Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.834
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Transformatika Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Informasi dan Komputer Jurnal Pengabdian UNDIKMA LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat SmartComp Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Fari Katul Fikriah
Program Studi Sistem Dan Teknologi Informasi, Fakultas Keperawatan, Bisnis Dan Teknologi, Universitas Widya Husada, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Feature Selection dengan Decision Tree untuk Prediksi Telemarketing Bank Fari Katul Fikriah
Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 1 (2022): April 2022
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persaingan dalam dunia perbankan membuat pemicu terbentuknya suatu strategi yang dapat menarik nasabah sebanyak-banyaknya. Selain pemasaran dilakukan secara tatap muka kepada calon nasabah, bank dapat menggunakan atau memanfaatkan teknologi untuk melakukan pemasaran dalam jarak jauh seperti menggunakan fax, telepon maupun alat media lain seperti pemasaran lewat telepon (Telemarketing). Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memprediksi seberapa tinggi probabilitas para pelanggan agar dapat menerima penjualan atau penawaran berdasarkan jenis karakteristik maupun perilaku calon nasabah selama bertransaksi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi profil nasabah pada suatu perusahaan perbankan melalui klasifikasi serta mengidentifikasi kelompok nasabah yang memiliki probabilitas tinggi untuk berlangganan deposito berjangka panjang dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, Logistic Function dan Decision Tree. Sejumlah 45.211 data dari Bank Marketing Data Set diperoleh dari UCI Machine Learning Repository memiliki atribut sebanyak 17 dan bersifat multivariate diimplementasikan pada metode Feature Selection dengan algoritma Decision Tree. Hasil menunjukkan bahwa algoritma tersebut mampu dengan optimal untuk memprediksi keputusan klien telemarketing bank dengan hasil akurasi sebesar 91,14% dan dapat diterapkan pada atribut klien bank.
Naïve Bayes untuk Klasifikasi Penyakit Daun Bawang Merah Berdasarkan Ekstraksi Fitur Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM) Fari Katul Fikriah; M Burhanis Sulthan; Nailatul Mujahidah; Moh. Khoirur Roziqin
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v6i2.7925

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu produk pertanian yang menjadi bagian komoditas rempah-rempah yang biasa digunakan sebagai bahan masakan. Dalam pengelolaan bawang merah ini tentu terdapat beberapa kendala, pengamatan pada kondisi penanaman bawang merah bisa dilihat dari perubahan yang terjadi pada daunnya. Terdapat beberapa sebab yang menjadikan panen bawang merah menjadi menurun walaupun semakin banyak petani yang menanam bawang merah tersebut. Diantara penyebab gagalnya panen yang dialami petani bawang merah adalah adanya penyakit yang menyerang pada daunnya. Penyakit pada daun bawang merah juga beraneka macam serta memiliki beberapa gejala yang berbeda-beda. Klasifikasi pada penyakit daun bawang merah memberikan langkah untuk ketahananan tanaman yang berkelanjutan. Penyakit daun bawang merah harus diklasifikasikan berdasarkan jenisnya agar bisa mendapatkan penanganan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit daun bawang merah berdasarkan ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) yang didapat dari citra daun bawang merah dengan mengambil empat fitur yaitu energy, contrast, correlation serta homogeneity, sedangkan metode algoritma yang dipakai untuk klasifikasi penyakit daun bawang tersebut adalah Naïve Bayes dengan akurasi sebesar 62%.
Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Pada ITSNU Pekalongan M. Rizaludin; Husni Hidayat; Fari Katul Fikriah
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 3 No 4: Desember 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v3i4.416

