Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal Voice Of Informatics INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL
Rita Novita Sari
Universitas Potensi Utama
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Merkle Hellman Dalam Mengamankan Pesan Teks Rita Novita Sari; Ivi Lazuly; Daifiria Daifiria
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 6, No 1 (2021): InfoSys Agustus 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.6.1.2021.93-102

Abstract

Pada jaman sekarang ini menjaga kerahasian dan melindungi suatu data pesan adalah hal yang sangat perlu diperhatikan. Banyak cara untuk melindungi atau mengamankan data pesan agar tidak dapat dibaca dan diketahui oleh orang lain yang tidak berkepentinganyaitu dengan memberikan pengamanan secara fisik atau data pesan dirubah kedalam bentuk algoritma berbasis matematika agar pesan tersebut tidak mudah dibaca. Algoritam kriptografi merupakan salah satu cara yang digunakan untuk melindungi / mengamankan data pesan. Dengan algoritma kriptografi ini maka data pesan yang dilindungi / diamankan dengan proses enkripsi dan dekripsi pesan. Hasil dari dilaksanakan penelitian ini adalah dengan menggunakan algoritma Merkle Hellman dapat melindungi data pesan teks. Dengan algoritma ini memanfaatkan kunci public dan kunci privet untuk proses enkripsi dan dekripsi sehingga data pesan teks yang dilindungi tidak akan dengan gampang diketahui oleh orang – orang yang tidak memiliki akses.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Rumah Kost Rita Novita Sari; Ratna Sri Hayati
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (640.366 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.217.215-226

Abstract

In de kost atau bahasa populernya ngekost merupakan salah satu pilihan rumah tinggal bagi mahasiswa rantau yangmenuntut ilmu di kampus. Proses pemilihan rumah kost bagi mahasiswa yang menuntut ilmu di kota Medan banyak menemui kesulitan dan kendala karena adanya faktor – faktor yang berpengaruh penting adalah harga sewa rumah kost per bulan/tahun, fasilitas umum yang tersedia diarea sekitar rumah kost, lokasi rumah kost, keamanan dan kebersihan rumah kost dan sekitar rumah kost. Untuk mengatasi permasalahn diatas diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu para pencari rumah kost yang ada dikota Medan untuk memperoleh informasi tetang rumah kost dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Diharapkan  sistem yang dirancang dapat memberi saran dalam mengambil keputusan untuk mencari rumah kost sesuai dengan kebutuhan atau keinginan dari pencari rumah kost.Kata kunci—Rumah Kost, SPK, SAW
Penerapan Algoritma Fisher Yates Shuffle pada Aplikasi Pop Quiz Pengenalan Seni dan Budaya Berbasis Android fujiati fujiati; Meliza Putri; Sri Lestari Rahayu; Rita Novita Sari
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Game adalah suatu implementasi atau perwujudtan dalam ilmu komputer yang berkembang sangat pesat. Game ada sebuah permainan yang buat untuk mengedukasi serta mendidik  yang dijadikan sebagai media edukasi dan proses belajar . Ditengah pandemi  covid-19 ini juga banyak sekolah serta tempat belajar lainnya tutup, efeknya adalah banyak nya anak yang belajar mandiri dirumah dan dibimbing orang tua, serta guru yang memberikan materi hanya melalui during, sehingga minat anak dalam mempelajari serta memahami pelajaran sangatlah kuurang, terkhusus dalam materi seni dan budaya ini. Untuk membuat soal acak pada aplikasi ini digunakan metode fisher yates shuffle sebagai penunjang pada pop quis ini, metode ini berfungsi untuk pengacakan soal yang berulang agar tidak terjadinya duplikat pada soal  yang sudah terpilih. Aplikasi pop quiz ini akan dibuat lebih menarik untuk menunjang minat belajar anak dengan menggunakan android serta metode fisher yates shuffle.
Identifikasi penyakit Mata pada citra mata dengan menggunakan Fitur Ekstraksi Gray Level Co-occurency Matrix (GLCM) Rita Novita Sari
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mata merupakan salah satu indera yang penting bagi manusia, melalui mata manusia menyerap >80% informasi visual yang digunakan untuk melaksanakan berbagai kegiatan. Gangguan terhadap penglihatan banyak terjadi, mulai dari gangguan ringan hingga gangguan yang berat yang dapat mengakibatkan kebutaan. Penelitian ini bertujuan untuk menfidentifikasi penyakit mata dengan menggunakan citra mata. Penelitian ini menggunakan objek citra mata yang diambil dari sumber internet. Citra mata yang didapat dilakukan proses segmentasi, konversi citra warna RGB ke Grayscale kemudian diekstrak dengan menggunakan metode GLCM. Metode GLCM akan menghasilkan co-occurrence pada data citra dan menentukan karakteristik secara fungsional matriks antat piksel citra dan dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan metode KNN. Metode KNN merupakan metode klasifikasi kumpulan objek baru menggunakan data latih yang telah diklasifikasi dan disimpan sebelumnya. Metode ini dilakukan untuk mencari kelompok k objek. Metode KNN dilakukan pada data latih yang belum diklasifikasi kemudian membandingkan kemiripan paling banyak dengan data uji. Data latih diproyeksikan ke dalam ruang multidimensi, di mana setiap dimensi memiliki fitur pada data. Ruang dibagi menjadi beberapa bagian sesuai dengan klasifikasi data pelati. Sebuah titik dalam ruang ini ditandai sebagai kategori c, kategori c adalah kategori yang paling umum di antara k tetangga terdekat titik titik tersebut. Dekat atau jauhnya tetangga biasanya dihitung berdasarkan jarak Euclidean Hasil dari penelitian ini adalah dapat mengidentifikasi penyakit mata pada citra mata dengan menggunakan metode GLCM berhasil dilakukan berdasarkan tekstur citra, dan dapat mengklasifikasi penyakit mata dengan menggunakan metode KNN dengan tingakt akurasi untuk k = 1 sebesar 90%, k = 3 sebesar 90%, k = 5 sebesar 93%, k = 7 sebesar 90% dan k = 9 sebesar 93%.
Co-Authors Daifiria Daifiria Ivi Lazuly Meliza Putri Ratna Sri Hayati Sri Lestari Rahayu