Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Research and Publication Innovation Journal Of Informatics And Busisnes Riau Jurnal Teknik Informatika
Eka Yuni Titik Artaningsih
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Artificial Neural Network untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kusta dengan Backpropagation (Studi Kasus RSK Dr. Sitanala Tangerang) Abdullah Muhajir; Eka Yuni Titik Artaningsih
Journal of Research and Publication Innovation Vol 1 No 3 (2023): JULY
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit kusta yang dikenal oleh masyarakat dengan penyakit lepra merupakan penyakit yang menyerang kulit dan syaraf, penyakit kulit ini disebabkan oleh bakteri yang bernama Mycobacterium Leprae, gejala yang ditimbulkan hampir mirip dengan penyakit kulit lainya, seperti panu, yaitu terdapat bercak – bercak putih pada kulit. Sehingga kebanyakan masyarakat yang awam tentang penyakit kusta, sering mengabaikanya. Padahal jika seseorang terinfeksi bakteri kusta dan terlambat untuk berobat, maka sesorang tersebut cenderung menjadi cacat permanen pada bagian tangan dan kaki, namun tidak sedikit kemungkinan akan mengalami perubahan pada wajah yang tidak simetris lagi. Salah satu cara untuk mengurangi cacat permanen pada pasien, yaitu mendiagnosa secara dini. Dimana tujuan penelitian disini yaitu untuk mendiagnosis penyakit kusta secara dini dengan cara penerapan jaringan syaraf tiruan untuk mendiagnosa penyakit kulit kusta dengan metode Backpropagation. Data penelitian berasal dari data rekam medis pasien Rumah Sakit Sitanala Tangerang, dimana data yang diambil sebagai penelitian sebanyak 100 data, terdiri dari 80 data latih, 20 data uji.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Kandidat Karyawan Baru Berbasis WEB Menggunakan Metode AHP Eka Yuni Titik Artaningsih; Nurhayati Nurhayati; Raditia Vindua
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4727

Abstract

Pemilihan karyawan baru dalam suatu perusahaan merupakan hal yang sangat penting karena menentukan kualitas perusahaan tersebut di masa yang akan datang. PT. Proban Ostburg Trisakti menghadapi tantangan dalam proses seleksi karyawan baru yang masih membandingkan kandidat secara manual. Metode konvensional ini menyebabkan proses yang berisiko terhadap subjektivitas dalam penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna membantu Human Resources Development (HRD) dalam membandingkan seleksi kandidat karyawan baru secara lebih objektif dan sistematis. Metode penelitian yang digunakan mencakup observasi, wawancara, studi literatur, perhitungan metode AHP, dan analisis sistem. Hasil penelitian berupa aplikasi sistem pemilihan karyawan baru berbasis web yang memberikan rekomendasi sebagai bahan pertimbangan untuk mengambil keputusan secara tepat. Peneliti berharap sistem ini dapat meningkatkan kinerja HRD hingga 60%, dalam membandingkan proses seleksi karyawan baru secara lebih cepat, tepat dan efisien dalam manajemen data pelamar.
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Aset “Sima” Dengan Menggunakan Qr (Quick Response) Code (Studi Kasus : RSUP Dr. Sitanala Tangerang) Abdullah Muhajir; Eka Yuni Titik Artaningsih
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 3 No. 2 (2025): Juli - September
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v3i2.3161

Abstract

In the current era of the Industrial Revolution 4.0, all sectors implement automation carried out by machines or computerization. Whether it's the industrial sector, health services, information services, and even daily life can not be separated from what is called technology, the Central General Hospital Dr. Sitanala is one of the impacts of the industrial revolution 4.0 where the work process uses a computerized technology system. Hospital assets also require good management, because poor management can lead to a decrease in efficiency and also the quality of service at the hospital. Lack of employee awareness of assets/inventory items makes inventory items, not by initial placement data. With an application-based asset management information system through a QR Code (Quick Response) all Hospital assets are recorded and stored in a data storage (server). QR is a form of evaluation of barcodes that we usually see on a product, with QR all hospital asset data can be seen and traced for their existence so that the optimization of hospital assets goes well.
Co-Authors Abdullah Muhajir Abdullah Muhajir Nurhayati Nurhayati Raditia Vindua