Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Matematika ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Edi Cahyono
Universitas Halu Oleo
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aspek-Aspek Matematika dan Pembelajarannya pada Era Revolusi Industri Keempat Edi Cahyono; Mustamin Anggo
Jurnal Pendidikan Matematika Vol 12, No 2 (2021): EDISI JULI 2021
Publisher : Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Halu Oleo,

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36709/jpm.v12i2.19315

Abstract

Matematika merupakan salah satu komponen penting dari perkembangan revolusi Industri 4.0. Disisi lain, dijumpai fakta bahwa pembelajaran matematika masih terfokus pada teori matematika yang dikembangkan beberapa abad yang lampau, sehingga pembelajaran matematika belum cukup dikaitkan dengan teknologi yang berkembang masa kini. Artikel ini berupa hasil penelitian yang bertujuan untuk memberi wawasan tentang aspek-aspek matematika dan pembelajaran matematika yang berkaitan dengan Industri 4.0. Dalam artikel ini dibahas secara singkat tentang beberapa aspek matematika yang keberadaannya sangat diperlukan pada era Industri 4.0, dan tantangan yang dihadapi dalam integrasinya pada pembelajaran matematika di sekolah. Penelitian ini merupakan penelitian survey dengan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa (1) Industri 4.0 yang salah satunya disebut Internet of Things (IoT) menghasilkan data yang berlimpah (big data), yang penanganannya tidak lagi dapat dilakukan secara konvensional, (2) perangkat matematika (mathematical tools) sangat penting sebagai bagian dari data science yang sangat diperlukan dalam pembelajaran matematika di sekolah, (3) pembelajaran matematika di sekolah belum secara maksimal memanfaatkan teknologi informasi di era Industri 4.0, (4) masih dijumpai berbagai kendala di sekolah sehingga pembelajaran matamatika belum cukup memadai dalam mengeksplorasi  era Industri 4.0 pada aspek IoT.
Analisis Faktor Penentu Kredit Motor Menggunakan Regresi Linear Berganda Sani; Edi Cahyono; Lilis Laome
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 4 No 1: April (2026)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v4i1.2568

Abstract

Pemodelan pembayaran kredit motor penting dilakukan untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kemampuan pembayaran konsumen, serta membangun model prediktif yang akurat guna mendukung pengambilan keputusan kredit yang lebih efektif dan meminimalkan risiko gagal bayar. Tujuan Penelitian ini untuk mendapatkan model regresi linear berganda pada data pembayaran kredit motor. Dalam penelitian ini, variabel independen yang digunakan meliputi harga motor (), uang muka (), suku bunga (), lama tenor (), dan pendapatan (), sedangkan variabel dependen adalah kemampuan membayar kredit . Data yang digunakan diperoleh dari PT. XYZ dan diolah menggunakan sofware SPSS. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel-variabel independen terhadap dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemampuan membayar yaitu harga motor, lama tenor, dan pendapatan, sementara variabel uang muka dan suku bunga juga berkontribusi dalam model namun dengan pengaruh yang lebih rendah. Model regresi yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam memprediksi kemampuan membayar. Dengan adanya model ini diharapkan dapat membantu dalam meningkatkan efisiensi manajemen risiko kredit dan mengurangi tingkat kredit macet.
Co-Authors Lilis Laome Mustamin Anggo Sani