Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL RELASI STIE MANDALA JEMBER JURNAL EKONOMI AKUNTANSI DAN MANAJEMEN JURNAL AKUNTANSI UNIVERSITAS JEMBER Bisma: Jurnal Bisnis dan Manajemen Wahana: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi MBA: Journal of Management and Business Aplication Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Pengabdian Masyarakat (JPM) Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi Bulletin of Management and Business Madani: Multidisciplinary Scientific Journal Relasi : Jurnal Ekonomi Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Bisnis dan Ekonomi Asia (Jibeka)
Ana Mufidah
Universitas Jember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Bulletin of Management and Business

 1 
Analisis Kondisi Financial Distress Pada Perusahaan Perbankan di Bursa Efek Indonesia Anindya Aulia Nisa; Elok Sri Utami; Ana Mufidah
Bulletin of Management and Business Vol. 1 No. 2: Oktober 2020
Publisher : Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Widya Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/bmb.v1i2.99

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan rasio keuangan dalam memprediksi kondisi financial distress pada perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI dengan menggunakan rasio CAR, NPL, BOPO, ROA, ROE, dan LDR. Tehnik pengambilan sampel adalah purposive sampling dengan kreteria perusahaan yang berpotensi mengalami financial distress ditandai dengan perusahaan yang mengalami laba bersih negatif minimal selama dua tahun berturut-turut dan yang tidak. Metode analisis dengan regresi logistik dengan pooling data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NPL dapat memprediksi kondisi financial distress perusahaan perbankan, sedangkan CAR, BOPO, ROA, ROE, LDR tidak dapat memprediksi kondisi financial distress perusahaan perbankan.
Co-Authors Abadi, Muhammad Adilah Anindya Aulia Nisa Ardian, Rifaldi Ashari, Arief Awaliyah, Intan Nurul Elok Sri Utami Imam Suroso Intan Nurul Awaliyah Khanifatul Khusna Kholidah, Asna Nur Liga Febriani Lutfiyanti, Nur Anisa Maheni Ika Sari Mareita Dewi Kasprianti Nely Supeni Nely Supeni Nieva, Intan Novi Puspitasari Novi Puspitasari Nurhadijah, Nabila Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurmaria, Laura Nurshadrina Kartika Sari Perwitasari W, Dwi Prayono, Novi Monicka Ramadhani, Nabilla Rangga Rudvi Harditama Rangga Rudvi Harditama, Rangga Rudvi Rijal, Salahuddin Shofyan, Muhammad Shofiyudin Siagian, Irwan Sophis Melaty Stevany, Marlina Sumani Sumani Tatang Ary Gumanti Tatang Ary Gumanti