Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kompak : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi Jurnal DISPROTEK Abdimas Nuansa Informatika SmartComp
M. Rudi Fanani
INSTITUT TEKNOLOGI DAN SAINS NAHDLATUL ULAMA PEKALONGAN
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS FORWARD SELECTION UNTUK PREDIKSI BIMBINGAN KONSELING SISWA M. Rudi Fanani
Jurnal DISPROTEK Vol 11, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i1.952

Abstract

Kegiatan bimbingan dan konseling di sekolah adalah cara membantu siswa dalam mengembangkan kepribadian, sikap sosial, pembelajaran, pengembangan karir dan perencanaan. Kegiatan Bimbingan dan Konseling juga berperan dalam menyikapi perilaku menyimpang para siswa yang ditunjukkan para siswa baik masih berada dalam limgkup sekolah dan juga luar sekolah. Dalam menentukan kegiatan bimbingan konseling, guru bimbingan konseling dapat memberikan penilaian sejauh mana peningkatan perilaku siswa di sekolah. Namun penentuan rekomendasi bimbingan dan konseling kurang akurat dikarenakan harus berdasarkan pengetahuan dan pengolahan banyaknya data yang ada sehingga diperlukan sebuah perhitungan yang menerapkan metode prediksi dengan teknik data mining. Salah satu teknik data mining adalah Naïve Bayes yang menggunakan teknik klasifikasi, yang mampu menghasilkan nilai akurasi sebesar 94.55% dan juga dalam penelitian menerapkan fitur seleksi yang digunakan sebagau pemilihan fitur yang berpengaruh terhadap klasifikasi guna meningkatkan akurasi. Fitur seleksi yang digunakan adalah Forward Selection yang mampu meningkatkan akurasi menjadi 94.84% dengan membuang beberapa fitur yang tidak relevan terhadap klasifikasi dan menjadikan hasil yang lebih baik daripada menggunakan metode Naïve Bayes saja.
Pemanfaatan Knowledge Management System (KMS) untuk pengolahan kripik pisang pada UMKM desa Karangasem Kec. Talun Kab. Pekalongan Jawa Tengah M. Rudi Fanani; Muhamad Rizaludin; Husni Hidayat
Jurnal Abdimas: Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2023): Jurnal Abdimas: Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35969/abdimas.v3i1.293

Abstract

Knowledge Management System (KMS) berbasis teknologi informasi dilakukan sebagai upaya terstruktur dalam mengembangkan pengetahuan untuk meningkatkan kinerja organisasi dan mencapai tujuan yang ditetapkan. Efektivitas Knowledge Management System merupakan persoalan mendasar dalam setiap organisasi . Knowledge Management System telah diakui sebagai instrumen yang efektif untuk meningkatkan kinerja dan produktivitas suatu organisasi termasuk di bidang UMKM. Berbagai kegiatan dilaksanakan dalam mengelola UMKM salah satunya dalam penerimaan bahan baku usaha yang akan diproduksi dan penyediaan stok barang. Tidak adanya wadah dalam mendokumentasikan dan mendistribusikan jejak pengetahuan yang relevan untuk pengembangan UMKM kepada pihak terkait menjadi akar permasalahan, Banyak pelaku UMKM sulit mengakses atau mendapatkan informasi mengenai bahan baku yang digunakan dan stok yang dibutuhkan.          Kendala yang terjadi berkenaan dengan implementasi Knowledge Management System UMKM adalah belum ada teknologi informasi sebagai media yang digunakan untuk mengakses hal tersebut. Hal ini mengakibatkan pertukaran pengetahuan dan penyimpanan aset pengetahuan belum terkelola dengan baik. implementasi KMS dibuat mengikuti model Sosialisasi, Eksternalisasi, Kombinasi, dan Internalisasi yang dinamakan model SECI. Pengumpulan data dilakukan pada beberapa pelaku UMKM yang ada di desa Karangasem Kec. Talun salah satunya usaha Kripik Pisang. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini terbentuknya KMS yang dapat digunakan untuk penentuan bahan baku dan stok selanjutnya berdasarkan pengelolaan pengetahuan yang berguna dalam menyelesaikan kendala yang terjadi.
Perancangan Enterprise Architecture menggunakan TOGAF ADM untuk Integrasi Teknologi Informasi M. Rudi Fanani
Kompak :Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi Vol. 17 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputer Akuntansi (KOMPAK)
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/kompak.v17i1.1956

