Garuda - Garba Rujukan Digital

Perbandingan Hasil Prediksi Durasi Fonem pada Bahasa Melayu Pontianak Berdasarkan Suku Kata Menggunakan Hidden Markov Model Luthfia Justisia Loebis; Arif Bijaksana Putra Negara; Novi Safriadi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.1986

TTS merupakan teknologi yang kerap dimanfaatkan untuk melestarikan eksistensi sebuah bahasa. Salah satu indikator terpenting untuk menghasilkan ucapan TTS yang baik adalah durasi fonem yang tepat. Durasi fonem dapat diprediksi menggunakan HMM. Prediksi dilakukan berdasarkan suku kata untuk memperkecil korpus yang digunakan. Dalam melakukan prediksi durasi fonem berdasarkan suku kata, korpus dikonversi ke dalam bentuk kode suku kata. Selain itu dilakukan reduksi variasi fonem ke dalam pengelompokkan 3 dan 5 state, agar HMM dapat bekerja dengan baik. Korpus bahasa Melayu Pontianak yang digunakan berisi 500 kalimat. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian perbandingan durasi fonem dan kalimat, menggunakan dua model n-gram, bigram dan trigram. Pengujian didahului dengan penentuan nilai baseline, kemudian pengujian dengan k-fold cross validation untuk dua jenis pembagian data korpus, yaitu korpus latih berisi 80% korpus bahasa Melayu Pontianak dan korpus latih berisi 20% korpus bahasa Melayu Pontianak. Nilai baseline pada pengujian perbandingan durasi fonem untuk durasi 3 state dengan kedua model n-gram mendapatkan hasil 48%, sedangkan untuk durasi 5 state mendapatkan hasil 48% dan 69%. Nilai baseline pada pengujian perbandingan durasi kalimat untuk durasi 3 state dengan kedua model n-gram, mendapatkan hasil 21% dan 19%, sedangkan untuk durasi 5 state mendapatkan hasil 32% dan 17%. Dari hasil pengujian dengan k-fold cross validation diketahui bahwa dalam penggunaaan korpus latih 80%, hasil yang didapatkan mendekati nilai baseline, sedangkan hasil pada penggunaan korpus latih 20% menjauhi nilai baseline, namun perbedaan yang terjadi cukup tipis. Dari hasil keseluruhan pengujian dapat disimpulkan berdasarkan model perhitungan yang digunakan, trigram mendapatkan hasil yang lebih baik. Sedangkan berdasarkan state durasi yang digunakan, 3 state mendapatkan hasil lebih baik.

Implementasi Sentiment Analysis Berdasarkan Tweets Masyarakat Terhadap Kinerja Presiden dalam Aspek Penanganan Covid-19 Florensius Angelus Dolf; Novi Safriadi; Tursina Tursina
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 3 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i3.54503

Penelitian ini berfokus pada sentiment analysis berdasarkan tweets masyarakat terhadap kinerja presiden dalam aspek penanganan covid-19. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh dataset dan model resampling untuk membangun model sentiment analysis machine dalam menganalisa topik kinerja presiden dalam aspek penanganan covid-19 kedalam 3 kelas sentiment yaitu positif, negatif, dan netral. Terdapat dua dataset yang digunakan pada penelitian ini dataset A yang merupakan kumpulan tweets yang diambil dari Twitter sebanyak 5694 dan dataset B yang dibentuk dengan mengambil “parameter + kata independen” dari tweets sebanyak 1015. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk membangun sebuah model machine learning dan menggunakan model resampling ROS (Random Over Sampler) dan RUS (Random Under Sampler) dalam mengatasi data yang tidak seimbang. Dari hasil pengujian pada peneltian ini dapat diketahui skenario 5 (dataset B + ROS) memiliki performa yang paling baik dengan accuracy sebesar 90,08 % dan precision 90,39 %, dari hasil pengujian juga diketahui skenario 5 merupakan model machine learning yang tidak mengalami overfitting. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sentiment analysis machine sehingga dapat melakukan kategorisasi teks terhadap kinerja presiden dalam aspek penanganan covid-19.Kata kunci: Sentiment Analysis, dataset, Support Vector Machine, ROS (Random Over Sampler), RUS (Random Under Sampler)

Sistem Informasi Marketplace Penyewaan Lapangan Futsal di Kota Singkawang Berbasis Website ammar alvi hidayatullah; Novi Safriadi; Enda Esyudha Pratama; Fauzan Asrin
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 6, No 2 (2023): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v6i2.207

