Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

DETEKSI PENETASAN TELUR AYAM PADA INKUBATOR PENETAS TELUR MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Rizki Bayu Samudra; Danang Erwanto; Fajar Yumono
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 9, No 2 (2020): Edisi Desember 2020
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v9i2.9495

Abstract

Penggunaan inkubator untuk menetaskan telur ayam sudah tidak asing bagi bagi peternak ayam di negeri ini. Hambatan yang dialami dalam penetasan telur ayam yaitu pada inkubator tidak ada alat notifikasi bahwa telur ayam telah menetas. Dalam penelitian ini menggunakan metode yaitu frame difference merupakan metode untuk mencari perbedaan absolute dari tangkapan frame dalam sebuah vidio dan juga kamera.pembedaan objek pada metode ini berbasis pada nilai pixel. Hasil dari implementasi pengolahan citra digital deteksi telur ayam yang menetas pada inkubator penetas telur progam dapat memantau dan memberikan isyarat jika ada telur yang menetas dengan nilai area yang ditetapkan sebesar 1200 piksel2 sehingga sistem dapat mendeteks adanya pergerakan telur pada luas area sebesar 850 piksel2 dan mendeteksi telur menetas pada luas area 1950 piksel2.
HISTOGRAM CITRA JENIS BERAS DENGAN MENYERTAKAN KERTAS PUTIH UNTUK IDENTIFIKASI AWAL JENIS BERAS DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Fajar Yumono; Dian Efytra Yuliana; Riska Nurtantyo Sarbini
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v3i1.1891

Abstract

Kejadian beredarnya beras mengandung bahan kimia (klorin) untuk pemutih dipasaran dari pengadaan pihak yang tidak bertanggung jawab masih terjadi. Biasanya terjadi disaat ada gangguan stok penyedian beras dari pemerintah, kondisi perubahan perekonomian yang berpengaruh terhadap pasar dan atau bahkan disengaja adanya sindikat perdagangan untuk meraup keuntungan yang sebanyak-banyaknya. Sebelum memutuskan jenis beras dengan penelitian yang lebih spesifik dari pihak yang instansi yang berwenang  perlu mendeteksi  awal ciri – ciri beras tersebut dengan pendekatan dari segi warna (image). Dengan histogram untuk ekstrasi citra dengan menyertakan kertas putih yang digunakan untuk mengetahui pengaruh interferensi warna lingkungan terhadap sampel yang dicapture. Sehingga didapatkan matriks nilai piksel RGB yang asli tanpa pengaruh interferensi warna lingkungan, data piksel RGB ini  selanjutnya dikonversi ke HSV. Dengan Jaringan Syaraf Tiruan backpropagation untuk identifikasi jenis beras diantaranya beras Giling, Premium, Raskin dan Pemutih. Hasil target identifikasi adalah 85% baik dari pelatihan maupun pengujian.
Prototype Kontrol Tekanan Air Menggunakan Sensor Pressure Transducer Untuk Kerja Pompa Air Berbasis Arduino Arif Zainal; Royb Fatkhur Rizal; Fajar Yumono
ZETROEM Vol 5 No 1 (2023): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v5i1.2561

Abstract

Pada perkembang teknologi sekarang umumnya pengisian tandon menggunakan mesin pompa untuk menghisap air disalurkan ketempat yang dibutuhkan. Dalam hal ini pembangunan pada instalasi air gedung bertingkat sangat dibutuhkan bila mana pada gedung bertingkat memiliki beberapa tandon utama dan tandon unit perlantai. Dengan membuat monitoring tekanan pada instalasi air tandon utama ke tandon unit sangat diperlukan untuk mengetahui berapa kebutuhan dari tekanan air. Pada permasalaan tersebut perlu adanya sistem alat otomatis tekanan air. Dengan membangun sistem tersebut menggunakan sensor pressure transducer sebagai bembacaan sensor tekanan proses melalui modul arduino UNO dan data diperoleh akan dimunculkan ke LCD 12C. Dengan acuan pembacaan tekanan pada sensor nilai tersebut digunakan untuk menyalakan pompa air. Dalam pengontrol pompa SL 4500 digunakan modul driver motor BTS 7960. Keluaran pada pembuatan alat ini adalah pemanfaatan hasil dari pembacaan sensor untuk dijadukan pengontrol otomatis pompa beserta dijadikan acuan nilai tekanan air pada kontruksi gedung bertingkat yang memiliki tandon utama, tandon unit setiap lantainya. Berdasarkan penelitian yang telah dilaksanakan diketahui bahwa sistem bisa berjalan dengan baik. Sistem mampu menghitung tekanan air pada tendon unit ketika valve pada tandon unit tertutup satu per satu serta sistem yang dibangun dapat menampilkan hasil pembacaan sensor tekanan (bar) kinerja grafik fungsi berupa linier.
Kontrol Kecepatan Motor DC Menggunakan Fuzzy Logic Controller Pada Ayunan Bayi Ade Septian Dwisaputra; Fajar Yumono; Dian Efytra Yuliana
JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering Vol. 2 No. 01 (2021): JASEE-March
Publisher : Teknik Elektro - Fakultas Teknik - Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jasee.v2i01.62

Abstract

Sebagian besar bayi terbangun di tengah malam karena perubahan fase tidur dari tidur lelap ke tidur ringan lalu bangun, dan biasanya akan menangis. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuat suatu sistem yang dapat mengayunkan bayi kekiri dan ke kanan seperti pendulum dengan kecepatan yang diatur dengan metode fuzzy logic agar didapatkan pengayunan dengan gerakan perlahan dan stabil. Fuzzifikasi menggunakan metode Min-Max sedangkan pada deffuzzifikasi menggunakan metode weighted average dengan metode keluaran menggunakan metode tsukamoto. Hasil dari penelitian ini antara lain pada pengujian tanpa beban didapatkan respon terbaik pada saat tunning set point 60 dengan presentase error sebesar 2,28%. Pada saat tunning set point 50 didapat presentase error sebesar 13,58%. Pada saat pengujian menggunakan beban 3 kg didapatkan respon terbaik pada saat tunning set point 80 dengan presentase error sebesar 3,2%. Sedangakan pada saat tunning set point 70 didapat error sebesar 9,75%.