Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

p-Index From 2020 - 2025

0.23

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal ULTIMATICS

Maria Irmina Prasetiyowati

Teknik Informatika Universitas Multimedia Nusantara Tangerang Selatan

Author-ID : 315482

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Rancang Bangun Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Demam Typhoid dan Demam Berdarah Dengue dengan Metode Forward Chaining Benny Wijaya; Maria Irmina Prasetiyowati
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 1 (2012): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Penyakit demam typhoid dan demam berdarah dengue merupakan penyakit yang umum di Indonesia. Kedua penyakit ini memiliki gejala yang hampir sama. Apabila pada saat menangani pasien, dokter salah mengetahui jenis penyakit yang diderita, hal ini dapat menyebabkan kematian. Oleh karena itu, dibuatlah Sistem pakar pendiagnosa penyakit demam typhoid dan demam berdarah dengue. Sistem pakar ini dibangun menggunakan metode inferensi forward chaining. Metode inferensi forward chaining ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman C#. Sistem pakar yang dirancang dalam skripsi ini merupakan rule-based expert system. Dari hasil uji coba sistem dapat disimpulkan bahwa tingkat keakuratan sistem adalah 93,33%, rata – rata waktu yang dibutuhkan untuk mendiagnosa penyakit menggunakan sistem ini adalah 3,16 menit. Tingkat keakuratan sistem bergantung pada knowledge base yang disimpan dalam database

Studi Perbandingan Implementasi Algoritma Boyer-Moore, Turbo Boyer-Moore, dan Tuned Boyer-Moore dalam Pencarian String Vina Sagita; Maria Irmina Prasetiyowati
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 1 (2013): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

String searching merupakan suatu proses yang umum dilakukan dalam proses-proses yang dilakukan komputer karena teks merupakan bentuk utama penyimpanan data. Terdapat beberapa macam cara yang dapat dilakukan untuk mencari sebuah string pada kumpulan string lain yang lebih besar. Beberapa diantaranya adalah algoritma BoyerMoore, Turbo Boyer-Moore dan Tuned Boyer-Moore. Guna mengetahui bagaimana performa algoritma-algoritma tersebut, terutama di bidang waktu yang diperlukan, maka dibuatlah aplikasi yang dapat digunakan untuk mengetahui waktu yang diperlukan untuk mencari suatu pattern dalam text. Aplikasi dibangun menggunakan metode prototyping dan menggunakan Microsoft Visual Studio dengan bahasa C# untuk pembangunannya. Aplikasi ini mendukung pencarian dengan penggunaan tiga algoritma (Boyer-Moore, Turbo Boyer-Moore, Tuned Boyer-Moore), pengubah kata (replace), highlight kata yang dicari, dan pemberian informasi waktu yang dibutuhkan masing-masing algoritma untuk pencarian serta algoritma mana yang membutuhkan waktu paling sedikit untuk pencarian. Dari penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma BoyerMoore adalah algoritma yang paling cepat dalam pencarian string. Kata kunci—Boyer-Moore, desktop application, kecepatan algoritma, string searching, Tuned Boyer-Moore, Turbo Boyer-Moore

Prototype Pemasaran pada Sektor Properti Berbasis Tablet Wendy Wendy; Maria Irmina Prasetiyowati
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 1 (2013): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Pada sektor properti yang masih menjalankan bisnis dengan cara konvensional, orang masih menggunakan cara manual untuk melakukan segala sesuatunya, sekalipun ada komputer, misal, dengan memakai excel, setiap kali akan menuliskan sesuatu, akan membuat atau membuka template yang sudah ada terlebih dahulu. Dengan sistem pemasaran yang akan diimplementasikan pada perusahaan properti yang masih menjalankan usahanya dengan cara yang konvensional diharapkan dapat mengurangi waktu dan mencapai efisiensi kerja yang lebih baik. Dalam paper ini disajikan proses bisnis yang mengikuti perkembangan bidang teknologi informasi. Untuk marketing yang memiliki tablet dan mendukung Flash, akan dipasang aplikasi khusus dengan basis data SQLite. Data properti yang dimiliki oleh marketing bisa diperlihatkan kepada pelanggan, sehingga dapat mengurangi jumlah kertas yang dibutuhkan pada cara pemasaran konvensional dan juga akan diperlihatkan pada bagian penginput data yang untuk disentralisasi pada server dengan basis data MySQL. Penelusuran informasi yang didapatkan dilakukan dengan menuliskan query dalam perintah SQL lalu akan dieksekusi. Informasi yang diperoleh ini nantinya akan diolah untuk diperlihatkan pada stockholder atau atasan. Waktu yang diperlukan pun menjadi lebih singkat, informasi yang akan didapat menjadi lebih akurat, dan juga mengurangi kertas yang dibutuhkan. Kata kunci—properti, sistem pemasaran, tablet

