Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Teknoka IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Systematics G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Sekretari & Administrasi (Serasi) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi)
Dyah Retno Utari
Universitas Budi Luhur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Penyuluhan Wirausaha Berbasis Teknologi untuk Pemulihan Ekonomi Masyarakat Terdampak Covid-19 di Masa New Normal Arief Wibowo; Anindya Putri Pradiptha; Mulyati Mulyati; Dyah Retno Utari
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 11, No 3 (2020): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v11i3.5872

Abstract

Pandemi COVID-19 yang telah terjadi di Indonesia merupakan bencana yang tidak pernah diduga sebelumnya. Pada kondisi perekonomian yang sulit di tengah krisis ekonomi dunia, bangsa Indonesia juga harus menghadapi fenomena terjadinya pandemi COVID-19 yang semakin memberatkan pertumbuhan ekonomi. DKI Jakarta sebagai ibukota negara telah menjadi episentrum bagi penyebaran virus Corona yang belum ada penangkalnya. Kondisi perekonomian masyarakat di tingkat keluarga dalam situasi pandemi COVID-19 memerlukan inovasi untuk meningkatkan kembali daya saing dan daya jual ekonomi kemasyarakatan. Pengabdian masyarakat ini telah menghadirkan suatu kegiatan penyuluhan yang diperuntukkan bagi masyarakat di wilayah Kecamatan Grogol Petamburan Jakarta Barat. Penyuluhan ini telah difasilitasi oleh Suku Dinas Pemberdayaan, Perlindungan Anak dan Pengendalian Penduduk Kota Administrasi Jakarta Barat Provinsi DKI Jakarta. Kegiatan yang telah dilakukan berupa seminar dan workshop tentang kegiatan wirausaha berbasis teknologi yang adaptif terhadap situasi pandemi COVID-19. Masyarakat sasaran telah diberikan pengetahuan tentang proses bisnis elektronik di era Industri 4.0 yang sarat dengan nuansa teknologi informasi dan komunikasi. Dengan berbekal pengetahuan itu, kegiatan ini telah membangkitkan semangat dan motivasi mereka untuk menjalankan usaha berskala mikro dengan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi. Berdasarkan hasil pengukuran yang telah dilakukan, sebanyak 89% peserta menyatakan telah memahami luaran kegiatan dan berpendapat bahwa kegiatan ini telah sesuai dengan harapan. Mereka pun yakin akan mampu memulihkan kondisi khususnya di lingkungan ekonomi keluarga pada masa pandemi COVID-19.
Media Sosial Sebagai Solusi Pemasaran Umkm Yang Adaptif Di Masa Pandemi Covid-19 Arief Wibowo; Widi Wahyudi; Dyah Retno Utari
Jurnal PkM Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4, No 6 (2021): Jurnal PkM : Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v4i6.8148

