Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PARU PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) Dian Gustina; Yudi Irawan Chandra
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2015
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi informasi untuk keperluan akses berbagai informasi saat ini telah memasyarakat secara luas, termasuk digunakan untuk mengakses informasi kesehatan seperti kesehatan paru pada anak. Sistem Pakar adalah satu cabang kecerdasan buatan yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia yang pakar. Kebutuhan informasi yang cepat dan tepat dari seorang pakar kesehatan anak sangatlah dibutuhkan. Hal inilah yang mendorong pembangunan sebuah sistem pakar kesehatan paru anak untuk diwujudkan. Pembangunan aplikasi ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem berbasis pengetahuan kedokteran dalam mendiagnosa penyakit paru serta menyajikan informasi secara cepat dan efisien kesehatan paru anak tersebut. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan dalam pembangunan aplikasi ini karena merupakan salah satu metode pembangunan sistem yang ditujukan untuk menyediakan pengembangan yang jauh lebih cepat dan mendapatkan hasil dengan kualitas yang lebih baik dibandingkan dengan hasil yang dicapai melalui siklus tradisional. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman JAVA dan berjalan melalui software AppInventor di platform Android.
Komunikasi Bencana Berbasis IoT: Analisis Pesan dan Literasi Digital SITABAH Sumedang Yunita Sari; Dian Gustina
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 10 No 3 (2026): JULY 2026
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) - Lembaga KITA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v10i3.6026

Abstract

This study aims to analyze the content of SITABAH messages, measure community digital literacy, and develop and conduct a limited trial of adaptive message prototypes to improve disaster communication effectiveness. A mixed-methods approach was applied, consisting of content analysis of 10 SITABAH messages from disaster events in January 2024, a digital literacy survey of 150 respondents across six sub-districts, in-depth interviews with system managers and community members, and a prototype trial with 50 respondents. Data were analyzed using descriptive quantitative and thematic qualitative techniques with triangulation. The findings indicate that SITABAH has not functioned optimally as an early warning system: no messages contained early warnings, most focused on victims and damage, instructions were general, and no visual elements were used. The digital literacy survey revealed relatively high levels of information access (64–80%), but lower levels of message comprehension (56–72%) and readiness to act (48–60%). Prototype trials demonstrated that visual and interactive formats were clearer and more effective in encouraging readiness to act compared to standard text.  The study concludes that SITABAH’s effectiveness can be enhanced through the integration of early warning features, adaptive message design, improved digital literacy, and the development of a multi-channel SITABAH.