Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.827
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SmartComp Ngabdimas
Nur Widjiyati
Universitas Amikom Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Environmental Science

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Analisa Front To Back Ratio Antena Yagi Pada Sistem LoRa Di Frekuensi 915 Mhz Menggunakan Software MMANA-Gal Eko Pramono; Nur Widjiyati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.5135

Abstract

Semakin banyak hal di kehidupan kita ini yang terhubung ke Internet, sehingga akhirnyamenciptakan suatu sistem yang disebut sebagai Internet of Things (IoT). LoRa adalah solusijaringan area luas berdaya rendah yang dirancang khusus untuk perangkat IoT yang mengirimdan menerima sejumlah kecil data dalam jarak beberapa kilometer dengan konsumsi dayaminimal. Dalam memaksimalkan sistem LoRa dibutuhkan antena yang mampu mengarah kearahdimana data tersebut akan dikirim dan diterima. Antena Yagi memiliki direktivitas yang cukupbaik dan penguatan yang cukup tinggi. Direktivitas antenna Yagi sangat erat hubungannyadengan perbandingan rasio antara radiasi sinyal maju dan radiasi sinyal yang membalik (FrontTo Back Ratio), sehingga front to back ratio ini mampu menilai atau menyatakan seberapa besardirektivitas dari antena Yagi. Fenomena front to back ratio pada antena Yagi ini menarik penulisuntuk menganalisanya menggunakan software MMANA-Gal. Dengan beberapa skenario dalampengujianakhirnyadidapatbeberapaanalisamengenaifronttobackratio,dimanapergeseran/perubahan jarak antaradriven dan reflector mampu meningkatkan nilai dari front toback ratio
Analisis Tahapan Software Requirement Specification pada Perancangan Sistem Informasi Akreditasi Menggunakan Metode MDI dan TOE (Studi Kasus: Universitas XYZ) Nur Widjiyati; Eko Pramono; Safar Dwi Kurniawan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.4254

Abstract

Akreditasi merupakan aktifitas penting didalam sebuah sivitas perguruan tinggi, untuk mencapai sebuah hasil yang baik.  Banyak hal yang dipersiapkan dalam rangka proses akreditasi meliputi pemenuhan standar mutu perguruan tinggi dan terciptanya Tri Dharma dengan baik.  1 data merupakan hal yang menjadi kesulitan perguruan tinggi – perguruan tinggi, khususnya perguruan tinggi dengan skala kecil dan swasta dalam mengakamodir kebutuhan dokumen dan administrasi akreditasi.  Dirancangnya Sistem Informasi Akreditasi merupakan salah satu bentuk pemanfaatan Teknologi Informasi dalam mewujudkan 1 data.  Dalam tahapan perancangannya diperlukan analisis yang baik dan matang mengenai spesifikasi dan rancangan arsitektur sistem informasi, agar sistem tersebut dapat digunakan sesuai model bisnis organisasinya, oleh karena itu pada tahapan Software Requirement Specification (SRS) diperlukan teknik analisis yang mendalam.  Pada paper ini dibahas teknik analisis pada tahapan SRS menggunakan metode MDI dan TOE, dimana didapat hasil akhir terinci mengenai fitur – fitur apa saja yang akan dikembangkan pada sistem informasi akreditasi tersebut berdasarkan user story para stakeholder, dengan menggunakan tahapan – tahapan yang disusun secara sistematis
Analisa Prediksi Algoritma Simple Moving Average Dengan Pendekatan Multi Periode Nur Widjiyati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.3206