Abstract

Pandemi COVID-19 yang terjadi di Indonesia telah membuat perlambatan ekonomi di berbagai sektor, mulai dari pengusaha hingga masyarakat. Berbagai elemen masyarakat mengalami dampak psikis, sosial dan ekonomi yang berimbas satu sama lainnya. Dalam masa pandemi yang disertai dengan kebijakan pembatasan sosial berskala besar, telah menimbulkan kesulitan tersendiri di masyarakat, terutama praktisi usaha kecil dan menengah. Di tengah daya beli yang menurun, strategi melakukan bisnis pun mengalami perubahan,  sehingga diperlukan strategi pemasaran yang adaptif di masa pendemi Covid-19. Suku Dinas Pemberdayaan, Perlindungan Anak dan Pengendalian Penduduk (Sudin PPAPP) Kota Administrasi Jakarta Barat Provinsi DKI Jakarta bekerja dengan sivitas akademika telah mengadakan pelatihan kolaborasi untuk merespon dan memberi solusi atas permasalahan yang dirasakan pelaku UMKM. Kegiatan pengabdian masyarakat yang telah dilakukan, berupa seminar daring disertai workshop singkat tentang media sosial sebagai solusi pemasaran yang adaptif di masa pandemi Covid-19. Sasaran dari kegiatan ini adalah dipahaminya pengetahuan tentang media sosial yang dapat menjadi solusi pemasaran yang bisa dipraktikkan menjelang masa kebiasaan baru. Kegiatan abdimas ini telah diterima dengan baik oleh masyarakat sasaran, terlihat dari indikator bahwa mayoritas peserta sebanyak 95,1% telah memberikan rasa setuju akan manfaat kegiatan ini serta motivasi yang tinggi dan persepsi pemahaman yang sangat baik terhadap materi yang diberikan
Prediksi Bidang Kerja Bagi Lulusan Program Studi Vokasi Sekretaris Menggunakan Teknik Klasifikasi Data Mining Dyah Retno Utari
Jurnal Serasi Vol 16, No 2 (2018)
Publisher : Akademi Sekretari Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesesuaian bidang kerja merupakan suatu tuntutan standar dalam penentuan peringkat akreditasi suatu perguruan tinggi dan program studi. Lulusan pendidikan tinggi vokasi di bidang kesekretarisan memiliki tuntutan tersebut sekalipun bidang kerja kesekretarisan sangat luas dan beragam. Penelitian ini telah menganalisis data lulusan tahun 2017 dari Akademi Sekretari Budi Luhur sebagai pusat pendidikan vokasi bidang kesekretarisan dengan akreditasi A, selain itu penelitian ini mengusulkan model prediksi kesesuaian bidang kerja berdasarkan pelatihan data lampau akademik para lulusan. Model prediksi dibangun dengan teknik klasifikasi data mining menggunakan algoritma pohon keputusan dan Naïve Bayes. Hasil pemodelan dengan teknik bagging telah menunjukkan bahwa algoritma pohon keputusan (J.48) memiliki kinerja yang terbaik dalam proses klasifikasi, dengan nilai akurasi mencapai 95,8% sedangkan algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 81,9%. Algoritma terbaik selanjutnya dibangun ke dalam prototipe sistem informasi dengan menganalisis data akademik mahasiswa hingga semester ke-4 sebagai parameter untuk melakukan prediksi kesesuaian bidang kerja di masa mendatang.
Implementation Of E-Commerce With Business Model Canvas (BMC) Method To Increase Sales In Detak Original Store: Implementasi E-Commerce Dengan Metode Business Model Canvas (BMC) Untuk Meningkatkan Penjualan Di Detak Original Store Dzikri Febrian; Atik Ariesta; Dyah Retno Utari
SYSTEMATICS Vol 4 No 1 (2022): April 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/sys.v4i1.6386

Abstract

Detak Original store is engaged in selling men's clothing products that have physical stores in Tanah Abang and online sales in marketplaces such as Tokopedia, Lazada, Shopee, and social media Instagram. Problems that occur are a lot of competition in the current marketplace during the Covid-19 pandemic, decreased revenue in physical stores as a result of the difficulty of direct sales during the pandemic, less than optimal sales promotion so that old goods are difficult to sell, lack of detailed product information so that customers become hesitant to buy products via the marketplace and Instagram. Other problems are less than optimal in finding sales report data because the products are similar to one another. Therefore, Detak Original wants to create its own website with an E-commerce system to maximize sales. The method used in building a new E-Commerce business is the Business Model Canvas (BMC) method, and system design using UML and a website with Wordpess-based Content Management System (CMS). This research resulted in an E-Commerce website with various available features to facilitate the long distance buying and selling process. By easily accessing the E-Commerce website, the buying and selling process will be effective and efficient to connect with the public and increase sales.
Perancangan Knowledge Management System Model Choo Sense Making pada Pusat Teknologi Informasi Dyah Retno Utari; Andy Rio Handoko
Prosiding SISFOTEK Vol 3 No 1 (2019): SISFOTEK 2019
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (773.18 KB)

Abstract

Pusat Teknologi Informasi on Indonesian Transaction Report and Analysis Center (INTRAC) have the task of implementing development and management of the processing system data and information system. Knowledge that is at Pusat Teknologi Informasi enough, but to walk slowly and tended to static. This research is focused on the knowledge that it had many shaped tacit and are stored in everyone, this research also to design a knowledge management who in accordance with their needs and can accommodate as well as turning knowledge from tacit become be explicit knowledge. Methodology this research done by means of observed and study literarur using framework tiwana model, as for the formation of knowledge using a Choo Sense Making Model that at the knowledge creation combined with a model SECI Nonaka. This research has produced a draft web base application knowledge management system that is easy to use in share knowledge through the application. The conclusion from this research that the use of Choo Sense Making Model is one of the model knowledge management system that was felt appropriate, where in the collection knowledge is to understand information is not only in internal environment but also external performed on stage sense making and in the formation the knowledge which was could be done through the approach to daily activities as discussion formal and informal or commonly called knowledge creation, so that the displacement of tacit become be explicit knowledge it is much easier.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Supplier Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Simple Additive Weighting Mochammad Fachrizal; Anita Diana; Dyah Retno Utari
ikraith-informatika Vol 6 No 3 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 3 November 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v6i3.2224

