Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rekursif: Jurnal Informatika
Samuel Agus Febru Haryanto
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Cuaca (Studi Kasus : Kota Bengkulu) Samuel Agus Febru Haryanto; Ernawati Ernawati; Diyah Puspitaningrum
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1065.371 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v3i2.744

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi cuaca harian di kota Bengkulu bulan januari 2014 menggunakan data suhu, kelembaban, dan curah hujan hasil pengamatan cuaca harian tahun 2008 – 2013 dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) stasiun  Meteorologi Fatmawati Bengkulu. Sebagai alat prediksi cuaca digunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan algoritma Backpropagation. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan: a) iterasi maksimum 100, 500, 1000, 1500, 10000, 15000; b) hidden layer sejumlah 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10; c) error maksimum sebesar 0.01 dan 0.001. hasil terbaik diperoleh menggunakan iterasi maksimum 15000, 7 hidden layer, dan error maksimum 0.001 dengan hasil aktual yang memprediksi secara tepat sebesar 32.25% dan yang memiliki jarak prediksi bergeser 1 kelas cuaca sebesar 42%. Adapun kelas cuaca adalah: 1) hujan sangat ringan (0 – 5 mm/hari), 2) hujan ringan (6 – 20 mm/hari), 3) hujan sedang (21 – 50 mm/hari), 4) hujan lebat (51 – 100 mm/hari), 5) hujan sangat lebat (>100 mm/hari).Kata kunci : Backpropagation, time series, prediksi cuaca.
Co-Authors Diyah Puspitaningrum Ernawati Ernawati