Abstract

Perpustakaan adalah kumpulan sumber informasi yang terorganisir dan dapat diakses oleh masyarakat. Tujuan utama yang dimiliki oleh perpustakaan yaitu menyediakan fasilitas yang dapat meningkatkan mutu pendidikan serta memungkinkan anggotanya untuk mengembangkan ilmu dari berbagai sumber referensi. Pengelolaan sistem informasi perpustakaan meruspakan aspek penting bagi perpustakaan yang harus semakin ditingkatkan efektifitas proses bisnisnya seperti pengembalian sampai dengan peminjaman buku. ITS NU Pekalongan merupakan salah satu perguruan tinggi yang belum memiliki sistem infromasi pengelolaan perpustakaan yang dapat membantu pengelolaan perpustakaannya secara efektif dan efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi perpustkaan berbasis web atau e-library. Sistem Informasi Perpustakaan berbasis Web ini merupakan sistem informasi yang memiliki fitur-fitur khusus yang dapat menjawab permasalahan institusi
Sosialisasi Pengenalan IPCam Cloud Berbasis Mobile untuk Keamanan Pasien dan Fasilitas Kesehatan pada Klinik Pratama di Desa Kebongembong, Kabupaten Kendal Amelia Devi Putri Ariyanto; Fari Katul Fikriah; Arif Fitra Setyawan
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 4 No 3 (2024): JAMSI - Mei 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.1154

Abstract

Klinik pratama di desa memiliki peran penting dalam memberikan layanan kesehatan kepada masyarakat. Namun, kondisi geografis di desa yang sulit dijangkau dan kurangnya pengawasan membuat klinik rentan terhadap risiko kejahatan seperti pencurian. Hasil observasi menunjukkan bahwa salah satu klinik pratama di Desa kebongembong, Kabupaten Kendal masih terdapat banyak dokumen kartu rekam medis pasien maupun obat-obatan yang berada diluar sehingga rawan untuk dicuri. Tujuan pengabdian ini adalah memberikan dan melakukan sosialisasi pengenalan IPCam Cloud berbasis mobile kepada klinik pratama di Desa kebongembong tersebut. IPCam Cloud menawarkan solusi untuk memantau keamanan secara menyeluruh dari jarak jauh menggunakan aplikasi mobile atau melalui platform web. Pengabdian dilakukan pada tanggal 21 Maret 2024 oleh dosen-dosen dan mahasiswa dari Program Studi Sistem dan Teknologi Informasi Universitas Widya Husada Semarang. Metode yang dilakukan selama pengabdian adalah koordinasi dengan pemilik klinik, analisis kebutuhan, pemasangan, dan sosialisasi pengenalan IPCam Cloud berbasis mobile. Sosialisasi dilakukan kepada pemilik beserta karyawan klinik, dimana tim pengabdian berada di antara peserta dan memberikan arahan tentang penggunaan IPCam Cloud berbasis mobile secara bertahap untuk mencegah kebingungan. Pengabdian masyarakat berjalan dengan lancar dan sekitar 80% peserta meyakini bahwa sosialisasi ini bermanfaat.
MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI E-GOVERNMENT: TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS Hadian, Nur; Fikriah, Fari Katul
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 02 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 10 (Oktobe
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i02.481

Abstract

Pemerintahan berbasis elektronik atau yang dikenal dengan e-government, merupakan salah satu bentuk pelayanan pemerintahan berbasis elektronik. Layanan digital berkomitmen untuk meningkatkan kemudahan akses data, informasi, dan juga layanan yang dapat diterima oleh masyarakat secara lebih cepat. Artikel ini menguraikan factor factor pemerintah menggunakan e-government. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah mencari sumber jurnal yang berkualitas. Jurnal yang terpilih adalah Google Scholar, Emerald Insight, Elsevier dan IEEE explore dengan kata kunci "e-government", "technology adopt" dan "perception of usability and ease of use". Kami menemukan 1703 artikel penelitian yang berkaitan dengan penyelenggaraan pemerintahan berbasis elektronik (e-government). Kemudian, dari 1703 artikel terpilih, diterima 146 artikel berdasarkan pembacaan judul dan abstrak. Kemudian, diteliti 146 artikel tentang topik yang dipilih dengan cermat dan didapatkan 30 artikel sesuai dengan domain yang ada di TAM. Studi ini juga menghasilkan konstruksi tambahan (variabel eksternal) yang paling sering digunakan untuk melengkapi model TAM. Diharapkan penemuan konstruk penting ini dapat memberikan titik referensi konseptual untuk model dan peluang untuk penelitian lebih lanjut.
Pelatihan Mengintegrasikan IPCam ke Cloud untuk Manajemen Keamanan Kesehatan di Klinik Pratama Halyna Kebongembong Kecamatan Pagerruyung Kabupaten Kendal, Jawa Tengah Setyawan, Arif Fitra; Ariyanto , Amelia Devi Putri; Fikriah, Fari Katul
Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): JIPPM - Juni 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jippm.416

