Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.532
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Jurnal Publikasi Journal of Research and Publication Innovation JURNAL ILMIAH PENELITIAN MAHASISWA Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Abdullah Muhajir
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
PELATIHAN MS OFFICE DAN PEMBUATAN GOOGLE FORM SEBAGAI SALAH SATU INOVASI DALAM KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR DI PONDOK PESANTREN BAHRUL HADI ARRAHMANI PONDOK PETIR– DEPOK Indra Kristianto; Abdullah Muhajir; Ahmad Ahmad; Bram Purnomo; Muhamad Santoso
Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2022): Edisi Januari
Publisher : LPPM Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/al-jpkm.v3i1.17064

Abstract

Pondok pesantren merupakan salah satu lembaga pendidikan Islam yang merupakan hasil buah karya bangsa Indonesia. Pendidikan pondok pesantren Bahrul Hadi Arrahmani  bertujuan untuk memperdalam ilmu pengetahuan al-Quran dan hadits. terdapat pembentukan karakter pada santri sendiri. Peserta didik tidak hanya dididik melalui transfer of knowlege tetapi juga transfer of value. Pondok pesantren harus mewujudkan system 4 pendidikan yang sinergik, yakni system pendidikan yang memadukan akar tradisi dan modernitas. Dunia pendidikan saat ini khususnya jenjang sekolah seluruhnya mulai beradaptasi dengan era teknologi dan rata-rata pengerjaan tugas menggunakan Ms. Office dan Google form.Kemampuan menggunakan Ms. Office dan google form saat ini berfungsi sebagai standarisasi seseorang dalam menggunakan komputer, karena hampir semua hal dalam pembuatan laporan atau pekerjaan kantor menggunakan Ms. Office dan google form. Maka kegiatan pengabdian ini memberikan pelatihan dan pengetahuan tentang pemanfaatan Microsoft Word, Excell,  serta Google form untuk mengerjakan tugas serta melatih dan mengajarkan siswa dalam penggunaan Ms. Office dan Google form.
PEMBUATAN DAN PEMANFAATAN GOOGLE MEET DAN GOOGLE FORM DALAM KEGIATAN REMAJA MASJID NUR ROHMAN PERUM 1 TANGERANG Abdullah Muhajir; Eka Yuni Titik Artaningsih; Bram Purnomo
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2022): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (119.571 KB)

Abstract

Masjid merupakan suatu bangunan yang didirikan secara khusus sebagai tempat beribadah kepada Allah SWT, khususnya untuk mengerjakan shalat. Istilah masjid berasal dari kata sajada-yasjudu yang berarti bersujud atau menyembah. Biasanya para remaja masjid membuat suatu organisasi atau Lembaga untuk menyelenggarakan kegiatan-kegiatan keagamaan atau sosial guna menghidupkan masjid dan mempererat tali silahturrahmi antar warga. Namun dalam keadaan pandemic saat ini yang melarang perkumpulan warga membuat pelaksanaan dakwah atau kegiatan keagamaan dan sosial lainnya yang dilaksanakan remaja masjid sering terkendala. Oleh karena itu diharapkan remaja Masjid  Nur Rohman Perum 1 Tangerang dapat memanfaatkan teknologi atau aplikasi yang ada saat ini seperti Google Meet dan Google Form. Dimana Google Meet diharapkan dapat membantu serta menjadi solusi dalam kendala yang sering dihadapi oleh remaja masjid Nur Rohman untuk melaksanakan kegiatan dakwah dan kegiatan social lainnya. Begitu pula dengan Google Form dimana aplikasi ini diharapkan bisa membantu remaja masjid dalam membuat quisionare untuk kegiatan sosial di Masjid Nur Rohman Perum 1 Tangerang.
Artificial Neural Network untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kusta dengan Backpropagation (Studi Kasus RSK Dr. Sitanala Tangerang) Abdullah Muhajir; Eka Yuni Titik Artaningsih
Journal of Research and Publication Innovation Vol 1 No 3 (2023): JULY
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit kusta yang dikenal oleh masyarakat dengan penyakit lepra merupakan penyakit yang menyerang kulit dan syaraf, penyakit kulit ini disebabkan oleh bakteri yang bernama Mycobacterium Leprae, gejala yang ditimbulkan hampir mirip dengan penyakit kulit lainya, seperti panu, yaitu terdapat bercak – bercak putih pada kulit. Sehingga kebanyakan masyarakat yang awam tentang penyakit kusta, sering mengabaikanya. Padahal jika seseorang terinfeksi bakteri kusta dan terlambat untuk berobat, maka sesorang tersebut cenderung menjadi cacat permanen pada bagian tangan dan kaki, namun tidak sedikit kemungkinan akan mengalami perubahan pada wajah yang tidak simetris lagi. Salah satu cara untuk mengurangi cacat permanen pada pasien, yaitu mendiagnosa secara dini. Dimana tujuan penelitian disini yaitu untuk mendiagnosis penyakit kusta secara dini dengan cara penerapan jaringan syaraf tiruan untuk mendiagnosa penyakit kulit kusta dengan metode Backpropagation. Data penelitian berasal dari data rekam medis pasien Rumah Sakit Sitanala Tangerang, dimana data yang diambil sebagai penelitian sebanyak 100 data, terdiri dari 80 data latih, 20 data uji.
PENGEMBANGAN PRODUK PROTOTIPE UI/UX WEBSITE EKSTRAKURIKULER BERBASIS FIGMA UNTUK MENINGKATKAN BRANDING DIGITAL SMA AL-HASRA KOTA DEPOK Abdullah Muhajir; Firman Ardiansyah; Ariel Prama Yudha; Elisabeth Manik; Salshabila Sucy Ayu Ramadhania; Rayyan Muhammad Arrafi; Syarief Hidayatulloh; Muhamad Al Gadafi
Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Vol. 11 No. 04 (2025): Volume 11 No. 04 Desember 2025 Published
Publisher : STKIP Subang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36989/didaktik.v11i04.9808

