Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Penerapan Algoritma Model Regresi pada Angka New Active Cases Covid-19 di Indonesia. Cintya Cintya; Arif Bijaksana Putra Negara; Tursina Tursina
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.59941

Abstract

Virus COVID-19 sudah menjadi wabah yang menyebar hampir keseluruh dunia dalam dua tahun terakhir. Kasus aktif COVID-19 dapat menjadi salah satu penyebab penularan virus ini. Hal ini dikarenan, kasus aktif merupakan sebutan bagi sekelompok orang yang dinyatakan positif COVID-19 dan masih dalam masa perawatan. Dalam penerapannya, penggunaan algoritma model regresi untuk memprediksi angka new active cases COVID-19 dapat dilakukan, berdasarkan feature yang berkolerasi baik dengan label. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa penerapan algoritma model regresi prediksi angka new active cases yang dibangun menggunakan algoritma Multiple Linear Regression dan Neural Network, dengan menambahkan proses optimasi hyperparameter terhadap hyperparameter dari masing-masing algoritma. Berdasarkan hasil pengujian akurasi terhadap kedua model, menunjukkan bahwa error yang dihasilkan oleh kedua model ini dianggap masih cukup besar, namun nilai R2-nya dianggap dapat menjelaskan hubungan antara variabel bebas dengan label yang kuat, serta model dapat mengikuti pola trend dari data aktualnya. Model yang memiliki akurasi terbaik, yaitu model yang dibangun menggunakan algoritma Neural Network yang menghasilkan nilai RMSE = 925.452, Absolute Error = 669.729 dan R2 = 0.866. 
Peningkatan kemandirian ekonomi perempuan melalui pelatihan konten kreator online Rina Septiriana; Tursina Tursina; Yulianti Yulianti; Helen Sastypratiwi; Izuardo Zulkarnain
ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masayarakat Vol 7 No 1 (2026): ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/ab.v7i1.34557

Abstract

This Community Service (PKM) activity aims to improve digital literacy and economic independence of women in Bengkayang Regency through content creator and online business training. The activity was carried out on August 11, 2025 at the Hall of the Bengkayang Regency Library and Archives Service involving 30 female participants from various professional backgrounds, namely housewives (60%) and private sector workers (40%), with an age range of 25 to 45 years. The methods used include material presentation, hands-on workshop, and interactive discussion sessions. Training materials include product photography techniques using smartphones, use of Canva and CapCut applications, effective copywriting, social media marketing strategies, and entrepreneurial mindset building. The results showed that 100% of participants successfully practiced the material by creating their first product promotional content. This activity proved effective in improving participants' digital skills and providing a strong foundation for their online business development.