Abstract

Prediksi merupakan kegiatan dalam menggali dan meneliti pola – pola data yang sudah ada, untuk dicari trend arah data tersebut.  Algoritma Simple Moving Average adalah salah satu algoritma konvensional yang dapat melakukan prediksi data time series atau runtut waktu.  Algoritma Simple Moving Average memiliki model perhitungan dengan merata-rata periode sebanyak 3 – 6 periode, dengan memperhatikan faktor tersebut, penulis melakukan eksperimen dengan menguji cobakan algoritma Simple Moving Average dengan menerapkan multiperiode, dari 3 – 6 periode pada 2 dataset time series yang berbeda, yaitu dataset penderita penyakit paru – paru di United Kingdom dengan periode Desember 1976 hingga Desember 1979 (37 record baris) dan dataset produksi susu tiap bulan di United Kingdom dengan periode Desember 1971 hingga Desember 1974 (37 record baris).  Dataset tersebut diperoleh data repositori Data Market.  Hasil dari eksperimen, diketahui algoritma Simple Moving Average dengan 3 periode, memiliki error rate MAPE paling kecil.Kata kunci : Algoritma Simple Moving Average, Prediksi Time Series, Prediksi Runtut Waktu, Prediksi Rentet Waktu
Penerapan Algoritma Greedy pada Query RDBMS Microsoft SQL Server sebagai Sistem Rekomendasi Pembelian Makanan Pokok Nur Widjiyati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3507

Abstract

Makanan pokok atau sembako adalah salah satu kebutuhan utama masyarakat Indonesia, yang mana pada sembako meliputi barang sehari – hari yang digunakan masyarakat Indonesia, contohnya : beras, gila pasir, garam dan lain – lain. Dewasa kini, telah banyak terdapat transaksi berbasis layanan dalam bentuk sistem informasi berplatform website atau mobile yang menawarkan barang – barang sembako secara online.  Bermacam – macamnya daya beli masyarakat dan frekuensi pembeliannya membuat pengusaha ecommerce sembako tersebut harus dapat mencari celah agar layanan platform ecommercenya tetap terus dipergunakan, salah satunya dengan memberikan sistem rekomendasi bagi user pengguna untuk membeli barang sembako berdasarkan budget yang dimiliki.  Algoritma Greedy merupakan salah satu algoritma optimasi yang sangat popular, selain karena tergolong jenis algoritma optimasi sederhana, juga kemampuan explainablenya yang tinggi, membuat algoritma ini sangat mudah untuk diterapkan, dipahami bahkan hingga dimodifikasi.  Penulis menggunakan model algoritma Greedy by Weight dimana diterapkan ke dalam bahasa query SQL di Ms SQL Server sebagai tool testbed simulasinya.  Hasil penerapannya algoritma Greedy mampu membuat sejumlah set solusi rekomendasi sembako berdasarkan budget yang diinputkan oleh user pengguna
Analisis Efektifitas UI UX Aplikasi Pedulilindungi Menggunakan Pendekatan Customer Knowledge Management (CKM) Yudi Sutanto; Nur Widjiyati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.5139

Abstract

Aplikasi pedulilindungi merupakan aplikasi yang dikembangkan oleh Pemerintah Indonesia – Kemenkes dalam menekan dan mengurangi tingkat penyebaran COVID19.  Banyaknya masukan dan ulasan yang cenderung bersifat .kritik terhadap aplikasi tersebut di Google Play Store, membuat penulis tertarik untuk melakukan penelitian terhadap aplikasi tersebut dengan melakukan review terhadap sisi konten/informasi, sisi layout dan sisi fitur tambahan aplikasi tersebut, menggunakan metode pendekatan CKM.  CKM merupakan sebuah metode pendekatan berbasis Usabillity, yang digunakan untuk mengelola, memanajemen dan mengidentifikasi insight dan pemahaman pengguna terhadap sebuah produk.  Hasil dari penelitian didapatkan review bahwa, aplikasi pedulilindungi sudah cukup bagus dan baik, namun dengan beberapa masukan yang penulis berikan terhadap aplikasi tersebut untuk pembaca, didalam nantinya pemerintah terus mengembangkan aplikasi tersebut.  Seperti perubahan halaman home, dengan menambahkan pintasan fitur – fitur utama aplikasi ini seperti CheckIn dan lihat sertifikat ke dalam sebuah tabLayoutMenu, tentunya akan memperbaiki sisi performa dari aplikasi tersebut.
Co-Authors Ahmad Sumiyanto Eko Pramono Emigawaty Safar Dwi Kurniawan Yudi Sutanto