Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian ASRO JOURNAL - STTAL
Dedi Nugraha
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENENTUAN MODEL SISTEM ANTREAN KENDARAAN DI GERBANG TOL BANYUMANIK SEMARANG Dedi Nugraha; Sugito Sugito; Dwi Ispriyanti
Jurnal Gaussian Vol 2, No 2 (2013): Jurnal Gaussian
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.77 KB) | DOI: 10.14710/j.gauss.v2i2.2775

Abstract

The arrival rate of vehicles that have occured at the Banyumanik tollgate is randomly and fluctuatly. Those condition would make difficult for tollgate management to determine policies in operating the substation service. If the substation service operates slightly, can occur long queues, especially at certain time. In the meantime, if the substation service operates many service, service to be inefficient. Therefore, it is necessary to determine the queuing system model in accordance with the conditions and characteristics of the queue from service facilities at the Banyumanik tollgate appropriately. So it can be determined the efektif and efisien number of service substation. Based on the analysis of data obtained, a queue model system that occurred at the Banyumanik tollgate is . The efektif number of substations service for directions Ungaran-Semarang are two subtations service. While for direction Semarang-Ungaran, the efektif number of substation service is three.
RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUANG SANDI BERBASIS PENGENALAN CITRA WAJAH DI SATKOM LANTAMAL V SURABAYA Dedi Nugraha; Lamhot Marsidi Solin; Alexander Victor Bukit; Zainal Syahlan
JOURNAL ASRO Vol 7 (2017): Jurnal Analisis Sistem & Riset Operasi
Publisher : Indonesian Naval Technology College - Sekolah Tinggi Teknologi Angkatan Laut - STTAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (817.892 KB)

Abstract

Informasi dan teknologi yang terus berkembang pada saat ini membuat komputertidak lagi hanya sebagai alat komputasi semata, akan tetapi telah beralih menjadi sebuahmesin yang hampir dapat menyamai kemampuan otak manusia untuk dapat mengenali wajahmanusia terutama pencarian pada database wajah yang memiliki ukuran sangat besar.Pengenalan wajah merupakan proses identifikasi manusia dengan menggunakan ciri darisuatu raut wajah manusia, salah satu teknik yang dikembangkan pada sistem pengenalanwajah adalah eigenface, yang akan memberikan suatu nilai ciri dari wajah dalam bentukeigenvector (Eigenface) terhadap gambar wajah yang akan diamati, kemudian hasil yangdiperoleh akan menentukan identitas pemilik wajah tersebut.Pengamanan pintu ruangan sandi sangat diperlukan sekali, untuk itu pada tugasakhir ini dirancang sebuah sistem pengenalan wajah yang dapat memberikan hak aksesterbatas hanya kepada orang yang memiliki tugas dan tanggung jawab terhadap ruang sandi.Sistem pengenalan wajah ini dapat mengontrol purwarupa pintu dengan komunikasiserial dari personal computer (PC) ke mikrokontroler (arduino uno) sehingga akanmenggerakkan solenoid pengunci pintu untuk membuka pintu apabila gambar wajah tersebutdapat dikenali. Adapun tingkat keberhasilan sistem pengenalan wajah ini bergantung terhadappencahayaan, posisi dan mimik wajah. Hasil uji coba sistem sistem yang dikembangkan padatugas akhir ini menunjukkan tingkat akurasi 95% dengan batasan ekspresi wajah normal,posisi kepala di depan kamera, serta pencahayaan yang wajar.Kata kunci : Eigenface, Eigenvector, Face recognition system.
Co-Authors Alexander Victor Bukit Dwi Ispriyanti Lamhot Marsidi Solin Sugito Sugito Zainal Syahlan