Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IEEE 802.11ah Network Planning for IoT Smart Meter Application: Case Study in Bandung Area Fachri Nugraha Adhiatma; Doan Perdana; Nachwan Mufti Adriansyah; Risqi Herlambang Raharjo
Jurnal Pekommas Vol 5, No 1 (2020): April 2020
Publisher : BBPSDMP KOMINFO MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jpkm.2020.2050102

Abstract

The growth of Wireless Fidelity (WiFi) technology is so rapid and popular. The technology most widely used for WiFi services is the IEEE 802.11 family of standards. To support the Internet of Things (IoT) era, 802.11ah standard technology has developed, and the standard is intended to provide a low-cost mode of operation, with a wider coverage area, and can support thousands of devices per cell. This paper discusses IEEE 802.11ah Standard Network Planning for the Internet of Things Application (Case Study: Smart Meter Using WiFi.id Network in Bandung), to improve network quality in terms of coverage and capacity to improve the efficiency of the WiFi network and so that it can supports the Internet of Things (IoT) service. Network planning using 802.11ah for the internet of things application with a smart meter case study using the WiFi.id network has been successfully carried out. To cover the entire area of Bandung, 23 sites are required. In the capacity, the Tx slots needed to cover possible smart meters for each site are only 9 tx slots out of a total of 100 tx slots. 
Perancangan Dan Analisis Clustering Data Menggunakan Metode Single Linkage Untuk Berita Berbahasa Inggris Design And Analysis Of Data Clustering Using Single Linkage Method For English News Fachri Nugraha Adhiatma; Surya Michrandi Nasution; Yudha Purwanto
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era sekarang dunia komputer dan informasi sudah berkembang sangat pesat. Terutama di bidang pengolahan data. Seiring dengan perkembangan zaman, data yang terbentuk di zaman sekarang sudah se makin banyak. Oleh karena itu dibutuhkan suatu solusi supaya data tersebut bisa diolah menjadi informasi yang berguna. Data mining merupakan suatu solusi untuk menangani banyaknya data. Data mining adalah sebuah alat yang memiliki peranan penting untuk mengatur dan mengolah banyaknya data. Pada penelitian ini penulis membahas tentang clustering data untuk data teks, yaitu menggunakan data berita yang diambil dari situs online dan dipindah ke notepad dengan format .txt. Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode single lingkage clustering. Metode single linkage clustering merupakan bagian dari agglomerative hierarchical clustering. Metode single linkage mengelompokkan data berdasarkan pada data atau objek terdekat. Metode yang digunakan untuk mengetahui kualitas cluster adalah dengan validitas berorientasi kemiripan. Hasil yang sudah tercapai dari sistem summarize dan single linkage clustering cukup baik. Summarize dengan persentase 50% adalah yang terbaik, yaitu memiliki tingkat akurasi 74.10%. Sedangkan, Single linkage clustering dengan 12 cluster memiliki tingkat akurasi yang terbaik dibandingkan dengan single linkage clustering 6 cluster dan akurasi yang dihasilkan oleh jumlah cluster sebanyak 12 cluster adalah 79.8%. Kata kunci : Data mining, text mining, clustering, agglomerative hierarchical clustering, single linkage, summarize