Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.133
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of ICT Research and Applications JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal CoreIT CogITo Smart Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Ilmiah Realtech Jurnal Filsafat Indonesia Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Multimedia Trend and Technology Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal Informatika Polinema (JIP) PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA SCIENCE AND OFFICIAL STATISTICS
Rinaldi Munir
Bandung Institute of Technology, Jl. Ganesha 10, Bandung 40132, Indonesia
Arts Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Realtech

 1 
SISTEM KLASIFIKASI PENGGUNA NARKOBA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Sahambangung, Johanis R.; Munir, Rinaldi; Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 14 No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v14i2.51

Abstract

Narkoba merupakan jenis obat-obatan yang sangat berbahaya bagi manusia jika disalahgunakan penggunaanya. Kurangnya informasi yang cukup tentang narkoba membuat kita menyepelekan hal ini sama sekali, padahal mungkin ada orang di sekitar kita yang ternyata menggunakan narkoba tapi dikarenakan minimnya pengetahuan tentang narkoba dan gejala-gejala pengguna narkoba membuat kita tidak bisa berbuat apa-apa. Berdasarkan hal diatas maka telah dilakukan pembangunan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi mengenai jenis-jenis narkoba, gejala-gejala yang ditimbulkan dan untuk mengetahui pengguna narkoba dengan mengklasifikasikan jenis narkoba apa yang digunakan oleh pengguna berdasarkan gejala yang terbagi dari 3 (tiga) parameter yaitu tingkah laku, tampilan fisik serta emosional dari pengguna narkoba dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode KNN digunakan karena memiliki kelebihan seperti pelatihan sederhana dan juga mudah untuk dipelajari, tahan terhadap data yang memiliki derau, dapat digunakan walau datanya banyak. Hasil yang telah diperoleh dapat dilihat bahwa penerapan Metode KNN dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi karena algoritma ini mengambil jarak terdekat dari mayoritas tetangga yang diklasifikasikan sebelumnya sehingga dapat mengklasifikasikan pengguna narkoba berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna.
PENGIMPLEMENTASIAN APLIKASI GENERATOR KODE HTML DAN CSS UNTUK PERANCANGAN WEB RESPONSIF Gerung, Altiano R; Wikarsa, Liza; Munir, Rinaldi
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 16 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v16i1.128

Abstract

Desain web responsif adalah praktik untuk membuat situs web disajikan dengan baik di setiap perangkat. Sebelum pengenalan desain web responsif, pengembang web harusmembuat halaman web terpisah atau bahkan situs web terpisah untuk setiap perangkat keras yang berbeda. Kekurangan dari aplikasi desain web responsif serupa antara lain ketidakmampuan untuk mengelompokkan halaman web, tidak dapat membuat breakpoints lokal, dan mengatur elemen HTML khusus untuk komponen tata letak. Oleh karena keterbatasan ini, Aplikasi Moli (My Original Layout, Immediately) dibangun untuk memungkinkan pengembang web pemula dalam merancang dan menerapkan tata letak web responsif dengan mudah dan cepat. Aplikasi ini menyediakan manajemen proyek website, halaman web, komponen tata letak global dan lokal, breakpoints global dan lokal, desain tata letak responsif serta menghasilkan dokumen kode HTML dan CSS dari tata letak web yang dirancang. Hasil pengujian mengungkapkan bahwa Aplikasi Moli berhasil mengelompokkan halaman web, membuat breakpoint lokal dan global, memilih dan menyesuaikan elemen HTML untuk komponen tata letak, dan menghasilkan tata letak responsif dalam bentuk dokumen kode HTML dan CSS. Juga, Aplikasi Moli dapat mengoptimalkan proses desain dengan mengurangi kode HTML yang berlebihan dengan tag presentasi, skrip, dan obyek/atribut yang dicampur dengan structural markup.
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT HIPERTENSI DENGAN METODE FORWARD CHAINING Pantouw, Maria L.; Munir, Rinaldi; Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v17i1.143

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu penyakit yang sering disebut dengan silent killer karena penyakit ini tidak menyebabkan gejala jangka panjang. Namun, penyakit ini mengakibatkan komplikasi yang mengancam nyawa. Jika tidak terdeteksi dini dan terobati tepat waktu, maka akan berakibat komplikasi serius bahkan sampai menyebabkan kematian. Pada penelitian ini, penulis mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit hipertensi dengan cara mengidentifikasi gejala penyakit serta memberikan solusinya. Sistem ini menggunakan metode forward chaining dalam penalarannya dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Berdasarkan pengujian berbagai fungsi dari sistem yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa diagnosis penyakit hipertensi dalam sistem pakar ini sudah berjalan dengan baik.
Co-Authors Agus Nursikuwagus Akbar, Saiful Andreas Prasetia Antonius Sigit Bagus Setyawan Wijaya Bambang Riyanto Daniel Silli Bataona Dimitri Mahayana Dwi H. Widyantoro Dwi Hendratmo Widyantoro Erry Koryanti Gerung, Altiano R Gloria Christiana Manulangga Hafni Syaeful Sulun Hafni Syaeful Sulun Harlili Harlili Hartanto Tantriawan Hendrana, Hendrana Hendri Hermawan Adinugraha Ignatius Wiseto Prasetyo Agung Imam Habibi Iping Supriana Iping Supriana Suwardi Iping Supriana Suwardi Jemsrado Sine Junaidy Budi Sanger Made Windu Antara Kesiman Masayu Leylia Khodra Miguel Angelo Lamongi Mohamad Idris Mokhamad Syaroni Nugraha Priya Utama Pantouw, Maria L. Permana , John Swatrahadi Pribadi, Fithratulhay Purwoko, Agus Ramdani, Ahmad Luky Ratih Kartika Dewi Rila Mandala Rila Mandala Riza Ibnu Adam Sahambangung, Johanis R. Sarwono Sutikno Sarwono Sutikno SATRIYAS ILYAS Sulun, Hafni Syaeful Tedjo Darmanto Tedjo Darmanto Tutun Juhana Utama, Nugraha Priya Wijaya, Bagus Setyawan Zainal Abidin