Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MUSTEK ANIM HA Pena Teknik : Jurnal Ilmiah Ilmu-ilmu Teknik Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Hisma Abduh
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Andi Djemma
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN AIR TAWAR DENGAN METODE CASE BASED REASONING Hisma Abduh; Apriyanto Apriyanto
MUSTEK Vol 9 No 02 (2020): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Universitas Musamus, Merauke, Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v9i02.3348

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memberikan pengetahuan dan kemudahan kepada para pelaku usaha budidaya ikan air tawar dalam melakukan pemeliharaan dan usaha pembesaran ikan air tawar agar dapat meningkatkan produksi dengan keuntungan yang maksimal.Upaya yang dapat dilakukan untuk meminimalisir terjadinya kerugian adalah dengan melakukan pencegahan tersebarnya penyakit tersebut yaitu dengan membuat sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada ikan air tawar. Aplikasi sistem pakar ini menggunakan penerapan Case Based Reasoning dengan metode algoritma nearest neighbor untuk mendiagnosa penyakit ikan berdasarkan dari gejala yang muncul pada ikan serta seberapa besar bobot gejala yang dialami oleh ikan air tawar yang terinfeksi penyakit. Dari gejala dan bobot gejala yang diinput maka akan dicek nilai similaritas pada kasus yang tersimpan dalam basis pengetahuan untuk mendapatkan hasil diagnosa penyakit ikan air tawar. Tingkat keakuratan dari hasil diagnosa penyakit ikan air tawar diambil hanya jika nilai similaritas kasus lebih dari atau sama dengan 0,8 (80%) sampai 1. Dari 24 kasus yang didapat dan telah dilakukan perhitungan similaritas, 1 kasus yang memiliki nilai tertinggi yaitu kasus K002 sebesar 0.90. (90%) sehingga solusi kasus K002 direkomendasikan sebagai solusi pada kasus baru. Nilai similaritas melebihi nilai threshold (>0.80) sehingga dapat disimpulkan hasil tersebut positif terkena penyakit P01 dan kasus baru dapat disimpan menjadi source case
DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN AIR TAWAR DENGAN METODE RULE-BASED DAN CASE BASED REASONING Hisma Abduh
PENA TEKNIK: Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik VOLUME 4 NOMOR 1 MARET 2019
Publisher : Faculty of Engineering, Andi Djemma University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51557/pt_jiit.v4i1.216

Abstract

Para pelaku usaha budidaya ikan air tawar, khususnya dalam pemeliharaan ikan di kolam air tawar sudah jelas dituntut agar apa yang diusahakan pada usaha pembesaran ikan dapat berkembang atau tumbuh dengan baik, cepat dan tumbuh besar sehingga produksi akan berhasil secara baik dan bisa memuaskan dengan keuntungan yang maksimal. Untuk mencapai hasil tersebut sudah jelas bahwa pelaku usaha  perlu memahami beberapa teknik yang harus dijalankan sehingga apa yang dilakukan dalam usaha tersebut dapat berhasil dengan baik dan ikan bisa tumbuh berkembang secara cepat dan sempurna. Untuk  menghambat kegagalan dalam pemeliharaan ikan maka perlu dibuat sebuah sistem pakar dengan menggunakan penggabungan RBR dan CBR. Sistem pakar dimulai dengan melakukan pengecekan data masukan berdasarkan aturan yang telah tersimpan dalam basis aturan dengan menerapkan metode certainty factor. Bersamaan dengan itu juga sistem akan melakukan pengecekan data input berdasarkan kasus yang tersimpan dalam basis kasus dengan menerapkan metode nearest neighbor. Hasil penelitian menghasilkan bahwa sistem mengenali 24 data yang sesuai dengan data riil hasil diagnosa pakar dan 6 data yang tidak sesuai dengan data riil hasil diagnosa pakar atau bisa dikatakan nilai akurasi sistem sebesar 80 %.
Aplikasi Media Pembelajarangames Edukasi Berbasis Android (Kasus Kelas 1 SDN 546 Sinangkala) Iis Hidayah; Budiawan Sulaeman; Hisma Abduh
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 3, No 1 (2022): Edisi Januari
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v3i1.92

Abstract

This study aims to design and build an Android-based educational media application for educational games. The research method used is a qualitative method using data collection techniques from observations, interviews, and literature searches. Learning media application It was developed using the waterfall system development methodology. The software used to design and implement the system uses Adobe Flash Professional CS6 as the system design. Educational Game Learning Media Applications It contains quiz and game material. The application that has been built has been tested on users so that it is obtained an application that runs well
Co-Authors A Apriyanto Ahmad Ali Hakam Dani Iis Hidayah Muhammad Sadly Sulaeman, Budiawan