Abstrak: Pada Kota Singkawang proses penyewaan lapangan futsal masih menggunakan sistem konvensional. Untuk mengetahui jadwal lapangan penyewa lapangan futsal harus menanyakan ketersediaan jadwal lapangan futsal dengan cara datang langsung ke lokasi tempat futsal yang lapangannya ingin dipesan atau dengan cara menghubungi pengelola lapangan futsal melalui telepon. Permasalahan juga dialami oleh pengelola lapangan futsal dalam melakukan pendataan. Informasi yang disediakan oleh pengelola lapangan futsal juga masih manual, sehingga informasi yang didapatkan oleh penyewa tidak akurat. tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana sistem informasi marketplace penyewaan lapangan futsal di kota Singkawang berbasis web dapat membantu penyewa lapangan dalam mendapatkan informasi dan mempermudah dalam melakukan penyewaan dan membantu pengelola lapangan dalam melakukan pendataan dan mempromosikan lapangan futsal yang dikelolanya. Untuk proses pengembangan aplikasi menggunakan metode pengembangan perangkat lunak yaitu metode waterfall. pengujian aplikasi dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian dengan metode Black Box dan UAT. Hasil dari pengujian Black Box adalah sistem dapat bekerja dengan sesuai yang diharapkan. Hasil UAT dari setiap pengguna aplikasi dapat disimpulkan sebuah rata-rata tingkat kepuasan terhadap aplikasi adalah 95,4%.Kata kunci: marketplace, futsal, penyewaan, pembayaranAbstract: In Singkawang City, the futsal field rental process still uses a conventional system. To find out the field schedule, futsal field tenants must ask the availability of the futsal field schedule by coming directly to the location of the futsal place whose field they want to book or by contacting the futsal field manager by telephone. Problems are also experienced by futsal field managers in collecting data. The information provided by the futsal field manager is also still manual, so the information obtained by the tenant is not accurate. the purpose of this study is how the web-based futsal field rental marketplace information system in Singkawang city can help field tenants in getting information and making it easier to rent and help field managers in collecting data and promoting the futsal field they manage. For the application development process using the software development method, namely the waterfall method. application testing is done in two ways, namely testing with the Black Box and UAT methods. The result of Black Box testing is that the system can work as expected. UAT results from each application user can be concluded an average level of satisfaction with the application is 95.4%.Keywords: marketplace, futsal, rental, payment

Pivot Language Bahasa Melayu Pontianak ke Bahasa Bugis Menggunakan Neural Machine Translation Alda Dwi Meilinda; Herry Sujaini; Novi Safriadi
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 2 (2023): Volume 9 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i2.59813

Bahasa merupakan faktor terpenting yang digunakan dalam interaksi sosial. Kemampuan berbahasa yang berbeda di kalangan masyarakat berpotensi menghambat pertukaran informasi secara verbal. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengurangi kesalahan dalam menyampaikan informasi yaitu dengan penggunaan teknologi mesin penerjemahan. Beberapa tahun terakhir, neural machine translation telah menghasilkan terjemahan alami yang lebih akurat menggunakan arsitektur transformers dan framework tensorflow. Namun, saat ini sulit menemukan pasangan data korpus paralel dari bahasa daerah, seperti bahasa Melayu Pontianak dan bahasa Bugis, untuk memudahkan pembuatan korpus paralel digunakan bahasa Indonesia sebagai pivot language dengan arsitektur transformers. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil nilai akurasi pada neural machine translation sebelum dan sesudah menggunakan pivot language dari bahasa Melayu Pontianak ke bahasa Bugis. Data penelitian yang digunakan berjumlah 3000 baris kalimat bahasa Melayu Pontianak dan bahasa Bugis, 3000 baris kalimat bahasa Melayu Pontianak dan bahasa Indonesia, serta 3000 baris kalimat bahasa Indonesia dan bahasa Bugis. Hasil pengujian otomatis BLEU yang diperoleh menggunakan pivot language meningkat sebesar 1,43% dibandingkan pengujian tanpa pivot language. Berdasarkan hasil penelitian penggunaan pivot language dari bahasa Melayu Pontianak ke bahasa Bugis menggunakan neural machine translation mengalami peningkatan nilai akurasi.

Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Motif Batik pada Aplikasi Computer Vision Berbasis Android Ihsan Maulana; Helen Sastypratiwi; Hafiz Muhardi; Novi Safriadi; Herry Sujaini
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i3.69496

Batik merupakan bagian dari warisan budaya Indonesia yang memiliki banyak jenis dan corak karena terdapat perbedaan nilai, simbol, makna filosofis, dan strategi adaptasi yang berbeda antara satu masyarakat dengan masyarakat lainnya. Banyaknya variasi pola dalam motif batik membuat pengidentifikasian motif batik menjadi sulit, terutama bagi masyarakat awam. Diperlukanlah inovasi untuk memanfaatkan teknologi guna memperkenalkan motif batik, salah satu caranya adalah dengan memanfaatkan teknologi computer vision. Penelitian ini menggunakan teknik Deep Learning, dengan menerapkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang digunakan untuk mengekstraksi citra pada gambar dua dimensi. Data citra yang akan digunakan sebagai objek untuk diklasifikasi adalah motif batik corak insang, dayak, ikat celup, dan megamendung. Pada penelitian ini menggunakan data citra sebanyak 1320 data latih, 80 data validasi, dan 120 data uji. Hasil pengujian pada klasifikasi, saat persentase keempat kelas mencapai 70% (passing grade) pada salah satu kelas maka dapat diklasifikasikan sebagai salah satu dari kelas tersebut. Namun, jika tidak ada satupun kelas yang mencapai passing grade, maka dapat diklasifikasikan sebagai Objek Lainnya. Hasil akhir penelitian menunjukkan bahwa Aplikasi Klasifikasi Motif Batik berbasis Android berhasil berjalan sesuai harapan, baik dari sisi fungsionalitas aplikasi maupun proses klasifikasinya.

Aplikasi Penentuan Jarak Sistem Zonasi Penerimaan Peserta Didik Baru pada Sekolah Menengah Atas di Kota Pontianak Feisal Tanjung; Novi Safriadi; Helen Sasty Pratiwi
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.61157

Menurut Permendikbud nomor 51 tahun 2018 tentang Penerimaan Peserta Didik Baru, pemerintah telah menerapkan sistem zonasi penerimaan peserta didik baru dalam rangka meningkatkan kualitas pendidikan. Masih terdapat beberapa kendala dalam penentuan rute yang dipilih saat proses sistem zonasi. Permasalahan serupa juga muncul dalam proses pendaftaran peserta didik baru di Kota Pontianak, sehingga perlu dikembangkan suatu solusi untuk mendapatkan rute terbaik bagi siswa. Metode penelitian menggunakan metodologi Systems Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Penerapan tracking rute dalam penelitian ini bertujuan untuk memberikan kesempatan bagi siswa untuk memasukkan rute yang sesuai dan relevan dengan keadaan di lapangan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan tracking rute dalam proses penentuan jarak dapat memberikan rute alternatif yang memiliki jarak lebih pendek dari rute yang telah ditetapkan oleh panitia penerimaan peserta didik baru.

Penerapan Geoxml3 dan Algoritma Binary Search pada Sistem Informasi Geografis Cetak Sawah Provinsi Kalimantan Barat Muhammad Khairudin; Yus Sholva; Novi Safriadi
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.53066

Sistem Informasi Geografis (SIG) cetak sawah adalah suatu sistem yang mengcapture, mengintegrasikan, memanipulasi, menganalisa, dan menampilkan data secara spasial (keruangan). GeoXML3 digunakan untuk memproses data KML menjadi polygon, polyline, dan marker koordinat sehingga dapat diproses melewati batas maksimum google maps javascript API dan algoritma Binary Search digunakan pada saat memvisualisasikan dilakukan pencarian terlebih dahulu terhadap layer apa saja yang sudah divisualisasikan tidak perlu divisualisasikan ulang setiap ada request layer sehingga dapat mengurangi perulangan pemrosesan. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem yang mengimplementasikan GeoXML3 dan algoritma Binary Search guna mengurangi perulangan pemrosesan, dapat memudahkan dalam penyeleksian layer, dan mengurangi resource komputer yang besar. Alat dalam perancangan penelitian ini adalah Data Flow Diagram, dengan pengujian menggunakan metode black box, pengujian komparatif dengan metode Mann Whitney U Test menguji jumlah placemark data dengan nilai U-value 4.5 dan uji waktu/kecepatan dengan nilai U-value 7.0, yang berarti setelah menerapkan Geoxml3 dan algoritma binary search terdapat perbedaan yang signifikan pada sistem. Pengujian kuesioner dengan 15 responden yang menghasilkan nilai index 97.33% menggunakan perhitungan skala likert yang berarti responden “SANGAT SETUJU” terhadap penerapan sistem GeoXML3 dan algoritma binary search pada SIG cetak sawah di Provinsi Kalimantan Barat.

