16-based Convolutional Neural Network (CNN) architecture in automatically classifying the ripeness level of bananas. The research dataset consists of 5,616 digital images obtained from the Roboflow Universe platform and grouped into six specific classes: freshripe, freshunripe, overripe, ripe, rotten, and unripe. The system development methodology includes data division using stratified splitting techniques, image pre-processing with data augmentation strategies to prevent overfitting, and the application of transfer learning. The model was trained using the Stochastic Gradient Descent (SGD) optimization algorithm with a learning rate of 0.001 for 25 epochs on GPU-based hardware. Performance evaluation was conducted in depth using a confusion matrix, F1-Score metrics, and Precision-Recall curve analysis. The experimental results showed that the VGG16 model achieved an overall accuracy of 97.13%. Class-by-class analysis shows perfect performance in the freshunripe category, although there is a slight decrease in precision in the ripe class due to the similarity of visual characteristics with the overripe class. The stability of the training and validation accuracy curves also indicates that the model has good generalization capabilities. This study concludes that the VGG16 architecture is a reliable and accurate solution to support the efficiency of smart farming systems.
Co-Authors agnes secilia Ajmar Fitriah bella sophia christian Cut Intan Salbila Cut Putri Diah Pitaloka Dila Aura Futri Diza Ariadi Ellina Sianturi Feby Alfaraby Fitry Hasdanita Gina Purnama Insany Juwilda Moh Azral Fathurrazaq muhammad syahaf NOVA ANDRIANI Somantri Ummi Kalsum Tumangger Verdi Eza Irawan