Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Buffer Informatika Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
M. Soekarno Putra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
APLIKASI CUTI DOSEN BERBASIS ANDROID PADA STEBIS ISLAM DARUSSALAM Imam Solikin; M. Soekarno Putra
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 2 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i2.223

Abstract

The development of information technology is currently growing which makes it easier for users with a mobile or android based system that can be used wherever and whenever the user wants. Bina Darma University Palembang is one of the private universities in Palembang that has been accredited B and has ISO standards. Bina Darma University has employees including employees and staff and lecturers. At Bina Darma University Palembang the process of filing leave is still done manually. Employees and lecturers who will propose leave are required to make and provide a leave of reference letter. By using this android-based leave application, it makes it easier for lecturers or employees to carry out the process of filing leave, because it can be accessed anywhere and anytime so that it can improve the time in filing leave.Keywords: Android, Leave, Lecturer Perkembangan teknologi informasi saat ini yang semakin berkembang yang semakin memudahkan pengguna dengan adanya sistem berbasi mobile atau android yang dapat digunakan dimanapun dan kapanpun pengguna inginkan. Universitas Bina Darma Palembang merupakan salah satu Universitas swasta di kota Palembang yang telah terakreditasi B dan berstandar ISO. Universitas Bina Darma memiliki pegawai yang meliputi karyawan beserta staf dan dosen pengajar. Pada Universitas Bina Darma Palembang proses pengajuan cuti masih dilakukan secara manual. Karyawan dan dosen yang akan mengajukan cuti yaitu harus membuat dan memberikan surat pengacuan cuti. Dengan menggunakan aplikasi pengajuan cuti berbasis android ini memudahkan dosen ataupun karyawan dalam melakukan proses pengajuan cuti, karena dapat diakses dimanapun dan kapanpun sehingga hal ini dapat mengefienkan waktu dalam pengajuan cuti.Kata kunci: Android, Cuti, Dosen
Penerapan Metode FIFO Pada Antrian Pelayanan Pemasangan Gas Alam Berbasis Website PT. Perusahaan Gas Negara Area Palembang Tamimi, Raisya Aqilla Putri; Firamon Syakti; M. Soekarno Putra; Ade Putra
Buffer Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Buffer Informatika Volume 2 Oktober 2024
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan Gas Negara (PGN) adalah perusahaan yang berada dalam program pelaksanaan dan membantu dalam perkembangan ekonomi dan nasional, terutama dalam peningkatan penggunaan gas alam untuk kepentingan masyarakat, juga penyediaan volume dan kualitas gas yang cukup untuk konsumsi masyarakat. Suatu perusahaan yang menerapkan sistem daftar dan laporan bagi pelanggan yang ingin berlangganan gas alam. Bagi calon pelanggan yang ingin berlangganan di arahkan untuk mendaftar dalam form sehingga data yang dimasukkan kemudian akan diteruskan untuk dilakukan proses selanjutnya, namun untuk sekarang ini situs pendaftaran tidak menyertakan informasi kepada pelanggan bahwa sudah sampai tahap mana proses yang mereka lalui sehingga pelanggan berasumsi bahwa terdapat keterlambatan respon perusahaan. Dari permasalahan diatas maka peneliti akan membuat sistem informasi berbasis website yang lebih informatif dari sebelumnya, dapat memberikan pelayanan yang maksimal dan bisa membantu pihak manajemen PT. Perusahaan Gas Negara Area Palembang. Metode First In First Out akan diterapkan dalam sistem antrian pendaftaran sehingga siapa yang pertama mendaftar akan segera dilayani untuk proses berikutnya. Penelitian dimulai dari pengumpulan data serta perancangan sistem menggunakan metode pengembangan agile yang terdiri beberapa tahapan yaitu planning, desain, pemrograman, sampai dengan testing sistem menggunakan blackbox testing. Setelah menyelesaikan tahapan pengembangan akan menghasilkan website layanan pemasangan gas.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Organisasi Untuk Mahasiswa di Universitas Bina Darma Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) M. Denny Tri Lisandi; M. Soekarno Putra; Syahril Rizal; Wydyanto Wydyanto
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 5 No. 3 (2025): November : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v5i3.8361

Abstract

This research was conducted to develop a web-based Decision Support System (DSS) to provide student organization recommendations at Universitas Bina Darma. The Simple Additive Weighting (SAW) method was used to evaluate compatibility based on students’ interests, talents, and preferences. The K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm was applied to classify the SAW score results in order to determine the final recommendation. In line with its domain, the system was developed using an Agile Feature-Driven Development (FDD) approach in a gradual and iterative manner, utilizing the Laravel 12 framework. The research results showed that the system was capable of accurately recommending Student Activity Units (UKM) for first- to fourthsemester students. The recommendation process was carried out by combining the SAW method to obtain the top three UKM and the KNN algorithm for final classification when students chose to participate in only one UKM that best matched their historical answer patterns.
Implementasi Transfer Learning dengan Arsitektur Mo-bileNetV2 untuk Klasifikasi Penyakit pada Daun Padi Alek Wijaya; Andre Satriawan; M. Soekarno Putra; Muhammad Nasir
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 5 No. 3 (2025): November : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v5i3.8389

Abstract

Rice is a strategic commodity in Indonesia, yet its productivity is often threatened by leaf diseases such as Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Narrow Brown Spot, and Tungro. Conventional identification conducted by farmers is subjective and may delay proper treatment. This study implements transfer learning using the MobileNetV2 architecture for rice leaf disease classification. The dataset was collected directly from rice fields in OKU Timur, South Sumatra, consisting of five classes (Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Healthy, Narrow Brown Spot, and Tungro), each containing 300 images except Narrow Brown Spot, which was balanced through light augmentation. All images underwent cropping, resizing to 224×224 pixels, and normalization before being split into training, validation, and testing sets. The proposed model achieved 99.11% validation accuracy and 100% testing accuracy, with near-perfect precision, recall, and f1-score. The model was then deployed into a user-friendly web application using Streamlit, enabling farmers to upload rice leaf images for instant classification and recommended treatments. These findings demonstrate that MobileNetV2 with transfer learning provides accurate early detection of rice leaf diseases and supports better decision-making in rice cultivation.
Co-Authors Ade Putra Alek Wijaya Andre Satriawan Firamon Syakti M. Denny Tri Lisandi Muhammad Nasir Syahril Rizal Tamimi, Raisya Aqilla Putri Wydyanto Wydyanto