Articles
PERANCANGAN SISTEM OTOMATISASI SUHU RUANGAN BERBASIS MIKROKONTROLER
Bangala, Ari Lesmono;
Rompis, Lianly;
Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 14 No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52159/realtech.v14i1.24
Suhu udara pada ruangan sangatlah berpengaruh pada efektifitas kegiatan atau bahkan dalam pekerjaan. Bekerja pada lingkungan yang terlalu panas, dapat menurunkan kemampuan fisik tubuh, cepat mengalami keletihan dan dapat menyebabkan konsentrasi yang menurun. Untuk itu, diperlukan alat penata udara seperti pendingin ruangan (AC). Oleh karna itu, sistem kendali terhadap suhupun berperan penting untuk mengetahui perubahan suhu yang terjadi dan juga dapat bermanfaat untuk mempertahankan atau menjaga suhu tetap stabil. Tulisan ini berfokus untuk merancang dan membuat sebuah perangkat lunak dan perangkat keras yang bekerja sebagai sistem otomatisasi suhu ruangan berbasis mikrokontroler. Untuk membantu aktivitas keseharian masyarakat yang menggunakan pendingin ruangan dalam mengendalikan atau menaikkan dan menurunkan suhu pada pendingin ruangan secara otomatis, tanpa menggunakan (Remote) kontrol. Hasil pengujian yang telah dilakukan dapat membuktikan bahwa perancangan sistem otomatisasi suhu ruangan berbasis mikrokontroler ini dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan tujuan yang diinginkan, antara lain sensor DHT11 dapat mendeteksi suhu dengan baik. LCD dapat menampilkan nilai suhu dan sistem bisa menaikkan dan menurunkan suhu pada pendingin ruangan secara otomatis.
SISTEM KLASIFIKASI PENGGUNA NARKOBA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
Sahambangung, Johanis R.;
Munir, Rinaldi;
Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 14 No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52159/realtech.v14i2.51
Narkoba merupakan jenis obat-obatan yang sangat berbahaya bagi manusia jika disalahgunakan penggunaanya. Kurangnya informasi yang cukup tentang narkoba membuat kita menyepelekan hal ini sama sekali, padahal mungkin ada orang di sekitar kita yang ternyata menggunakan narkoba tapi dikarenakan minimnya pengetahuan tentang narkoba dan gejala-gejala pengguna narkoba membuat kita tidak bisa berbuat apa-apa. Berdasarkan hal diatas maka telah dilakukan pembangunan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi mengenai jenis-jenis narkoba, gejala-gejala yang ditimbulkan dan untuk mengetahui pengguna narkoba dengan mengklasifikasikan jenis narkoba apa yang digunakan oleh pengguna berdasarkan gejala yang terbagi dari 3 (tiga) parameter yaitu tingkah laku, tampilan fisik serta emosional dari pengguna narkoba dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode KNN digunakan karena memiliki kelebihan seperti pelatihan sederhana dan juga mudah untuk dipelajari, tahan terhadap data yang memiliki derau, dapat digunakan walau datanya banyak. Hasil yang telah diperoleh dapat dilihat bahwa penerapan Metode KNN dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi karena algoritma ini mengambil jarak terdekat dari mayoritas tetangga yang diklasifikasikan sebelumnya sehingga dapat mengklasifikasikan pengguna narkoba berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna.
APLIKASI PENGENALAN SATWA ENDEMIK PULAU SULAWESI BERBASIS AUGMENTED REALITY
Tengor, Meirio R.;
Paseru, Debby;
Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 15 No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52159/realtech.v15i1.78
Satwa endemik merupakan salah satu hewan yang memiliki ciri khusus dan hanya dapat ditemukan di beberapa lokasi tertentu. Salah satu peran dari satwa endemik adalah untuk menjaga keseimbangan alam di sekitarnya. Olehnya masyarakat perlu mengenal berbagai jenis satwa endemik khususnya satwa endemik yang tinggal berdekatan dengan masyarakat supaya dapat mengurangi perburuan liar dan penyalahgunaan peran satwa endemik tersebut sehingga berkurangnya jumlah satwa endemik, dapat dicegah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat “Aplikasi Pengenalan Satwa Endemik Pulau Sulawesi Berbasis Augmented Reality†yang dapat memperkenalkan, menambah minat serta kepedulian masyarakat mengenai satwa endemik terutama yang ada di Pulau Sulawesi. Dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality, satwa endemik yang langka keberadaannya dapat dibuat dalam objek virtual 3D untuk memudahkan masyarakat mengenal satwa tersebut. Dalam pembuatan aplikasi ini akan digunakan metode pengembangan multimedia, kakas storyboard dan flowchart untuk menjelaskan gambaran dari pembuatan aplikasi ini. Sedangkan perangkat lunak yang digunakan untuk pembuatan aplikasi ini digunakan aplikasi Unity 3D dengan bahasa pemrograman C#, library dari Wikitude SDK untuk membuat navigasi dan fungsi markerless augmented reality. Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa aplikasi ini dapat menerapkan teknologi markerless augmented reality, menampilkan objek 3D dari satwa endemik Pulau Sulawesi, melihat informasi yang disediakan dan melakukan interaksi terhadap objek 3D satwa endemik sehingga aplikasi ini dapat dijadikan sebagai media pengenalan satwa endemik Pulau Sulawesi.