Rancang Bangun Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Mulut dan Gigi dengan Metode Fuzzy Logic Arnon Makarios; Maria Irmina Prasetiyowati
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2012): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki pengetahuan dan pengalaman seorang pakar pada bidang tertentu yang memang membutuhkan keahlian pakar. Sistem pakar dapat digunakan untuk mengambil cara kerja dokter gigi dalam melakukan diagnosa terhadap penyakit gigi dan mulut yang dialami oleh pasien. Seperti sistem pakar pada umummnya yang menggunakan forward chaining sebagai metode inferensi untuk melakukan diagnosa terhadap penyakit berdasarkan gejala dari pasien, pada penelitian ini menambahkan metode fuzzy yang digunakan untuk menghitung besarnya nilai tingkat keparahan suatu penyakit yang diderita oleh pasien dari intensitas gejala yang rasakan oleh pasien tersebut. Sistem pakar ini dibangun pada web dengan menggunakan bahasa PHP. Dari penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan metode fuzzy dapat membantu menganalisa penyakit gigi dan mulut yang mungkin diderita oleh pasien. Kata kunci: Sistem Pakar, Fuzzy, Forward chaining, Gigi, Mulut

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Berbasis Web dengan Metode Analytical Hierarchy Process Teddy Hartanto; Maria Irmina Prasetiyowati
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2012): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

If we talk about notebooks, there are so many choice of brands with various specifications that is sold in markets. It makes consumers sometimes having difficulty to select a notebook based on required specifications. Based on those reasons, the authors decides to design a notebooks decision support system to help consumers making a choice on notebooks based on required specifications.The Method that the authors use for this notebooks decision support system is Analitical Hierarcy Process. This method chosen because it can choose the best alternative from some alternatives. The best alternative is best notebook based on specified criteria. The web based notebooks decision support system program designed based on Hyper Text Preprocessor (PHP) software dan MySQL for its database. The results of implementation from Analitical Hierarcy Process can be applied on the notebooks decision support system. Keywords: Decision Support System, Analitical Hierarcy Process, Notebooks Selection

Rancang Bangun Aplikasi Transport Booking Berbasis Android dengan Teknik Enkripsi Advanced Encryption Standard Albertus Radityo Hadi; Maria Irmina Prasetiyowati
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2012): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Pemesanan kendaraan pada PT Indodev Niaga Internet saat ini hanya dapat dilakukan melalui komputer. Hal ini kurang efektif apabila karyawan ada tugas mendadak dan harus memesan terlebih dahulu melalui komputer. Guna mengatasi hal tersebut, maka perlu dibangun suatu aplikasi yang diimplementasikan pada perangkat yang mudah di akses setiap saat, yaitu telepon genggam. Aplikasi ini dibangun pada telepon genggam berbasis Android dengan bahasa pemprograman Java, menggunakan basis data SQL Server, dan untuk menjaga keamanan data yang dikirimkan menggunakan teknik enkripsi Advance Encryption Standard (AES). Kata kunci — aplikasi pemesanan kendaraan, Android, PT Indodev Niaga Internet, AES

Automated Indonesian Plate Recognition: YOLOv8 Detection and TensorFlow-CNN Character Classification Windu Gata; Dwiza Riana; Muhammad Haris; Maria Irmina Prasetiyowati; Dika Putri Metalica
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 3 (2025): June 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i3.6310

The precise identification and reading of Indonesian vehicle number plates are important in many areas, including the enforcement of law, collection of charges, management of parking areas, and safety measures. This study integrates the implementation of the YOLOv8 object detection algorithm with three OCR methods: EasyOCR, TesseractOCR, and TensorFlow. YOLOv8 is capable of identifying license plates from images and videos at a high speed and reliability under different conditions and therefore is used in this study to perform plate detection in images and videos. After licenses are detected, OCR techniques are performed to segment and read the letters. Both EasyOCR and TesseractOCR performed moderately well on static images achieving accuracy rates of 70% and 68% respectively, but both suffered significantly lower performance in video scenarios. Of the 100 video frames, EasyOCR was able to correctly identify characters in 61 frames and TesseractOCR in 58 frames, while the TensorFlow-based model outperformed the other two with 75 correct recognitions. Furthermore, easy OCR and static images as input while the TensorFlow-based models completed them with 100% accuracy. This observation can be explained by its design, which utilizes a CNN with ReLU activation and Softmax outputs, trained on 10,261 annotated characters and was enhanced with five different data augmentation techniques. The model shows strong performance in its ability to handle dynamic conditions such as motion blur, changing light conditions, and rotation of the plate angle. The results underscore the drawbacks of one-size-fits-all OCR applications in real-world use cases and stress the need for bespoke model training, as well as hierarchical contouring, in the context of automatic license plate recognition (ALPR). This study provides additional insights into ALPR systems by delivering a robust, scalable, and real-time tool for plate and character recognition, which is essential for intelligent transportation systems.

Co-Authors Albertus Radityo Hadi Arnon Makarios Benny Wijaya Dika Putri Metalica Dwiza Riana Gata, Windu Muhammad Haris Nuri Aslami Teddy Hartanto Vina Sagita

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search