Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Mathematics and Applications (MAp) Journal Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Norisca Lewaherilla
Universitas Pattimura
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pelatihan Pembelajaran Statistika dan Peluang dengan Microsoft Excel untuk Peningkatan Kompetensi Guru Matematika SMA Ferry Kondo Lembang; Dorteus Lodewyik Rahakbauw; Norisca Lewaherilla; Megawati Zein Waliulu; Samin Radjid
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 12, No 2 (2021): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v12i2.6342

Abstract

Peningkatan kompetensi guru merupakan amanah Undang-Undang yang telah ditetapkan pemerintah untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Kemampuan pedagogik dan profesional guru untuk menggunakan media pembelajaran berbasis Teknologi Informasi dan Komunikasi didalam proses pembelajaran untuk berinteraksi dengan siswa di kelas menjadi suatu kompetensi yang wajib dimiliki di era globalisasi. Universitas Pattimura sebagai salah satu Perguruan Tinggi Negeri terbesar di Maluku yang peduli akan peningkatan mutu pendidikan diharapkan secara kontinu dan masif melakukan kegiatan pengabdian masyarakat berbasis pelatihan dan pendampingan. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan adalah untuk meningkatkan kompetensi guru terhadap penggunaan aplikasi microsoft excel khususnya untuk materi statistika dan peluang. Metode pelatihan yang digunakan adalah pelatihan, pendampingan, dan diskusi. Peserta pelatihan yakni guru mata pelajaran matematika SMAN 6 Maluku Tengah. Keberhasilan dari kegiatan ini dapat diukur menggunakan indikator hasil evaluasi dimana sebanyak 7 dari 9 orang peserta dapat mengerjakan latihan dengan baik dan tepat waktu.
ANALISIS BIAYA PREMI ASURANSI KESEHATAN UNTUK KASUS RAWAT JALAN BERDASARKAN TINGKATAN USIA Miftah Jannah; Ilham Dangu Rianjaya; Eva Binsasi; Norisca Lewaherilla
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 4, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v4i1.4195

Abstract

Asuransi kesehatan merupakan asuransi dimana pihak penanggung menjamin segala kemungkinan yang terjadi pada diri tertanggung terkait dengan masalah kesehatanya sesuai dengan perjanjian yang telah di sepakati. Ada dua jenis perawatan yang ditawarkan oleh produk asuransi kesehatan, yaitu rawat inap dan rawat jalan. Pada penelitian ini data yang dianalisis adalah data peserta asuransi kesehatan untuk kasus rawat jalan. Data dikelompokkan menjadi 3 kategori berdasarkan tingkatan usia, yaitu risiko rendah, resiko sedang, dan risiko tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung besar biaya premi murni yang harus dibayarkan oleh peserta kepada perusahaan asuransi kesehatan berdasarkan tingkatan usia. Model yang digunakan pada simulasi adalah distribusi Poisson dan distribusi Normal melalui pemograman mengunakan software R. Dari hasil simulasi, untuk total peserta asuransi sebanyak 10.000 orang masing-masing besar biaya premi murni risiko rendah Rp. 735.657,4, premi murni risiko sedang Rp. 783.852,7, dan premi murni risiko tinggi Rp.876.951,7.
PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION DENGAN PEMBOBOT FUNGSI KERNEL GAUSS UNTUK MENGANALISIS JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU Salmon Notje Aulele; Norisca Lewaherilla; Muhammad Yahya Matdoan
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 14 No 2 (2022): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i2.371

Abstract

Pembangunan kesehatan pada hakekatnya merupakan penyelenggaraan upaya kesehatan untuk mencapai kemampuan hidup sehat secara mandiri dengan upaya peningkatan derajat kesehatan masyarakat yang optimal, peningkatan sumber daya manusia dan pemerataan jangkauan pelayanan kesehatan. Analisis regresi merupakan analisis statistik yang bertujuan untuk memodelkan hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Model Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) adalah bentuk lokal dari regresi Poisson dimana lokasi diperhatikan yang berasumsi bahwa data berdistribusi Poisson. Model GWPR ini banyak dipakai oleh peneliti dalam menganalisa data spasial diberbagai bidang. Tujuan dalam penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian bayi di Provinsi Maluku dengan menggunakan model GWPR dengan pembobot Fungsi Kernel Gauss. Hasil penelitian menunjukan bahwa Rata-rata jumlah kematian bayi di Provinsi Maluku pada tahun 2019 adalah sebesar 32 bayi. Jumlah kematian bayi tertinggi berada pada Kabupaten Maluku Tengah yaitu sebesar 59 bayi, sedangkan untuk Kabupaten/Kota yang memiliki jumlah kematian bayi terendah adalah Kota Tual sebesar 15 bayi. Hasil pemetaan Kabupaten/Kota berdasarkan faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian bayi adalah Persentase Pemberian ASI Ekslusif Pada Bayi (5 Kab/Kota), Jumlah Tenaga Kesehatan (10 Kab/Kota), Jumlah Sarana Kesehatan (11 Kab/Kota), Persentase Bayi Berat Badan Lahir Rendah (10 Kab/Kota), dan Persentase Cakupan Imunisasi TT2 Pada Ibu Hamil (9 Kab/Kota). Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi Pemerintah Pusat maupun Daerah dalam mengambil kebijakan untuk menurunkan jumlah kematian bayi di Provinsi Maluku.
PENERAPAN METODE BACKWARD UNTUK MEMODELKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA PROVINSI MALUKU UTARA Zulfikar I. Sampulawa; Sanlly Joanne Latupeirissa; Norisca Lewaherilla
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 1 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i01pp25-32

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan angka yang menggambarkan kondisi masyarakat atau penduduk dalam hal mengakses hasil pembangunan, pendapatan dan kesehatan yang layak. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi IPM Maluku Utara yaitu Angka Harapan Hidup (AHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), pengeluaran per kapita dan presentase penduduk miskin. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi linier berganda dengan menerapkan metode backward diketahui Harapan Lama Sekolah dan Pendapatan per Kapita berpengaruh signifikan terhadap IPM provinsi Maluku Utara dengan nilai R2 sebesar 99.8%.
Co-Authors Aulele, Salmon Notje Eva Binsasi Ferry Kondo Lembang Megawati Zein Waliulu Miftah Jannah Muhammad Yahya Matdoan RAHAKBAUW, DORTEUS LODEWYIK Rianjaya, Ilham Dangu Samin Radjid Sanlly Joanne Latupeirissa Zulfikar I. Sampulawa