Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Rancang Bangun Alat Prediksi Kondisi Tubuh Ideal Menggunakan Metode Fuzzy Logic Sugeno Muhammad Azizul Fikri; Danang Erwanto; Dian Efytra Yuliana
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 7, No 1 (2018): Edisi Juni 2018
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1173.88 KB) | DOI: 10.36055/setrum.v7i1.3409

Abstract

Parameter yang digunakan untuk menentukan kondisi tubuh sesorang adalah berat badan serta tinggi badan. Secara manual untuk menentukan Indeks Massa tubuh (IMT) membutuhkan dua langkah, yaitu mengukur berat badan serta tinggi badan kemudian dihitung IMT-nya, sehingga kurang efektif. Dengan Menggunakan metode logika fuzzy sugeno, dapat dirancang alat untuk memprediksi kondisi tubuh manusia berdasarkan Indeks Massa Tubuh dengan cara mengukur berat badan serta tinggi badan hanya dengan satu langkah memggunakan alat tersebut. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, load cell mampu mengukur berat dengan baik, dengan error rata-rata sebesar 3,95 %, dan untuk sensor ultrasonik mampu mendeteksi jarak dengan sangat baik, dengan error rata-rata sebesar 1,5%. Sedangkan untuk pengujian alat secara keseluruhan terdapat error rata-rata hasil IMT sebesar 4,61%. Akan tetapi meskipun terdapat perbedaan hasil IMT dari pengukuran dengan alat manual dan pengukuran dengan alat digital, hasil keduanya masih dalam kategori kondisi tubuh yang sama.
Implementasi Metode Certainty Factor Berbasis Android Pada Sistem Pakar Diagnosa Kecanduan Smartphone Aries Muarriful Aziz; Yudo Bismo Utomo; Dian Efytra Yuliana
ZETROEM Vol 4 No 1 (2022): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v4i1.1813

Abstract

Storing human knowledge in certain fields into the system to analyze a problem so that the system can make intelligent decisions as experts do and solve the problem. The tendency of excessive and inappropriate use of smartphones can lead to addiction, the impact of which can interfere with social interaction with the surrounding community and damage eye health, many people do not realize that there are changes that occur when they are addicted to smartphones, so a system that is able to analyze and provide solutions is needed addiction to smartphones. This study designs an expert system that will be used to analyze smartphone addiction. Users of this application seem to be dealing directly with experts in the field of psychology. The system design is carried out by creating a knowledge base and converting it into various rules as a description of knowledge. The system is designed by implementing the certainty factor method and using the Android Studio application to design the appearance as well as to build this expert system application. The results of this study reveal the level of addiction to smartphones and the solutions for each level. Application testing is also carried out to determine the accuracy of the system. The results of this test can be concluded that the expert system is good enough even though it can only analyze 3 levels of addiction, and the accuracy of this expert system application is 86.67%.
Penerapan Metode Waterfall Pada Pengendali Penerangan Ruangan Berbasis Fuzzy Logic Dian Efytra Yuliana
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Elektroda Vol 7 No 1
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v7i1.23608

Abstract

Setiap rumah memerlukan ruangan yang baik dan nyaman, salah satu aspek yang mempengaruhi kenyamanan sebuah ruangan adalah pada sistem pencahayaanya. Pada saat ini masih banyak digunakan sistem pencahayaan manual dengan prinsip on-off. Sebuah ruangan yang pencahayaannya terpengaruh oleh cahaya alam sekitar dan mempunyai system pencahayaan manual bisa mengurangi tingkat kenyamanan ruangan karena kecerahan ruangan tidak bisa diatur secara otomatis sesuai kebutuhan. Sehingga ruangan bisa menjadi terlalu terang atau terlalu redup. Hal ini dapat mengakibatkan gangguan kesehatan dan mengganggu efisiensi kerja bagi penggunanya. Oleh karena itu diperlukan sistem pencahayaan yang dapat mengkondisikan intensitas penerangan sesuai dengan kebutuhan. Alat ini bekerja berdasarkan hasil pembacaan dari LDR yang masuk ke arduino melalui port ADC. Hasil pembacaan ADC dijadikan inputan kendali fuzzy pada progam arduino. Hasil defuzzifikasi progam arduino digunakan untuk mengatur besarnya pwm yang akan diterima oleh rangkaian solid state relay. Besarnya pwm yang terima oleh rangkaian solid state relay berbanding lurus dengan tegangan yang diterima oleh lampu, sehingga besar intensitas cahaya lampu dapat diatur sesuai dengan pwm dari Arduino. LCD  digunakan untuk menampilkan hasil defuzzifikasi progam. Hasil system yang di terapkan menggunakan inferensi fuzzy logic metode sugeno ordo nol dengan metode min dalam proses evaluasi aturannya mampu mempresentasikan nilai dari sebuah intensitas cahaya sekitar. Kata kunci — LDR, arduino, fuzzy logic, solid state relay, LCD.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KETUA HIMAPRODI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Yudo Bismo Utomo; Dian Efytra Yuliana; Harso Kurniadi
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 5 No 2 (2022)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v5i2.703

Abstract

Himaprodi Tekkom is one of the student organizations at the level of the Computer Engineering Study Program on the Uniska Kediri campus and includes intra-campus organizations as well as extra-curricular activities that can be selected and participated in by each student. The term of office of the chairman of Himaprodi is one year; when the term of office ends, the selection of the new Himaprodi chairman will be held at the time of the musma. In its selection, Himaprodi Tekkom still uses manual methods that make it too time-consuming and less efficient. In order to be effective and efficient, and moreover, the study program is a computer engineering study program, a website-based recommendation system was created to determine the candidate for the new Himaprodi Chairman using the weighted product method as a data processor based on six criteria that have been given, including leadership, wisdom, competence, responsibility, communicativeness, creativity, and innovation. The results achieved from this study were to use the weighted product method, so Arif Nur Huda's name was chosen as the new head of the Himaprodi Teknik Komputer with a value of 0,447.
Kontrol Kecepatan Motor DC Menggunakan Fuzzy Logic Controller Pada Ayunan Bayi Ade Septian Dwisaputra; Fajar Yumono; Dian Efytra Yuliana
JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering Vol. 2 No. 01 (2021): JASEE-March
Publisher : Teknik Elektro - Fakultas Teknik - Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jasee.v2i01.62

Abstract

Sebagian besar bayi terbangun di tengah malam karena perubahan fase tidur dari tidur lelap ke tidur ringan lalu bangun, dan biasanya akan menangis. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuat suatu sistem yang dapat mengayunkan bayi kekiri dan ke kanan seperti pendulum dengan kecepatan yang diatur dengan metode fuzzy logic agar didapatkan pengayunan dengan gerakan perlahan dan stabil. Fuzzifikasi menggunakan metode Min-Max sedangkan pada deffuzzifikasi menggunakan metode weighted average dengan metode keluaran menggunakan metode tsukamoto. Hasil dari penelitian ini antara lain pada pengujian tanpa beban didapatkan respon terbaik pada saat tunning set point 60 dengan presentase error sebesar 2,28%. Pada saat tunning set point 50 didapat presentase error sebesar 13,58%. Pada saat pengujian menggunakan beban 3 kg didapatkan respon terbaik pada saat tunning set point 80 dengan presentase error sebesar 3,2%. Sedangakan pada saat tunning set point 70 didapat error sebesar 9,75%.