Abstract

The digital era demands that educational institutions, including SMA Al-Hasra Depok, utilize digital platforms to strengthen their institutional branding, particularly for extracurricular activities. Branding in the educational context is an effort to create a strong identity and can be achieved through a school website. A well-designed website can be a strategic digital promotion medium. This study aims to develop a UI/UX prototype for the SMA Al-Hasra extracurricular website using Figma to enhance its digital branding. The method used is a Research and Development (R&D) approach focusing on the prototype stage. The initial phase involved a necessity analysis to identify the need for varied and innovative digital materials. The design process involved using Figma, a tool known for its robust features and ability to create interactive prototypes. The results show that the developed prototype provides an aesthetic (UI) and easy-to-use (UX) solution that is expected to increase user satisfaction and create a positive image for the school. This development contributes to enhancing the overall quality of education (mutu pendidikan) through modern digital management.
EDUKASI PEMANFAATAN TEKNOLOGI DIGITAL UNTUK LAYANAN ADMINISTRASI MASYARAKAT Okky Prasetia; Fitri Nurlaela; Abdullah Muhajir
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 4 No. 6 (2026): Juni
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah memberikan pengaruh besar dalam berbagai aspek kehidupan masyarakat, termasuk pada pelayanan administrasi di lingkungan RT/RW. Namun, pemanfaatan teknologi digital dalam pelayanan administrasi masyarakat di RT.001/RW.007 Kelurahan Cibodasari Kecamatan Cibodas Kota Tangerang masih belum optimal karena rendahnya tingkat literasi digital masyarakat serta masih digunakannya sistem administrasi secara manual. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan masyarakat dalam memanfaatkan teknologi digital guna mendukung layanan administrasi yang lebih efektif dan efisien. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui sosialisasi, edukasi, diskusi interaktif, dan praktik langsung penggunaan media digital kepada masyarakat dan pengurus RT. Materi yang diberikan meliputi pengenalan teknologi digital, literasi digital, penggunaan media digital dalam administrasi, serta pentingnya penggunaan teknologi secara bijak dan bertanggung jawab. Evaluasi kegiatan dilakukan menggunakan metode pre-test, post-test, dan kuesioner kepuasan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta dari rata-rata 55% pada pre-test menjadi 89% pada post-test atau mengalami peningkatan sebesar 34%. Selain itu, tingkat kepuasan peserta mencapai 92%, yang menunjukkan bahwa kegiatan ini dinilai bermanfaat dan sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Kegiatan PKM ini berhasil meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai pentingnya pemanfaatan teknologi digital dalam mendukung pelayanan administrasi masyarakat yang lebih cepat, efektif, efisien, dan terorganisasi.
Continuous Rainfall Prediction Using Stacked LSTM and Sliding Window Time Series Modeling Akrom Akrom; Dimas Lendensi; Abdullah Muhajir; Riky Susanto
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 8 No. 2 (2026): Research Paper April 2026
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v8i2.8277

Abstract

Rainfall prediction plays an important role in supporting decision-making in agriculture, water resource management, and disaster mitigation. However, the increasing variability of rainfall patterns makes accurate forecasting a challenging task. This study aims to implement a Long Short-Term Memory (LSTM) model for rainfall prediction based on time series data and to evaluate its performance using regression metrics. The dataset consists of 600 monthly rainfall observations, which were preprocessed through normalization and transformed using a sliding window technique with a time step of 30. The data were divided into training and testing sets with a ratio of 80:20. The proposed model employs a stacked LSTM architecture with dropout regularization and is trained for 50 epochs. The experimental results show that the model achieves satisfactory predictive accuracy, with a Train RMSE of 1.1009 and a Test RMSE of 0.6846, as well as a Train MAE of 0.6000 and a Test MAE of 0.4837. The results indicate that the model is capable of capturing temporal patterns and fluctuations in rainfall data. Therefore, the LSTM-based approach can be considered an effective method for rainfall prediction and has potential applications in environmental forecasting systems.
Implementasi Metode Collaborative Filtering untuk Sistem Rekomendasi Bengkel Motor Berbasis Web (Studi Kasus: Ciledug Tangerang) Muhammad Dega Anwar; Abdullah Muhajir
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 14 No 2 (2026): Jurnal Ticom-Januari 2026
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v14i2.196

