Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Variance : Journal of Statistics and Its Applications

EVALUASI METODE FUZZY TIME SERIES CHENG DAN RUEY CHYN TSAUR Fatkhurokhman Fauzi; Dwi Agustina; Indah Manfaati Nur
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 3 No 2 (2021): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol3iss2page61-71

Abstract

Penelitian ini berfokus terhadap evaluasi metode Logika Fuzzy Time Series (FTS) Cheng dan Fuzzy Time Series (FTS) Logika Ruey Chyn Tsaur yang diterapkan pada data Nilai Tukar Petani (NTP). Data NTP yang digunakan adalah data NTP bulanan Provinsi Jawa Tengah dari periode 2008-2020. Evaluasi metode menggunakan Mean Square Error (MSE) dan Mean Percentage Error (MAPE) untuk melihat ketepatan/akurasinya. Hasil analisis menunjukkan bahwa peramalan FTS Logika Cheng dan FTS Logika Ruey Chyn Tsaur keduanya memiliki pola yang hampir sama dengan pola data sebenarnya. Hasil MSE dan MAPE dari FTS logika Cheng adalah 0,3331 dan 0,43%, sedangkan hasil MSE dan MAPE logika Ruey Chyn Tsaur FTS adalah 0,4054 dan 0,47%. Peramalan periode berikutnya menggunakan FTS logika Cheng sebesar 101,1711 dan FTS logika Ruey Chyn Tsaur sebesar 101,4112.
IMPLEMENTASI METODE FUZZY C-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN HASIL PANEN PADI DI PROVINSI BALI Indah Manfaati Nur; Afia Nur Lailatus Syifa; Miftakhul Kharis; Shella Heidy Permatasari
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 5 No 1 (2023): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol5iss1page13-24

Abstract

Di Indonesia, peranan padi sebagai salah satu komoditas pertanian tidak dapat diabaikan dan menjadi sangat penting. Salah satu cara yang efektif untuk mencapai peningkatan hasil pertanian yang optimal adalah menggunakan metode pengelompokkan. Terdapat beberapa metode pengelompokkan dalam klaster yang dapat digunakan, seperti k-means, hirarki, fuzzy c-means, DBSCAN, dan metode lainnya. Metode Fuzzy C-Means (FCM) menjadi solusi yang menarik untuk mengelompokkan hasil panen padi dengan lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy C-Means (FCM) dalam pengelompokkan hasil panen padi di Provinsi Bali. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Kabupaten/Kota di Bali, termasuk variabel yang relevan seperti produktivitas, luas lahan, produksi padi, dan tinggi dataran. Hasilnya menunjukkan tiga kluster utama: kluster pertama terdiri dari Kabupaten Badung, Gianyar, dan Buleleng; kluster kedua terdiri dari Kabupaten Tabanan; dan kluster ketiga terdiri dari Kabupaten Jembrana, Klungkung, Bangli, Karangasem, dan Kota Denpasar. Untuk pengukuran kebaikan kluster digunakan nilai validasi, hasil validasi untuk nilai FSI sebesar 0,758, nilai PEI menghasilkan nilai 0,221, PCI dan MPCI, diperoleh nilai 0,888 dan 0,832.