Abstract

Kegiatan Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan manajemen keamanan kesehatan di Klinik Pratama Halyna, yang terletak di Kecamatan Pagerruyung, Kabupaten Kendal, Jawa Tengah, melalui pelatihan dalam mengintegrasikan IPCam ke sistem cloud. Klinik ini memiliki permasalahan dalam memonitor keamanan pasien dan lingkungan klinik secara efektif. Program pengabdian ini dirancang untuk melatih staf klinik dalam pemasangan, pengaturan dan penggunaan IPCam. Metodologi pelatihan menggunakan pendekatan partisipatif yang melibatkan kolaborasi antara tim pengabdian dan staf klinik. Pelatihan dilakukan dalam beberapa tahap, dimulai dengan pemahaman dasar tentang teknologi IPCam dan platform cloud, diikuti dengan pelatihan praktis tentang instalasi, konfigurasi, dan manajemen rekaman data. Evaluasi dilakukan melalui survei prapostes dan survei kepuasan peserta setelah pelatihan. Hasil dari program ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan keterampilan staf klinik dalam mengintegrasikan IPCam ke sistem cloud. Para peserta mempraktikkan secara langsung menggunakan teknologi tersebut untuk memantau dan mengelola keamanan klinik melalui smartphone. Selain itu, partisipasi dalam pelatihan juga meningkatkan kesadaran akan pentingnya keamanan data pasien dan kepatuhan terhadap regulasi kesehatan yang berlaku. Dampak jangka panjang dari program ini meliputi peningkatan keamanan klinik, peningkatan efisiensi operasional dan peningkatan pelayanan kesehatan kepada masyarakat. Program ini juga memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan infrastruktur teknologi informasi di tingkat lokal.
Emotion Detection Using Contextual Embeddings for Indonesian Product Review Texts on E-commerce Platform Ariyanto, Amelia Devi Putri; Fari Katul Fikriah; Arif Fitra Setyawan
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol 17 No 1 (2024): Vol 17 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputer Grafis
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pixel.v17i1.2010

Abstract

The advancement of e-commerce has changed the way people shop. However, there is a mismatch between the actual quality of a product and the seller’s description. Product reviews are an important source of information for making purchasing decisions. However, processing large numbers of reviews manually is difficult. This research aims to detect emotions in Indonesian language product review texts using contextual embeddings. The public dataset used was PRDECT-ID, which comprises five emotion labels. The methods used include data preprocessing, feature extraction using contextual embeddings such as Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), and classification using Decision Tree, Naïve Bayes, and k-Nearest Neighbors (KNN). Among the compared models, the KNN model demonstrated the highest improvement, achieving a 15.09% enhancement over the decision tree results. This research provides insights into the effectiveness of contextual embeddings in detecting emotions in Indonesian language product review texts.
Pelatihan Peningkatan Keamanan Klinik Kesehatan: Instalasi IPCam Berbasis Cloud pada Perangkat Android Di Klinik Pratama Halyna Kebongembong Kecamatan Pagerruyung Kabupaten Kendal Katul Fikriah, Fari; Devi Putri Ariyanto, Amelia; Fitra Setiawan, Arif
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v6i1.215

Abstract

Sektor kesehatan telah mengalami banyak transformasi salah satunya hal yang penting adalah pada keterlibatan teknologi pada sektor kesehatan. Klinik kesehatan merupakan suatu tempat dimana masyarakat mendapatkan pelayanan demi melakukan pengobatan pada beberapa penyakit yang mungkin telah diderita. Tantangan keamanan pada klinik kesehatan semakin kesini tentunya semakin kompleks. Pada kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini memiliki tujuan untuk meningkatkan keamanan klinik kesehatan dengan penerapan teknologi modern pada perangkat android berupa Instalasi IPCam berbasis Cloud di Klinik Pratama Halyna. Melalui beberapa langkah atau rangkaian kegiatan pelatihan, konfigurasi aplikasi dan instalasi aplikasi atau perangkat keras pihak klinik telah diberikan pengetahuan serta keterampilan baru guna untuk mengaplikasikan teknologi IPCam guna melakukan pemantauan keamanan klinik. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan kemampuan serta kesadaran pihak klinik dalam pengelolaan keamanan klinik serta mampu menerapkan teknologi modern yang menciptakan lingkungan yang lebih aman bagi pasien serta masyarakat.
Pengenalan Augmented Reality (AR) Sebagai Media Pembelajaran Di SMK NU Kesesi Rizal, Muhamad Rizaludin; Fari Katul Fikriah; Husni Hidayat
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TEKNO (JAM-TEKNO) Vol 3 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/jamtekno.v3i2.4668