PERBANDINGAN QUALITY OF SERVICE PROTOKOL KOMUNIKASI DATA PADA SISTEM DETEKSI ASAP ROKOK BERBASIS INTERNET OF THINGS
Romony, Pether V B;
Sitanayah, Lanny;
Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 16 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52159/realtech.v16i1.129
Asap rokok adalah salah satu asap beracun yang berbahaya bagi kesehatan manusia dari sisi biologis maupun sisi kimiawi. Pada penelitian ini, penulis mengimplementasikansebuah sistem deteksi asap rokok berbasis The Internet of Things menggunakan sensor MQ135, Arduino board dan NodeMCU. Kemudian, penulis melakukan perbandingan Quality of Service dari dua protokol komunikasi data, yaitu Transmission Control Protocol dan User Datagram Protocol pada sistem tersebut. Parameter Quality of Service yang dibandingkan saat proses pengiriman data adalah delay dan data loss. Untuk setiap protokol, simulasi dilakukan selama 1 jam dengan pengiriman data setiap 5 detik, 10 detik, sampai 1 menit. Hasil yang diperoleh adalah data loss dengan Transmission Control Protocol lebih rendah dari pada data loss dengan User Datagram Protocol, sedangkan delay dengan User Datagram Protocol lebih rendah dari pada delay dengan Transmission Control Protocol.
PENENTUAN BIBIT JAGUNG YANG IDEAL DI SULAWESI UTARA MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC MAMDANI
Mapalie, Agnessya;
Saputro, Immanuela P.;
Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 16 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52159/realtech.v16i2.134
Tanaman jagung adalah tanaman pangan terbesar kedua di Sulawesi Utara. Namun, pada tahun 2015, mengalami penurunan hasil produksi. Penyebab utamanya adalah musimkemarau. Selain musin kemarau, ada faktor lain yang mempengaruhi penurunan produksi tersebut. Banyak petani yang mulai ikut menanam jagung tetapi kurang pemilihan bibit jagunguntuk ditanam. Dalam memilih bibit petani hanya melakukan perkiraan tanpa memperhatikan bibit apa yang ideal untuk kondisi dari lahan penanaman jagung mereka. Pemilihan bibitmerupakan langkah awal untuk membudidayakan tanaman jagung dimana setiap bibit memiliki karakteristik yang berbeda. Daerah Manado, Minahasa Utara, dan Tomohon adalah daerah di Sulawesi Utara sebagai penghasil jagung terbesar. Tiga daerah tersebut masing-masing memiliki kondisi lahan yang berbeda-beda, sehingga penggunaan verietas bibitjagung yang idealpun berbeda untuk ditanam. Berdasarkan masalah yang ada maka salah satu solusi yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tesebut adalah dengan membuat suatu sistem untuk dapat membantu menentukan bibit jagung yang ideal. Sistem akan dibuat menggunakan Fuzzy Logic Mamdani. Metode ini dipilih karena dalam menentukan bibit yang ideal merupakan suatu hal yang bersifat relatif, hal tersebut cocok dengan karakteristik dari Fuzzy Logic Mamdani. Sistem dibuat dengan Bahasa pemrograman Matlab R2015a. Hasil akhir dari pembuatan sistem ini yaitu sistem dapat menerapakan Fuzzy Logic Mamdani untuk penentuan bibit jagung ideal yang sesuai dengan kondisi lahan penanaman jagung. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan tingkat akurasi untuk keseluruhan sistem adalah 83,3%.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN RUTE TERPENDEK TAMBAL BAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA
Nusalawo, Daniel;
Adrian, Angelia M.;
Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 16 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52159/realtech.v16i2.135
Informasi lokasi tambal ban merupakan informasi yang sangat penting bagi pengendara kendaraan bermotor. Bagi pengendara yang kurang mengetahui daerah sekitar ketika mengalami kebocoran ban, maka tentunya akan menyulitkan untuk mencari tempat tambal ban terdekat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma pencarian ruteterpendek (Algoritma Dijsktra) pada kasus tambal ban di Kota Manado melalui sebuah aplikasi sehingga dapat membantu para pengendara menemukan rute terpendek menuju lokasi tambal ban.
