Cakra Adipura Wicaksana
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Optimasi Under Frequency Load Shedding Menggunakan Metode PSO Algorithm Pada Sistem Distribusi PT. Dian Swastatika Sentosa Serang Power Plant Masjudin Masjudin; Siti Hajar Juliatiza; Cakra Adipura Wicaksana
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 10, No 2 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v10i2.13138

Abstract

Stabilitas sistem tenaga merupakan hal utama yang harus dijaga untuk keamaan operasi sistem. Besar nilai suplai pembangkit harus sama seiring dengan nilai beban pada sistem tenaga listrik. Gangguan pada sistem tenaga listrik dapat mengakibatkan perubahan kearah transient yakni ke arah stabilitas frekuensi. Gangguan yang terjadi pada sistem adalah lepas pembangkit. Akibat dari gangguan ini yaitu ketidakseimbangan daya pada sisi pembangkit dan sisi beban sehingga terjadi penurunan nilai frekuensi. Under frequency load shedding merupakan upaya yang bertujuan untuk mengembalikan nilai frekuensi pada batas yang diizinkan dengan cara pelapasan beban. Penelitian ini dilakukan pada sistem distribusi PT Dian Swastika Sentosa Serang Power Plant yang didalamnya terdiri dari 4 unit generator dengan total suplai sebesar 128,1 MW.  Simulasi ini dibuat pada beberapa skenario sesuai dengan jumlah unit generator pada sistem. Untuk mendapatkan hasil yang optimum dalam pelepasan beban digunakannya metode Particle Swarm Optimization. Metode ini akan menemukan nilai minimum beban yang dilepas pada setiap tahap pelepasan beban. Hasil simulasi skenario terjadi penurunan rata-rata berkisar 1,03 MW beban yang dilepaskan jika dibandingan dengan perhitungan saat tidak menggunakan metode Particle Swarm Optimization
Analisis Kesiapan Indonesia dalam Menghadapi Teknologi 5G Dina Estining Tyas Lufianawati; Cakra Adipura Wicaksana
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 9, No 1 (2020): Edisi Juni 2020
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v9i1.8191

Abstract

Komunikasi seluler berkembang secara terus-menerus dari yang awalnya 1G (1st Generation) hingga saat ini di negara-negara lain telah diimplementasikan 5G (5th Generation). Penelitian sebelumnya [1] menunjukkan bahwa 5G layak diimplementasikan di Indonesia. Namun, dalam pengimplementasian tersebut dibutuhkan banyak persiapan. Paper ini menganalisis kesiapan Indonesia dalam menghadapi teknologi 5G dan penyusunan strategi-strategi agar pengimplementasian berhasil. Analisis dan penyusunan strategi menggunakan metode SWOT yang menggunakan unsur-unsur  kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman. Hasil analisis didapatkan 4 strategi yaitu SO, WO, ST, dan WT.
Rancang Bangun Sistem Informasi Arsip dan Persuratan Program Studi Teknik Elektro Untirta Berbasis Framework Laravel Masjudin Masjudin; Cakra Adipura Wicaksana; Agusutrisno Agusutrisno; Rian Fahrizal
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 11, No 1 (2022): Edisi Juni 2022
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v11i1.15990

Abstract

Sistem Arsip atau repository merupakan sistem yang digunakan sebagai media penyimpanan data berupa dokumen kearsipan seperti surat, karya tulis, laporan kerja praktek dan dokumen lainnya pada sebuah lembaga. Budaya smart and green yang diterapkan di Universitas Sultan Ageng Tirtayasa di dukung oleh Program Studi Teknik Elektro dengan menerapkan budaya paperless melalui sistem informasi repository dan persuratan. Sistem informasi ini dirancang menggunakan framework Laravel. Metode pengembangan menggunakan metode waterfall. Hasil uji implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi arsip berjalan dengan baik dan efektif dalam membantu proses pengarsipan data-data dosen yang berkaitan dengan tridharma dan sistem persuratan membantu proses pengajuan dan pengambilan surat dengan lebih cepat, efektif, dan efesien.
APLIKASI PENDETEKSI MAKANAN DAN REKOMENDASI RESEP MASAKAN KHAS INDONESIA Aldi Riza Rahmawan; Cakra Adipura Wicaksana; Alimuddin Alimuddin
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 11, No 1 (2022): Edisi Juni 2022
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v11i1.15919

Abstract

Berkembangnya teknolgi kecerdasan buatan atau yang lebih sering disebut AI Mastery mencakup beberapa hal terkait AI, yaitu Computer Vision (CV), Natural Languange Processing (NLP), Data Science, Reinforcement Learning dan technical AI. Aplikasi ini menggunakan teknologi tersebut untuk mendeteksi makanan dan merekomendasi resep masakan, oleh karena itu hal ini adalah salah satu bentuk penerapan AI dengan tujuan untuk membantu manusia dalam kegiatan memasak. Model yang digunakan untuk membangun aplikasi pendeteksi makanan adalah YOLOv4. Model rekomendasi masakan dibangun menggunakan TF-IDF dan cosine similarity. Kedua model di-deploy dalam bentuk website. Berdasarkan pengujian black box yang dilakukan aplikasi yang dibuat dapat menjalankan fungsi-fungsi utamanya.