Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Kreativitas PKM Variance : Journal of Statistics and Its Applications REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Molucca Medica BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Indonesian Journal of Statistics and Its Applications PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Ferry Kondo Lembang
Program Studi Statistika FMIPA Universitas Pattimura, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Misklasifikasi Data Akreditasi Sekolah Dasar Di Kota Ambon Menggunakan Metode Multivariate Adaptive Regression Spline Sarah Risambessy; Salmon Notje Aulele; Ferry Kondo Lembang
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 18 No. 3 (2022): MAY, 2022
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v18i3.19451

Abstract

Many classification methods have been developed, one of which is the Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) method. MARS is one of the classification methods in the form of a combination of Recursive Partitioning Regression (RPR) and the spline method that is able to process high-dimensional and large-sized data and process data with continuous or binary response variables. The purpose of this study was to measure the misclassification of elementary school accreditation in Ambon city using the MARS method. This study uses accreditation data with the results of eight components of accreditation in elementary schools that have accreditation A (group 1) and accreditation B (group 2) in Ambon city. To evaluate the classification method used the APER classification error measure. The best classification result from the MARS method is when using a combination of BF=32, MI=3, MO=1 because it produces a minimum Generalized Cross Validation (GCV) of 0.066 and information is obtained that the correct classification data is 181 and the misclassified data is 10. Based on the results of the analysis, the size of the APER classification error is 5.23%, which can be said that the MARS method is good or statistically significant for classifying elementary schools in Ambon City based on their accreditation rating.  
Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan PDRB atas Dasar Harga Konstan Tahun 2013 Ferry Kondo Lembang; Patresya Yulita Lessil; Salmon Notje Aulele
Jurnal Matematika Vol 7 No 2 (2017)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2017.v07.i02.p84

Abstract

Regional gross domestic product is one of the important indicators to determine economic conditions in an area. Therefore it is very interesting to discuss and to determine the economic progress of a region. Cluster anlysis aims to classify objects based on the characteristics into cluster that have the properties that are relatively similar and clearly distinguish between one cluster agains another. The main objective of the research that classifies 33 provinces based on the value of regional gross domestic product at constant price in 2013 using hierarchical cluster analysis for average linkage method. The results showed that the cluster were carried out on 33 provinces in Indonesia formed 3 cluster with details of that cluster 1 consisting of Sumatera, Kalimantan, Sulawesi, Nusa Tenggara, Bali, Papua, Maluku and Jawa Tengah, DI Yogyakarta, and Banten, cluster 2 consisting of 1 provinces of DKI Jakarta and cluster 3 which consists of 2 provinces namely Jawa Barat dan Jawa Timur.
Pelatihan Pembelajaran Statistika dan Peluang dengan Microsoft Excel untuk Peningkatan Kompetensi Guru Matematika SMA Ferry Kondo Lembang; Dorteus Lodewyik Rahakbauw; Norisca Lewaherilla; Megawati Zein Waliulu; Samin Radjid
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 12, No 2 (2021): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v12i2.6342

Abstract

Peningkatan kompetensi guru merupakan amanah Undang-Undang yang telah ditetapkan pemerintah untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Kemampuan pedagogik dan profesional guru untuk menggunakan media pembelajaran berbasis Teknologi Informasi dan Komunikasi didalam proses pembelajaran untuk berinteraksi dengan siswa di kelas menjadi suatu kompetensi yang wajib dimiliki di era globalisasi. Universitas Pattimura sebagai salah satu Perguruan Tinggi Negeri terbesar di Maluku yang peduli akan peningkatan mutu pendidikan diharapkan secara kontinu dan masif melakukan kegiatan pengabdian masyarakat berbasis pelatihan dan pendampingan. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan adalah untuk meningkatkan kompetensi guru terhadap penggunaan aplikasi microsoft excel khususnya untuk materi statistika dan peluang. Metode pelatihan yang digunakan adalah pelatihan, pendampingan, dan diskusi. Peserta pelatihan yakni guru mata pelajaran matematika SMAN 6 Maluku Tengah. Keberhasilan dari kegiatan ini dapat diukur menggunakan indikator hasil evaluasi dimana sebanyak 7 dari 9 orang peserta dapat mengerjakan latihan dengan baik dan tepat waktu.
Klasifikasi Variabel Penentu Kelulusan Mahasiswa FMIPA Unpatti Menggunakan Metode CHAID Ferry Kondo Lembang
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15, No 1 (2015)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v15i1.1321