Abstract

Information systems and technology have many important roles for higher education, such as improving quality to support operations, management and decision-making functions. Most of the information systems currently available are not widely available and are not yet integrated with each other. One of them is within the Faculty of Science and Technology (SAINTEK). An information technology integration service is needed to meet user needs in accessing, using, and utilizing information systems. The Open Group Architecture Framework (TOGAF) is a framework for enterprise architecture that provides a comprehensive approach to planning, designing, and implementing enterprise information architecture, adopting 5 phases of the 10 existing phases, namely, Preliminary Phase, Architecture Vision, Business Architecture, Information System Architecture, and Technology Architecture the results of this research are architectures from these 5 phases so that they can provide an overview and ease of information technology integration.
Estimasi Laju Pertumbuhan Penduduk menggunakan Metode Regresi Linier Berganda di Kabupaten Batang M. Rudi Fanani; Muhammad Yusuf Zain
NUANSA INFORMATIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Nuansa Informatika 18.2 Juli 2024
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v18i2.142

Abstract

Population growth in an area is very important for development and as a benchmark for development and progress. One way to estimate/estimate population growth is to use Data Mining techniques. Data mining is able to analyze data into information. This research will discuss the population growth of Batang Regency, Central Java in 2024. The estimation technique that will be used is Multiple Linear Regression. This method was chosen because it can make estimates/predictions by utilizing past data regarding population growth so that it can produce a relationship pattern. This Multiple Linear Regression method aims to produce the best predictions. The research data used is population data in Batang Regency in 2019-2023. Based on research that has been carried out, the results show a population growth of 853,800 people in 2024. This figure shows a population increase of 24,917 people compared to 2023 of 828,883 people with an increase percentage of 3%. The benefits of this research can be conveyed to the Batang Regency Government as material for decision and policy making in the year.
Klasifikasi Strategi Penjualan Produk UMKM dengan Penerapan fitur seleksi Forward Selection pada Algoritma C4.5 M. Rudi Fanani; Elvinda Bendra Agustina
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.6842

Abstract

Perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia telah menjadi sorotan utama dalam memajukan ekonomi, mengurangi kemiskinan, dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. UMKM tak hanya berperan strategis dalam menciptakan lapangan kerja, menggerakkan ekonomi lokal, namun juga menjadi sumber inspirasi bagi inovasi dan kreativitas. Kelurahan Kedungwuni Timur merupakan wilayah di kecamatan Kedungwuni Kabupaten Pekalongan Jawa Tengah. Profesi mayoritas warga Kelurahan Kedungwuni Timur bergerak dalam bidang UMKM Fashion. Kendala saat ini pihak konsumen sudah dengan mudah membandingkan suatu produk. Oleh karena itu perlu dilakukan sebuah strategi penjualan dengan memanfaatkan konsep Teknologi Informasi salah satunya menggunakan teknik Data Mining. Algoritma C4.5 merupakan algoritma dari data mining yang digunakan untuk memprediksi strategi penjualan produk UMKM dengan nilai akurasi yang didapat sebesar 82.78%. Untuk meningkatkan nilai akurasi maka digunakan fitur seleksi forward selection sehingga menghasilkan akurasi sebesar 86.11%.
Analisis dan Desain Tata Kelola Teknologi Informasi pada UMKM mengunakan Framework COBIT 2019 M. Rudi Fanani; Nur Hayati; Nur Hadian
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.7607

Abstract

UMKM mempunyai peran yang strategis untuk menciptakan lapangan kerja, menggairahkan ekonomi lokal, juga bisa menjadi dasar inspirasi inovasi juga kreativitas masyarakat. Penerapan Teknologi Informasi pada sebuah perusahaan dapat membantu perusahaan tersebut mencapai tujuan perusahaan meningkatkan efisiensi serta efektivitas. Dalam melakukan penerapan tata kelola teknologi informasi, dapat digunakan suatu kerangka kerja dan analisis desain COBIT (Control Objectives for Information and Related Technologies) 2019. Hasil analisis faktor desain COBIT 2019 yang telah dilakukan terdapat 1 Domain Posititf MEA03 Pengelolaan Kepatuhan terhadap Persyaratan Eksternal dan 4 Domain Negatif APO06 Pengelolaan anggaran dan biaya, APO12 Manajemen Risiko, APO14 Manajemen Data, dan BAI09 Manajemen Aset. Untuk Domain positif dapat dipertahankan maupun ditingkatkan hal tersebut, khhusus untuk domain negatif rekomendasi yang bisa diberikan adalah dengan memfokuskan sumber daya yang berkaitan dengan bidang teknologi informasi dan bidang keuangan
Co-Authors Elvinda Bendra Agustina Fari Katul Fikriah Hakim, Mujibul Husni Hidayat Muhammad Yusuf Zain Nur - Hayati Nur Hadian Rizal, Muhamad Rizaludin