Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Amaluna: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Ni Made Ayu Juli Astari
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Dokumen Twitter Mengenai Dampak Virus Corona Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Ni Made Ayu Juli Astari; Dewa Gede Hendra Divayana; Gede Indrawan
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v15i1.332

Abstract

Virus Corona menjadi permasalahan internasional pada tahun 2020. Hal ini sangat berdampak bagi kehidupan masyarakat. Pemerintah Indonesia mengambil peran dalam menekan peningkatan jumlah penderita virus Corona dengan cara membatasi kegiatan masyarakat di luar rumah. Salah satu dampak yang signifikan dari Virus Corona adalah di sektor perekonomian. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis sentimen untuk menentukan kecenderungan opini masyarakat terhadap dampak virus Corona. Twitter merupakan salah satu platform yang digunakan oleh masyarakat untuk mengekspresikan kondisi terkini setelah virus Corona merambah. Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh analisis dokumen text untuk mendapatkan sentimen positif atau negatif masyarakat. Data yang digunakan merupakan dokumen tweet dari Twitter mengenai dampak virus Corona. Data yang terkumpul dibagi untuk digunakan sebagai data latih dan data uji proses klasifikasi. Metode yang digunakan untuk klasifikasi dalam penelitian ini adalah Metode Naive Bayes Classifier. Hasil klasifikasi dievaluasi menggunakan accuracy dan error rate dengan tujuan mengetahui keakuratan dokumen setelah diklasifikasi menjadi sentimen positif atau negatif. Hasil penelitian menunjukkan metode Naive Bayes mampu mengklasifikasi dokumen tweet dengan akurasi 67% dan error rate sebesar 33%. Percobaan dengan menggunakan 3 jumlah data berbeda (100, 200, dan 500) menghasilkan selisih nilai akurasi yang tidak jauh berbeda yaitu 0,02. Hal ini menunjukkan metode Naive Bayes untuk klasifikasi data tweet terkait dampak virus Corona menghasilkan performa yang stabil. Nilai accuracy yang diperoleh cukup baik dan penelitian selanjutnya bisa dikembangkan dengan memperhitungkan unsur semantik pada dokumen tweet.
Improving the Quality and Efficiency of Product Marketing at Luh Buleleng MSMEs I Wayan Ardiyasa; Ni Made Ayu Juli Astari; Ni Luh Putu Unix Sumartini; Devi novayanti, Putu; Luh Putu Maitri Maha Dewi; Anak Agung Istri Agung Ambuja Savitri
Amaluna: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024)
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21154/amaluna.v3i1.3785

Abstract

Processed foods without preservatives, artificial sweeteners, and MSG are increasingly in demand as they are considered healthier and more natural. Therefore, Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) in the healthy food sector have great potential to improve the Indonesian economy. Luh Buleleng, an MSME owned by Ms. Luh Wiriadi from Banjar Dinar Pasar, Anturan Village, Buleleng District, produces healthy food such as banana, taro, and breadfruit chips without MSG, artificial sweeteners, and preservatives. However, Luh Buleleng faces problems such as limited production equipment and simple packaging, and has not utilized digital marketing. The solutions offered include the addition of production equipment, redesigning product packaging, and training in the use of e-commerce applications such as Tokopedia and Shopee to expand marketing. The results of this service are in the form of additional production equipment so as to help partners increase production, redesign product packaging to make product packaging more attractive and partners begin to apply digital marketing through E-commerce applications, namely Tokopedia and Shopee so as to expand marketing reach and increase product sales
Pendampingan dan Pelatihan Pengembangan Web Profil Desa sebagai Sarana Informasi Digital di Kantor Desa Bukian Ni Made, Rai Masita Dewi; Ni Made Ayu Juli Astari; Komang Gita Meiliana; Kusuma, I Komang Candra Kusuma; Lesmana, I Wayan Ari Lesmana
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 7 No. 3 (2025): Juli
Publisher : Direktorat Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan HKI Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v7i3.844

Abstract

Desa Bukian, yang terletak di Kecamatan Payangan Kabupaten Gianyar, dengan luas wilayah 8,39 km² dan populasi sekitar 6.647 jiwa, menghadapi tantangan dalam pengelolaan informasi digital. Permasalahan utama yang diidentifikasi melalui Forum Group Discussion adalah minimnya pengetahuan perangkat desa tentang pengelolaan informasi secara digital, kurangnya sarana teknologi informasi, dan tidak adanya website profil desa yang dapat berfungsi sebagai pusat informasi dan media promosi. Sebagai solusi, dirancanglah web profil Desa Bukian yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan mitra dalam penggunaan dan pengelolaan informasi digital, serta keterampilan administrasi menggunakan Microsoft Office. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan dengan menggunakan metode pendekatan Participatory Action Research, yang melibatkan mitra secara aktif dalam seluruh tahapan kegiatan. Sebagai hasilnya, desa kini memiliki website yang berfungsi dengan baik dan dapat diakses oleh masyarakat sebagai platform untuk menyampaikan informasi terkait program, kegiatan desa, promosi pariwisata lokal, dan produk unggulan. Website ini telah meningkatkan efisiensi komunikasi antara pemerintah desa dan masyarakat serta mendukung tercapainya transformasi desa menuju digitalisasi. Hasil evaluasi terhadap website menunjukkan skor rata-rata sebesar 3,85 (Skala Likert 1–4), yang menunjukkan bahwa perangkat desa merasa sangat puas dengan kualitas, kemudahan penggunaan, serta fungsi dari website tersebut.
Co-Authors Anak Agung Istri Agung Ambuja Savitri Dewa Gede Hendra Divayana, Dewa Gede Hendra Gede Indrawan I Wayan Ardiyasa Komang Gita Meiliana Kusuma, I Komang Candra Kusuma Lesmana, I Wayan Ari Lesmana Luh Putu Maitri Maha Dewi Ni Luh Putu Unix Sumartini Ni Made, Rai Masita Dewi Putu Devi Novayanti