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi variabel yang membedakan waktu kelulusan mahasiswa  antara tepat waktu dan tidak tepat waktu  pada Fakultas MIPA Universitas Pattimura dengan menggunakan Metode CHAID. Penelitian ini dilakukan di Fakultas MIPA Universitas Pattimura, dengan menggunakan sampel penelitian sebanyak 585 orang mahasiswa yang lulus periode Januari 2010 sampai dengan April 2014. Hasil penelitian dengan menggunakan Metode CHAID Menghasilkan pohon klasifikasi yang terdiri dari 4 segmen, dengan variabel yang paling signifikan yaitu jurusan dan IPK. Selanjutnya diperoleh juga ketepatan klasifikasi Metode CHAID yang terbentuk sebesar 85.5 %.
Prediksi Laju Inflasi Di Kota Ambon Menggunakan Metode ARIMA Box Jenkins Ferry Kondo Lembang
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16, No 2 (2016)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v16i2.2188

Abstract

ARIMA merupakan kombinasi dari model Autoregresive dan Moving Average ditambah dengan proses pembedaan (differencing).  ARIMA menggunakan nilai masa lalu dan sekarang  dari variabel dependen untuk menghasilkan ramalan jangka pendek. Salah  satu data yang dapat diramalkan dalam jangka pendek ialah data inflasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan laju inflasi bulanan di kota Ambon pada tahun 2013 berdasarkan Indeks Harga Konsumen (IHK) dengan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins. Hasil Penelitian melalui kriteria pemilihan model terbaik diperoleh model ARIMA (0,1,1) memiliki nilai Mean Square Error (MSE) terkecil 26,27 lebih baik dibandingkan dengan model ARIMA (1,1,1) maupun model ARIMA (1,1,0). Model ARIMA (0,1,1) atau  dapat dijadikan model peramalan laju inflasi bulanan kota Ambon.
Analisis Faktor Terhadap Resiko Kejadian Diare Pada Anak Balita Di Kota Ambon Ferry Kondo Lembang
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15, No 2 (2015)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v15i2.1496

Abstract

Analisis yang melibatkan banyak variabel sering menimbulkan masalah dimana belum tentu semua variabel tersebut layak untuk dianalisis dan mempunyai hubungan/korelasi antara variabel tersebut. Untuk itu diperlukan metode analisis yang dapat digunakan untuk data dengan banyak variabel (multivariate). Salah satu metode analisis multivariate yang mampu mengurangi data dengan jumlah variabel banyak adalah analisis faktor. Analisis faktor bertujuan meringkas atau mereduksi variabel amatan secara keseluruhan menjadi beberapa variabel atau dimensi baru. Akan tetapi, variabel atau dimensi baru yang terbentuk tetap mampu merepresentasikan variabel utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat beresiko terhadap kejadian diare pada anak balita berdasarkan variabel, Personal Hygiene, PASI (Makanan Pendamping ASI), Sumber Air Bersih, Pengelolaan Air Minum, Pemberian ASI, Kontak Penderita, Kebersihan Makanan, Intoleransi Makanan, Pengetahuan Orang Tua, dan Sanitasi Lingkungan. Hasil penelitian dengan analisis faktor diperoleh variabel-variabel utama (awal) dapat diringkas (direduksi) menjadi empat faktor baru yaitu faktor lingkungan dan pengetahuan orang tua, faktor Higienis PASI, faktor kebersihan makanan dan minuman, serta faktor ASI.
Analisis Faktor Resiko Penyebab Diabetes Mellitus di Kota Ambon Menggunakan Model Regresi Logistik Ferry Kondo Lembang
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15, No 2 (2015)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v15i2.1595