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pemilihan supplier terbaik pada PT. Talkindo Selaksa Anugrah(Breadtalk). Melakukan pemilihan supplier terbaik penting dilakukan untuk mempermudah dalampengambilan keputusan untuk memilih supplier yang sebelumnya dilakukan berdasarkan subjektivitas saja.Hal itu dapat menimbulkan kesalahan dalam pemilihan supplier, karena jika salah memilih supplier makaakan menghambat proses produksi. Masalah yang ditemui antara lain belum memiliki kriteria penilaian darisetiap supplier, belum adanya proses penilaian dari supplier yang ada, proses penilaian supplier masihberdasarkan dari penilaian subjektivitas atau berdasarkan kesepakatan kedua belah pihak saja, belummemiliki laporan data dan penilaian supplier, dan belum memiliki laporan ranking setiap supplier. Kriteriayang digunakan antara lain harga, kualitas produk, waktu pengiriman, ketersediaan barang, dan kualitaspelayanan. Untuk itu, perlu dibuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang memberikan solusi darimasalah tersebut. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan karena perlu dilakukanpembobotan dari kriteria-kriteria, dan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untukmenentukan perangkingan alternatif pada setiap kriteria. Tujuan dari penelitian ini adalah membuatkan SPK,membuatkan kriteria serta bobot dari kriteria supplier agar supplier dapat dinilai lebih rinci, membuatkanlaporan data profil dan hasil penilaian supplier agar dapat melihat kinerja dan kualitas dari setiap supplier,dan membuatkan hasil akhir (perankingan) supplier sehingga dapat melihat ranking dari setiap supplier yangada.
Analisis Data Lowongan Kerja Sekretaris Pada Masa Pandemi Covid-19 Dengan Metode Data Mining Klasterisasi Fenti Sofiani; Dyah Retno Utari
Jurnal Serasi Vol 20, No 2 (2022)
Publisher : Akademi Sekretari Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/js.v20i2.2148

Abstract

Pada masa pandemi COVID-19, banyak perusahaan di Indonesia yang melakukan pemutusan hubungan kerja karena menurunnya perekonomian secara nasional. Oleh karena itu informasi lowongan kerja menjadi hal yang langka dan diburu oleh para pencari kerja. Lowongan kerja merupakan salah satu informasi yang dibutuhkan bagi lulusan pendidikan tinggi program studi vokasi kesekretariatan. Informasi lowongan kerja memuat kualifikasi calon pekerja yang dibutuhkan oleh pemberi kerja. Selain dibutuhkan oleh lulusan, informasi ini juga dapat diolah menjadi pengetahuan penting bagi pengelola program studi. Pengelola program studi dapat menyiapkan lulusan untuk memenuhi kualifikasi yang dibutuhkan pemberi kerja berdasarkan informasi lowongan kerja. Penelitian ini menganalisis data lowongan kerja sekretaris di harian surat kabar nasional pada masa pandemi COVID-19 selama lima belas bulan. Penelitian ini menggunakan metode klasterisasi data mining yaitu algoritma K-Means pada enam puluh tiga lowongan kerja dan analisis statistik deskriptif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan model klasterisasi data lowongan kerja kesekretarisan, sehingga pengelola program studi memiliki strategi untuk menyiapkan lulusan yang cepat mendapatkan pekerjaan yang dibutuhkan, terutama di masa pandemi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada masa pandemi lowongan kerja sekretaris terbagi menjadi tiga kategori yaitu klaster info lowongan kerja untuk lulusan dengan kompetensi teknologi informasi tanpa pengalaman kerja dan status lulusan baru, klaster kedua info lowongan kerja untuk lulusan berpengalaman, dan klaster ketiga berupa info lowongan kerja tanpa spesifikasi tertentu. Model klasterisasi dievaluasi dengan indeks Davies Bouldin, dengan nilai indeks 0,09, artinya model yang terbentuk relatif optimal. Disarankan untuk penelitian selanjutnya melibatkan data lowongan kerja di media elektronik dan membandingkan kinerja algoritma klasterisasi lainnya, seperti K-Medoids
Pemodelan Prediksi Status Keberlanjutan Polis Asuransi Kendaraan dengan Teknik Pemilihan Mayoritas Menggunakan Algoritma-Algoritma Klasifikasi Data Mining Dyah Retno Utari; Arief Wibowo
Prosiding Seminar Nasional Teknoka Vol 5 (2020): Prosiding Seminar Nasional Teknoka ke - 5
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motor vehicle insurance is a type of business that covers loss or risk of damage that can arise from various potential events that happen to vehicles. Competition in the insurance business, especially for motorized vehicles, demands innovation and strategies to guarantee business continuity. One of the efforts that companies can make is to predict vehicle insurance policies' sustainability status by analyzing customer profile and transaction data. Prediction of the policyholder's decision is essential for the company because it can determine the marketing strategy that influences its decision to renew the insurance policy. This study has proposed a prediction model for vehicle insurance policies' sustainability status with the majority selection technique from the classification results using data mining algorithms such as Naive Bayes, Support Vector Machine, and Decision Tree. The test results using the confusion matrix show that the best accuracy value is obtained at 93.57%, whatever for the precision value reaches 97.20%, and the recall value is 95.20%, and the F-Measure value is 95.30%. The best model evaluation scores are generated using the majority voting approach, outperforming a single classifier-based prediction model's performance.
Penerapan E-commerce Bisnis Pada PT Agiva Indonesia Guna Mencapai Target Pendapatan Penjualan Noni Sriwahyuni; Atik Ariesta; Dyah Retno Utari
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 2 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 2 April 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (757.551 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v7i2.2325