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT HIPERTENSI DENGAN METODE FORWARD CHAINING
Pantouw, Maria L.;
Munir, Rinaldi;
Sanger, Junaidy B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 17 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52159/realtech.v17i1.143
Hipertensi merupakan salah satu penyakit yang sering disebut dengan silent killer karena penyakit ini tidak menyebabkan gejala jangka panjang. Namun, penyakit ini mengakibatkan komplikasi yang mengancam nyawa. Jika tidak terdeteksi dini dan terobati tepat waktu, maka akan berakibat komplikasi serius bahkan sampai menyebabkan kematian. Pada penelitian ini, penulis mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit hipertensi dengan cara mengidentifikasi gejala penyakit serta memberikan solusinya. Sistem ini menggunakan metode forward chaining dalam penalarannya dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Berdasarkan pengujian berbagai fungsi dari sistem yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa diagnosis penyakit hipertensi dalam sistem pakar ini sudah berjalan dengan baik.
PREDIKSI PENGGUNAAN MATERIAL PEMBANGUNAN PERUMAHAN DENGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE
Adrian, Angelia M.;
Sanger, Junaidy B.;
Immanuel, Joshua H.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 17 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52159/realtech.v17i2.147
Ketersediaan stok material mempermudah perusahaan dalam proses pengadaan material. Perusahaan X merupakan salah satu perusahaan kontraktor perumahan yang ada di Manado, pada perusahaan ini terdapat satu bidang pekerjaan yaitu logistik yang bertugas sebagai bagian yang mengontrol ketersediaan stok material. Prediksi adalah suatu teknik untuk melihat kondisi atau situasi yang akan terjadi di masa depan dengan melihat data-data historis atau data-data lampau. Weighted Moving Average (WMA) merupakan metode untuk menghitung rata- rata dari data sebelumnya yang kemudian diberikan bobot. Data yang paling terbaru akan diberikan bobot tertinggi sedangkan data yang paling lama akan diberikan bobot terendah. Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi untuk prediksi penggunaan material terkait pembangunan perumahan yang dapat membantu dalam memprediksi penggunaan material untuk beberapa waktu ke depan, sehingga dapat membantu pihak bagian logistik untuk menentukan jumlah material yang akan dipesan pada supplier. Dengan adanya aplikasi prediksi ini dapat mengurangi terjadinya kekurangan atau kelebihan stok material dan dapat memberikan kemudahan bagi Perusahaan X dalam mendapatkan informasi mengenai pemakaian material dan dapat melakukan peramalan untuk tujuh hari ke depan.
Compute functional analysis leveraging the IAAS private cloud computing service model in packstack development
Mohamad Iqbal Suriansyah;
Iyan Mulyana;
Junaidy Budi Sanger;
Sandi Winata
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v13i1.693.9-17
Analyzing compute functions by utilizing the IAAS model for private cloud computing services in packstack development is one of the large-scale data storage solutions. Problems that often occur when implementing various applications are the increased need for server resources, the monitoring process, performance efficiency, time constraints in building servers and upgrading hardware. These problems have an impact on long server downtime. The development of private cloud computing technology could become a solution to the problem. This research employed Openstack and Packstack by applying one server controller node and two servers compute nodes. Server administration with IAAS and self-service approaches made scalability testing simpler and time-efficient. The resizing of the virtual server (instance) that has been carried out in a running condition shows that the measurement of the overhead value in private cloud computing is more optimal with a downtime of 16 seconds.
Pemanfaatan Video Animasi dengan Konsep Kecerdasan Buatan melalui Media Sosial Youtube sebagai Edukasi Pencegahan Penyebaran Covid-19
Immanuela Puspasari Saputro;
Junaidy Budi Sanger;
Michael George Sumampouw;
Lanny Sitanayah;
Angelia Melani Adrian
Jurnal Peduli Masyarakat Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Peduli Masyarakat: Maret 2022
Publisher : Global Health Science Group
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37287/jpm.v4i1.1014
Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengedukasi masyarakat tentang pencegahan penyebaran Covid-19. Edukasi tersebut dilakukan secara daring menggunakan video animasi dengan konsep kecerdasan buatan yang diunggah pada media sosial Youtube. Adapun metode yang digunakan dalam kegiatan ini yaitu pembekalan materi Kecerdasan Buatan, sosialisasi protokol kesehatan yang ditetapkan pemerintah, pemberian panduan pembuatan video animasi, mengunggah video animasi di media sosial Youtube, pembuatan kuesioner penyerapan informasi dari video animasi menggunakan Google Form, penyebaran kuesioner, dan pembuatan laporan kegiatan. Hasil kuesioner yang diperoleh dari 270 responden dan telah dihitung dengan skala likert menunjukkan bahwa video animasi tentang Covid-19 telah berhasil digunakan sebagai sarana edukasi pencegahan penyebaran Covid-19. Hal tersebut dapat dilihat dengan tingginya tingkat penyerapan informasi dan tingkat kepuasan terhadap informasi mengenai Covid-19.