Abstract

Perubahan gaya hidup (pola makan yang tidak seimbang, kurang aktivitas fisik) merupakan penyebab utama penyakit diabetes mellitus di era globalisasi ini. Besarnya resiko penyakit yang timbul akibat penyakit diabetes mellitus seperti penyakit jantung, stroke, disfungsi ereksi, gagal ginjal, dan kerusakan sistem syaraf menjadikan penyakit ini menjadi perhatian oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). Menurut data WHO sendiri  Indonesia menempati urutan keempat didunia sebagai negara dengan jumlah penderita diabetes mellitusnya terbanyak. Penelitian ini bertujuan untuk melihat besarnya risiko kejadian diabetes mellitus yang disebabkan oleh Jenis Kelamin, Usia, Obesitas, Riwayat Keturunan, Aktifitas Fisik, dan Konsumsi Makanan dan Minuman Manis, serta juga untuk mendapatkan model yang dapat digunakan untuk menghitung berapa besar probabilitas seseorang terkena penyakit diabetes mellitus. Analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik dan odds ratio (OR). Regresi logistik merupakan analisis regresi yang dapat digunakan untuk menghitung besarnya probabilitas terjadinya suatu kasus (yang dilambangkan oleh Y=1). Penelitian dilakukan pada pasien rekam medik RSUD dr. M. Haulussy Ambon dengan metode penentuan sampling menggunakan metode purposive sampling (sampling acak) didapat sebanyak 88 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa resiko kejadian diabetes mellitus dipengaruhi secara signifikan oleh variabel usia (X2) dan Kebiasaan Konsumsi Makanan/Minuman Manis (X6) dengan tingkat ketepatan klasifikasi model regresi logistik sebesar 77,3%.
Peningkatan Kompetensi Guru SD Kristen 1 Hunuth Melalui Pelatihan Teknik Analisis Data Statistik Penelitian Tindakan Kelas Menjadi Karya Ilmiah Ferry Kondo Lembang; Ronald Jhon Djami; Carlos Salemba Latuihamallo
BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2021): BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LLDikti Wilayah XII Maluku dan Maluku Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.254 KB) | DOI: 10.51135/baktivol1iss1pp12-16

Abstract

Pelaksanaan kegiatan kengabdian kepada masyarakat bertema peningkatan kompetensi guru-guru SD Kristen 1 Hunuth melalui pelatihan teknik analisis data statistik penelitian tindakan kelas (PTK) menjadi karya ilmiah menggunakan program SPSS. Tahapan kegiatan meliputi ceramah, demonstrasi, praktek langsung, tanya jawab, dan penugasan. Kegiatan ini dilaksanakan selama 1 (satu) hari yang diikuti sebanyak 8 (delapan) Guru. Program peningkatan kompetensi yang dilakukan ini mendapat respons positif dari peserta dimana sebelum kegiatan ini dilakukan, peserta sama sekali belum memiliki pengetahuan yang cukup terkait teknik analisis data statistik PTK menjadi karya ilmiah sehingga mengakibatkan kurangnya semangat untuk menulis sebuah karya tulis ilmiah. Keberhasilan program ini tergambar dari evaluasi penugasan yang dilakukan dimana kemampuan penggunaan teknik analisis data statistik PTK peserta menggunakan software SPSS sudah lebih baik dibandingkan dengan sebelum kegiatan ini dilakukan
Pendampingan Penyajian dan Pengolahan Data Demografi Kesehatan Penduduk Aparat Desa Negeri Hutumuri Kecamatan Leitimur Selatan Kota Ambon Johan Bruiyf Bension; Ferry Kondo Lembang; Carlos Salemba Latuihamallo; Samin Radjid; Asrul Irfanullah
Jurnal Kreativitas Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Volume 4 Nomor 6 Desember 2021
Publisher : Universitas Malahayati Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/jkpm.v4i6.4344