Abstract

Dewasa ini, banyak bisnis yang memanfaatkan teknologi e-commerce sebagai media penjualan agar dapat mempercepat dan memudahkan transaksi. PT Agiva Indonesia adalah perusahaan information technology (IT) yang melebarkan bisnis penjualan barang hardware server jaringan internet dalam skala besar. Permasalahan yang terdapat adalah terkendalanya proses pengelolaan transaksi penjualan barang dan terbatasnya jangkauan pemasaran produk serta customer baru sehingga membuat target penjualan barang yang diharapkan tidak signifikan bergerak cepat. Oleh karena itu, peneliti mengajukan website e-commerce business to business (B2B) untuk memecahkan masalah tersebut. Analisa masalah yang digunakan adalah fishbone diagram, business model canvas, unified modeling language dan interaction flow modeling language untuk perancangan dan analisa sistem. Website dirancang  prototipe menggunakan content management system wordpress. Dengan adanya e-commerce B2B diharapkan dapat mempercepat proses pengelolaan transaksi penjualan, memaksimalkan pemasaran produk serta dapat mencapai target pendapatan perusahaan.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT KOTA DENGAN PENGUATAN PENGETAHUAN E-COMMERCE PASCA PANDEMI COVID-19 Andy Rio Handoko; Dyah Retno Utari
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 6 No 3 (2023): APTEKMAS Volume 6 Nomor 3 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/apts.v6i3.7516

Abstract

In an e-commerce situation that is developing very rapidly, the COVID-19 pandemic hit Indonesia and not only had an impact on the public health system but also had an impact on the people's economy. Traders, both small and retail businesses, are feeling the effects of the COVID-19 pandemic, and it is not uncommon for some to go out of business because their income is not proportional to their expenses. Ultimately, this directly or indirectly impacts the economy of the lower middle class. Residents in Pesanggrahan Village, which has a population of approximately 4,300 people with 1,000 families, are one of the affected communities. Most people's livelihoods in RW.03 Pesanggrahan Village are as traders, private employees, and laborers. This Community Service Program is one of the efforts to revive the people's economy affected by the COVID-19 pandemic. This activity aims to provide broader knowledge about e-commerce for the lower middle class affected by the COVID-19 pandemic in the Industrial Age 4.0. The results show that the target community finds the education provided useful and motivates them to strive to restore the economy through entrepreneurshipKeywords: COVID-19 Pandemic, Community Services, E-commerce, Small Medium Enterprise
Co-Authors Andy Rio Handoko Anindya Putri Pradiptha Anita Diana Arief Wibowo Atik Ariesta Dzikri Febrian Fenti Sofiani Mochammad Fachrizal Mulyati Mulyati Noni Sriwahyuni Wahyudi, Widi