Rancang Bangun System CRM (Customer Relationship Management) Berbasis Web pada AMGym Pontianak Dyah Ayu Tri Maywati; Novi Safriadi; Anggi Srimurdianti Sukamto
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.62251

Bisnis merupakan suatu kegiatan organisasi yang bertujuan untuk menghasilkan laba. Selain berfokus pada keuntungan pebisnis juga harus lebih kreatif dan inovatif dalam mengelola bisnisnya. AMGym Pontianak adalah usaha yang bergerak di bidang jasa penyewaan tempat fitness. Dengan banyaknya jumlah member, maka proses pengelolaan data member yang tidak terstruktur dan manual dapat menyebabkan proses kerja admin di AMGym ini kurang optimal. Administrasi member tiap bulan pada jatuh temponya sering terjadi keterlambatan dari tanggal seharusnya, dikarenakan tidak adanya sistem pengingat untuk member seperti pemberitahuan melalui pesan singkat, sehingga menyebabkan laporan keuangan perusahaan menjadi tidak sesuai dengan laporan yang seharusnya. Selain itu terkadang pelanggan terkendala untuk mengetahui informasi terbaru baik itu penawaran ataupun perubahan harga produk layanan. Jika informasi itu tidak dapat diketahui oleh pelanggan maka hasil yang didapatkan pasti tidak maksimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem CRM yang dapat melakukan otomatisasi pelayanan dan membangun hubungan dengan pelanggan. Metode penelitian yang digunakan yaitu (SDLC) Systems Development Life Cycle dengan model Waterfall. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan CRM pada AMGym sebagai media untuk menyimpan data dan menyebarkan informasi kepada member terkait harga promo, masa aktif member serta berbagai informasi dengan menggunakan fitur notifikasi whatsapp.

Aplikasi Bimbingan dan Koseling SMP Negeri 1 Sungai Raya Berbasis Web Gatoto Widodo; Novi Safriadi; Hafiz Muhardi
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v1i1.53124

SMP Negeri 1 Sungai Raya adalah lembaga pendidikan formal menengah pertama yang berada di Kecamatan Sungai Raya Kabupaten Kubu Raya. Dalam pengelolaan data bimbingan dan konseling masih dilakukan secara manual yaitu dengan pencatatan di sebuah buku konseling. Atas permasalahan tersebut, peneliti membuat suatu aplikasi bimbingan dan konseling yang diharapkan dapat membantu proses pelayanan bimbingan dan konsleling di SMP Negeri 1 Sungai Raya. Adapun inputan utama dari aplikasi ini adalah data prestasi dan data pelanggaran siswa. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan metode simple additive weighting guna membantu melakukan perangkingan terhadap siswa yang membutuhkan perhatian khusus, baik itu perhatian dalam hal prestasi maupun pelanggaran. Aplikasi berjalan dengan baik pengujian blackbox dan kuesioner yang memperoleh nilai persentase 85%. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan aplikasi ini layak digunakan.

Aplikasi Penjualan Pakaian Vintage Second Hand Berbasis E-Commerce pada Wakaiko.90s Nur Rizki Fachrullah; Novi Safriadi; Enda Esyudha Pratama
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.61020

Era digital mengubah kegiatan penjualan pakaian bekas (second hand) dari toko fisik menjadi secara online seperti di sosial media dan market place. Tetapi, pada saat ini di negara Indonesia masih banyak yang belum menjual pakaian bekas secara E-Commerce. Oleh karena itu, dapat dirancang aplikasi penjualan pakaian vintage second hand berbasis E-Commerce pada online store Wakaiko.90s. Penelitian ini memiliki rumusan masalah yaitu bagaimana merancang dan membangun aplikasi penjualan pakaian vintage second hand pada Wakaiko.90s. Dengan tujuan untuk merancang aplikasi penjualan online berbasis E-Commerce pada Wakaiko.90s dan juga memudahkan pengolaan, penjualan dan mempermudah pembeli agar lebih efisien dalam bertransaksi. Perancangan website menggunakan Data Flow Diagram (DFD) yang meliputi : desain diagram konteks, diagram overview dan diagram rinci. Aplikasi dibangun berbasis website dengan menggunakan teknik pemrograman terstruktur yang dalam hal ini menggunakan bahasa pemrograman PHP pada sisi back-end sistem dan menggunakan HTML, CSS, JavaScript dan Framework Bootstrap pada sisi front-end sistem. Hasil pengujian aplikasi ini menggunakan metode Black Box untuk menguji fungsionalitas sistem dengan menggunakan aplikasi Katalon Studio dan UAT untuk menguji kelayakan aplikasi.

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search