Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknik Elektro Scientific Journal of Informatics Communications in Science and Technology IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Warsun Najib
Jurusan Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada Yogyakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PENGEMBANGAN SISTEM E-LEARNING BERBASIS MOODLE SEBAGAI SARANA PENUNJANG PEMBELAJARAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS NASIONAL TIMOR LOROSA’E DILI Antonia Ximenes Guterres; Eko Nugroho; Warsun Najib
Jurnal Teknomatika Vol 8 No 2 (2016): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Nasional Timor Lorosa’e (UNTL) Dili terdapat tujuh fakultas dan tiga puluh tiga jurusan. Banyaknya fakultas dan jurusan yang ada di Universitas Nasional Timor Leste (UNTL) sangat memerlukan pengelolaan pendidikan yang baik agar permasalahan dalam proses belajar mengajar dapat dihindari. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah memberikan efek positif pada dunia pendidikan. E-Learning merupakan suatu metode pembelajaran yang diterapkan dalam dunia pendidikan dan sampai sekarang UNTL Dili belum memiliki sistem e-Learning yang dapat digunakan sebagai penunjang pembelajaran. Maka pada penelitian ini peneliti mengembangkan aplikasi e-Learning berbasis Moodle. Menghasilkan prototype media pembelajaran e-Learning yang sesuai kebutuhan Universitas Nasional Timor Lorosa’e Dili. Penelitian ini diawali dengan survei langsung pada Universitas Nasional Timor Leste (UNTL) Dili. Untuk pengembangan sistem e-learning menggunakan aplikasi LMS Moodle, metode yang digunakan untuk pengembangan aplikasi adalah menggunakan metode Waterfall dan pengolahan data menggunakan SPSS. Populasi adalah mahasiswa dan dosen UNTL Dili. Sampel penelitian diambil menggunakan teknik purposive sampling. Fitur-fitur yang dibutuhkan dalam pengembangan aplikasi ini adalah: 1). Fasilitas unggah dan unduh materi perkuliahan, 2). Kuis online 3). Fasilitas download dan upload tugas, 4). Forum diskusi (chatting), 5). Informasi tugas mata kuliah, 6). Informasi kuis, 7). Informasi nilai mahasiswa. Untuk menguji apakah prototype e-Learning yang dikembangkan telah sesuai dengan ekspektasi pengguna maka dilakukan user acceptance test (UAT) terhadap end user. Dan yang diuji dari aplikasi e-leaning meliputi: performance of e-Learning, ease of use e-Learning, dan format of e-Learning. Dari analisis indikator penggujian menunjukan hasil kepuasan pengguna secara berurutan 6% sangat setuju, 56% setuju, 38% cukup, 0% tidak setuju dan 0% sangat tidak setuju.
QS-Trust: An IoT ecosystem security model incorporating quality of service and social factors for trust assessment Najib, Warsun; Sulistyo, Selo; Widyawan
Communications in Science and Technology Vol 9 No 1 (2024)
Publisher : Komunitas Ilmuwan dan Profesional Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21924/cst.9.1.2024.1419

Abstract

In the rapidly growing and increasingly complex Internet of Things (IoT) ecosystem, securing communication and data exchanges between devices is a major concern. To address this, we proposed QS-Trust, a trust-based security model considering both Quality of Service (QoS) and social parameters. QS-Trust uses a trust value to determine the trust level between devices and employs a QoS-aware trust-based algorithm to improve the security of data transmissions. Additionally, the model incorporates intelligence parameters such as computing power, memory capacity, device behavior and context information to enhance the accuracy of trust evaluation. Our simulation results demonstrated that QS-Trust effectively improved the security of the IoT ecosystem while maintaining the high level of QoS. The execution time of QS-Trust was in the range of 21 to 128 milliseconds, which is efficient for real-time IoT applications. QS-Trust offers a promising solution for securing the IoT ecosystem. The QS-Trust model effectively addresses the challenges of maintaining accurate and up-to-date trust levels in dynamic IoT environments through its decentralized approach, multi-factor evaluations, and adaptive algorithms. By continuously monitoring device performance and interactions and dynamically adjusting trust scores, QS-Trust ensures that the IoT network remains secure and reliable.
Co-Authors - Samiyono Adhistya Erna Permanasari Agung Darono Agus Bejo, Agus Andrias Danang Suseno Antonia Ximenes Guterres Arifin, Mochamad Dani Adhipta, Dani Darono, Agung Eko Nugroho Farida Setianingsih Haris Pamugar, Haris Indah Soesanti Lukito Edi Nugroho Mochamad Arifin Noprianto, Riky Rahmat Oktrifianto Riky Noprianto Selo Sulistyo, Selo Widyawan Yudhi Agussationo