Abstract

Layanan bengkel motor merupakan kebutuhan vital bagi pengguna kendaraan bermotor, khususnya di kawasan padat penduduk seperti Ciledug, Tangerang. Di era digital saat ini, meskipun akses informasi semakin mudah, banyak pengguna masih mencari referensi bengkel melalui pencarian internet konvensional atau bertanya secara langsung. Proses ini dinilai kurang efisien karena informasi yang didapat seringkali bersifat umum dan tidak sesuai dengan preferensi atau kebutuhan spesifik individu. Di sisi lain, akumulasi data ulasan dan penilaian dari pengguna lain sebenarnya memiliki potensi besar untuk diolah menjadi informasi yang lebih berdaya guna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem rekomendasi bengkel motor berbasis web dengan menerapkan metode Collaborative Filtering. Metode ini bekerja dengan menganalisis pola kemiripan antar pengguna berdasarkan riwayat penilaian (rating) untuk memberikan saran bengkel yang paling relevan. Pengembangan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta melalui tahapan pengumpulan data primer di wilayah Ciledug. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah platform digital yang mampu mempersonalisasi rekomendasi bagi pengguna, sehingga memudahkan mereka dalam menemukan bengkel berkualitas berdasarkan pengalaman nyata pengguna lain. Selain memberikan kemudahan bagi konsumen, sistem ini juga diharapkan dapat mendorong persaingan sehat dan peningkatan kualitas layanan bagi pelaku usaha bengkel lokal di wilayah Ciledug, Tangerang.
RANCANG BANGUN APLIKASI BOOKING SERVICE MOBIL MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DI PT MOBIL SEHAT INDONESIA Saqinah Saqinah; Abdullah Muhajir
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.7073

Abstract

PT Mobil Sehat Indonesia, sebagai salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa perawatan mobil, menghadapi tantangan dalam mengelola sistem pemesanan layanan secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi booking service mobil dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall. Aplikasi yang dirancang memiliki fitur utama untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan pemesanan layanan, memilih jenis layanan yang diinginkan, dan menentukan jadwal yang sesuai. Selain itu, aplikasi ini juga memberikan kemudahan bagi pihak manajemen dalam mengelola data pelanggan, jadwal teknisi, serta laporan operasional secara digital. Metode Waterfall dipilih karena pendekatannya yang terstruktur, mulai dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, hingga pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang telah diuji dan mampu berfungsi sesuai dengan kebutuhan PT Mobil Sehat Indonesia. Uji coba dilakukan melalui pengujian fungsional dan validasi dengan pengguna, menunjukkan bahwa aplikasi dapat meningkatkan efisiensi proses pemesanan layanan serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan. Diharapkan aplikasi ini dapat menjadi solusi yang mendukung digitalisasi proses bisnis dan memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan kualitas layanan yang ditawarkan. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi dengan sistem pembayaran online atau implementasi teknologi berbasis Artificial Intelligence untuk analisis data pelanggan.
Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebakaran Berbasis Internet of Things Menggunakan NodeMCU ESP8266 dan Telegram Bot Fitri Nurlaela; Abdullah Muhajir
JURNAL ILMIAH PENELITIAN MAHASISWA Vol 4 No 5 (2026): Oktober
Publisher : Kampus Akademik Publiser

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jipm.v4i5.2983

Abstract

Fire is one of the disasters that can cause significant material losses and casualties if not detected at an early stage. The advancement of the Internet of Things (IoT) has enabled the development of fire detection systems capable of monitoring environmental conditions automatically and providing real-time alerts. This study aims to design and implement an IoT-based fire detection system using NodeMCU ESP8266, MQ-2 gas sensor for smoke and flammable gas detection, and a flame sensor for fire detection. The system is equipped with LED indicators and an active buzzer as local alarms, while Telegram Bot is utilized to deliver remote notifications to users. The research method consisted of requirement analysis, hardware and software design, system implementation, and functional testing conducted five times for each system component. The results indicate that the proposed system successfully performed automatic fire detection, alarm activation, and notification delivery with an average success rate of 93.33%. The MQ-2 sensor achieved a response time of 2–5 seconds, while Telegram notifications were successfully delivered in less than 3 seconds after a fire hazard was detected. These findings demonstrate that the proposed system is capable of providing effective early fire warnings and can serve as an alternative solution for improving fire safety in residential environments and small-scale buildings.
Co-Authors Ahmad Ahmad Akrom, Akrom Ariel Prama Yudha Bram Purnomo Bram Purnomo Dimas Lendensi Eka Yuni Titik Artaningsih Eka Yuni Titik Artaningsih Elisabeth Manik Firman Ardiansyah Fitri Nurlaela Indra Kristianto Muhamad Al Gadafi Muhamad Santoso Muhammad Dega Anwar Okky Prasetia Rayyan Muhammad Arrafi Riky Susanto Salshabila Sucy Ayu Ramadhania Saqinah Saqinah Syarief Hidayatulloh