Abstract

Teknologi Augmented Reality (AR) adalah penggabungan secara real-time antara objek konten digital dengan objek dunia nyata. SMK NU Kesesi sebagai sekolah yang ingin menyajikan materi pembelajaran secara lebih kreatif, tentu memerlukan beragam referensi media pembelajaran yang efektif dalam menunjang proses belajar mengajar di sekolah. Memanfaatkan teknologi AR, dengan memberikan pengetahuan bagaimana mengemas pembelajaran menggunakan teknologi AR tentu sangat bermanfaat bagi guru di SMK NU Kesesi. Metode yang digunakan dengan memberikan pelatihan untuk guru di SMK NU Kesesi tentang teknologi AR untuk visualisasi dalam proses belajar mengajar di sekolah. Dari hasil kegiatan ini, para guru dapat mengimplementasikan teknologi AR yang didemontrasikan dengan praktek langsung membuat materi sederhana dengan Metaverse Studio. Kegiatan pengabdian yang telah dilakukan memberikan dampak positif bagi SMK NU Kesesi terutama dalam penggunaan teknologi AR dan para guru mempunyai minat yang lebih terhadap teknologi informasi yang dibutuhkan dalam mendukung proses pembelajaran di sekolah.
CLASSIFICATION OF DENGUE FEVER DISEASE USING A MACHINE LEARNING-BASED RANDOM FOREST ALGORITHM SETYAWAN, ARIF FITRA; Ariyanto, Amelia Devi Putri; Fikriah, Fari Katul
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 7, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v7i2.8496

Abstract

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is a tropical disease that often results in high morbidity and mortality rates. Early diagnosis of DHF is crucial to mitigate its adverse effects. However, manual diagnostic processes are often inefficient and prone to errors. This study aims to develop a DHF classification model using the Random Forest algorithm, which is expected to assist in the early diagnosis of this disease. The methodology used in this research is CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), which includes the stages of Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, and Deployment. Data was obtained from kaggle.com, and during the Data Preparation stage, missing values were removed, categorical features were encoded, data was normalized, and split into training and testing sets. The research results show that the Random Forest model has an accuracy of 88.5%, precision of 88.2%, recall of 65.2%, F1-score of 74.9%, and ROC AUC of 0.810. Feature importance analysis revealed that the Gender_Male and Body_Pain features have the largest contributions in DHF classification. Although the model demonstrated high accuracy and precision, the lower recall value indicates that some positive cases were missed, requiring further improvements. The Random Forest can be used as a tool for early DHF diagnosis, but further adjustments are necessary to enhance its performance. This research provides insights into the contributing factors for DHF diagnosis and the practical application potential of this model in medical decision support systems.
Co-Authors Aditya Putra Ramdani Amelia Devi Putri Ariyanto Amelia Devi Putri Ariyanto Andriansah, Zulfi Arif Fitra Setyawan Arif Fitra Setyawan Arif Fitra Setyawan Arip Kristiyanto Ariyanto , Amelia Devi Putri Ariyanto, Amelia Devi Basirudin Ansor Burhanis Sulthan, M Devi Putri Ariyanto, Amelia Fanani, M. Rudi Fitra Setiawan, Arif Husni Hidayat Husni Hidayat Inkiriwang, Rully Khoirur Roziqin, Moh. M Burhanis Sulthan M. Rudi Fanani Moh. Khoirur Roziqin Mujahidah, Nailatul Mutiarachim, Atika Nailatul Mujahidah Nugaraha, Rozaq Isnaini Nugraha, Razaq Isnaini Nur Hadian Rizal, Muhamad Rizaludin Rozaq Isnaini Nugraha Setyawan, Arif Fitra Sugiharto, Sigit Verawati, Liesta