Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Prosiding KOMMIT Prosiding PESAT Majalah Ilmiah Matematika Komputer Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Ilmiah KOMPUTASI ALQALAM Computer Science and Information Technologies Prosiding SeNTIK STI&K
Muhammad Subali
Jurusan Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknik Multimedia Cendekia Abditama
Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Prosiding SeNTIK STI

 1 
APLIKASI PRESENSI BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE LOCAL BINARY PATTERNS HISTOGRAMS Febrydias, Harsya; Subali, Muhammad
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada lingkungan akademik, pengelolaan presensi yang umum digunakan ialah seperti daftar hadir fisik kertas yang rawan menimbulkan kesalahan atau kecurangan. Solusi alternatif yang dapat dilakukan ialah presensi berbasis face recognition, salah satu contohnya menggunakan kamera. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi presensi berbasis face recognition menggunakan metode local binary pattens histograms (LBPH). Metode penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan pendekatan induktif. Metode pengembangan sistem menggunakan metode prototype dan menganalisis data hasil pengujian sistem. Pengambilan dataset wajah menggunakan kamera webcam laptop dan diambil pada pencahayaan yang cerah dan agak gelap. Aplikasi presensi yang dibangun menggunakan kamera dan file .jpg. Pengujian dilakukan pada jarak 25, 50 dan lebih dari 75 sentimeter dan pada resolusi gambar yang berbeda. Hasil menunjukkan bahwa dataset dengan pencahayaan yang cerah cenderung lebih baik dibandingkan dengan dataset dengan pencahayaan yang agak gelap pada kedua presensi baik menggunakan kamera ataupun le gambar .jpg
IMPLEMENTASI ALGORITMA HSV UNTUK AKSEBILITAS PENDERITA BUTA WARNA PARSIAL Naufal, Muhamad; Subali, Muhammad
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan aplikasi ini adalah untuk membuat alat bantu untuk orang dengan buta warna parsial yang menggunakan teknologi pengolahan gambar berbasis desktop. Algoritma HSV (Hue, Saturation, Value) digunakan untuk mengidenti kasi warna pada gambar yang diambil secara real-time oleh kamera. Dengan algoritma ini, pengguna dapat mengidenti kasi warna utama seperti merah, hijau, biru, kuning, dan ungu, yang sering sulit dilihat oleh orang yang buta warna. Untuk meningkatkan aksesibilitas informasi warna, aplikasi juga memiliki tur pemutaran suara berdasarkan warna yang terdeteksi. Evaluasi aplikasi menunjukkan respons yang cepat dan akurat dalam deteksi warna, yang memenuhi kebutuhan sehari-hari orang yang buta warna parsial.
Pengembangan Aplikasi CAD “Second Opinion” untuk Klasifikasi Kanker Payudara Berbasis Mammogram dengan GUI MATLAB Subali, Muhammad; Wisudawati, Lulu Mawaddah; Atmaja, Pungky Hari Wira; Teresa, Teresa
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi CAD berbasis GUI MATLAB dibuat dengan model EfficientNet-B0 dan ResNet-50 untuk klasifikasi mammogram. Evaluasi usability menghasilkan skor SUS 82,6 yang menunjukkan kualitas sangat baik.
Co-Authors Andhika Wiranto Andhika Wiranto Aprian Karisman Aprian Karisman Atmaja, Pungky Hari Wira Bintang Eka Putera Christanto Sinambela Christanto Sinambela, Christanto Darryl, Patrick Debyo Saptono Djasiodi Djasri Fauziah Febrydias, Harsya Hasanuddin, Riki Abdillah Imam Purwanto Imam Purwanto Imam Purwanto Lulu Mawaddah Wisudawati Miftah Andriansyah Miftah Andriansyah Miftah Andriansyah, Miftah Naufal, Muhamad Neneng Alawiyah Swelandiah Endah Pratiwi Teresa, Teresa Wisudawati, Lulu Mawadddah Yudi Wijaya, Yudi