Abstract

ABSTRAK Negeri Hutumuri merupakan desa terpadat di wilayah Kecamatan Leitimur Selatan Kota Ambon dengan jumlah penduduk mencapai 4.657 jiwa serta kepadatan penduduk sebesar 310 jiwa setiap km2. Keberadaan profil status jumlah  penduduk yang lebih besar memungkinkan peluang munculnya berbagai persoalan kependudukan khususnya kesehatan penduduk apabila tidak dikelola dengan baik. Tujuan dari program Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan aparat desa sebagai ujung tombak pembangunan desa terkait penyajian dan pengolahan data demografi kesehatan penduduk. Metode pelaksanaan kegiatannya meliputi pelatihan dan pendampingan tentang analisis statistik data demografi kesehatan penduduk yang meliputi pengukuran dasar data demografi kependudukan desa. Hasil dari pelaksanaan kegiatan ini, dapat menunjang pemahaman, menambah pengetahuan dan pengembangan softskill aparat desa dalam mengelola statistik demografi kesehatan penduduk yang berdampak pada peningkatan kualitas pengelolaan dan penataan data kependudukan yang dapat digunakan untuk pembangunan dan mempermudah pelayanan terhadap masyarakat desa. Kata Kunci: Demografi Kesehatan Penduduk, Penyajian dan Pengolahan Data, Softskill Aparat Desa ABSTRACT Negeri Hutumuri is the most populous village in the South Leitimur Subdistrict, Ambon City, with a population of 4,657 people and a population density of 310 people per km2. The existence of a larger population status profile allows opportunities for various population problems to arise, especially population health if it is not managed properly. The purpose of this Community Service program is to increase the knowledge of village officials as the spearhead of village development related to the presentation and processing of population health demographic data. The method of implementing its activities includes training and assistance on a statistical analysis of population health demographic data which includes basic measurement of village population demographic data. The results of the implementation of this activity can support understanding, increase knowledge and develop soft skills of village officials in managing demographic health statistics of the population which have an impact on improving the quality of management and structuring of population data that can be used for development and facilitating services to village communities. Keywords: Population Health Demographics, Data Presentation, and Processing, Soft Skills for Village Officials.
Pendampingan Penataan Administrasi Desa Leahari Menggunakan Aplikasi Microsoft Office Menuju Desa Mandiri Statistik Rosanti Laing; Zamrah Mutmainah; Ernest Bonaventura Maskikit; Ferry Kondo Lembang; Dorteus Lodewiyk Rahakbauw
Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : LPPM Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/dedication.v6i2.810

Abstract

Desa Leahari terletak di Kecamatan Leitimur Selatan Kota Ambon Provinsi Maluku termasuk salah satu dari dua wilayah desa di Kota Ambon yang masuk kategori desa sangat tertinggal berdasarkan data Indeks Desa Membangun. Perubahan status desa dari tertinggal menjadi desa berkembang tentu dibutuhkan sistem manajemen desa yang lebih tertata rapi dan aparatur desa dengan kapasitas terbaik. Atas dasar gagasan kegiatan ini dilakukan, bertujuan untuk melakukan Pendampingan Updating Data Kependudukan Desa, peningkatan kapasitas aparatur desa dalam pengelolaan data kependudukan dan administrasi desa menggunakan aplikasi Microsoft office, dan merancang database desa secara digital untuk membantu pengelolaan data yang lebih update di masa kini dan masa akan datang dengan pemateri berasal dari tim dosen dan mahasiswa tim Program Holistik Pemberdayaan dan Pembinaan Desa (PHP2D). Target dari kegiatan ini antara lain , data Kependudukan Desa sudah terupdate, meningkatnya kapasitas aparatur desa dalam pengelolaan data kependudukan dan administrasi desa, dan tersedianya database kependudukan desa secara digital.
Co-Authors Asrul Irfanullah Asrul Irfanullah Aulele, Salmon Notje Bension, Johan Bruiyf Carlos Salemba Latuihamallo Carlos Salemba Latuihamallo Djidin, Herman Dorteus Lodewiyk Rahakbauw Ernest Bonaventura Maskikit Eysye Alchi Nara H. W. M. Patty Haumahu, G. Haumahu, Gabriella J. Djami, Ronald J. Wattimanela, Henry Jamco, Juan Charles Johan Bruiyf Bension Laamena, Novita S. Leleury, Zeth A. Leunupun, Angelia C. Lewaherilla, Norisca Lexy Janzen Sinay Makatita, Romy Matdoan, Muh. Yahya Megawati Zein Waliulu Nanlohy, Y. W. A. Nanlohy, Yonlib Weldri Arnold Noija, Stazia Norisca Lewaherilla Noya Van Delsen, Marlon Stivo Nur Andini Patresya Yulita Lessil Persulessy, Elvinus R. Rahakbauw, Dorteus L. RAHAKBAUW, DORTEUS LODEWYIK Romer, Christof F. Ronald Jhon Djami Rosalina Salhuteru Rosanti Laing RUMLAWANG, FRANCIS YUNITO S Laamena, Novita Salawono, Nita Salmon Notje Aulele Samin Radjid Sarah Risambessy Talakua, Mozart W. Talakua, Mozart Winston Tehuayo, L. Tuanaya, Nur Amaliya Van Delsen, M. S. Noya Y. Matdoan, Muhammad Yudistira Yudistira Zamrah Mutmainah