p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JME
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENGKLASIFIKASIAN KUALITAS BUAH JERUK DENGAN MENERAPKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR Ilham Syaputra; Riri Syafitri Lubis; Hendra Cipta
Journal of Maritime and Education (JME) Vol. 4 No. 1 (2022): Article Research, Februari 2022
Publisher : Politeknik Adiguna Maritim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (219.751 KB) | DOI: 10.54196/jme.v4i1.72

Abstract

Jumlah produksi buah jeruk yang besar yang tersebar di seluruh Indonesia mengakibatkan sulitnya agen sortasi melakukan pengklasifikasian kualitas jeruk yang sesuai dengan standar hanya dengan mengandalkan sistem panca indra penglihatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan metode fuzzy k-nearest neighbor pada penentuan klasifikasi kualitas buah jeruk. Penelitian ini dilakukan di perkebunan jeruk desa Kuta Dame kabupaten Pakpak Bharat. Pada proses klasifikasi, data yang digunakan yang bersifat numerik berupa diameter buah, berat buah dan ketebalan kulit dari buah jeruk tersebut menggunakan 60 data sampel dengan 30 data latih dan 30 data uji, kemudian menggunakan algoritma fuzzy k-nearest neighbor dengan menghasilkan 5 kualitas mutu I dan 25 kualitas mutu II yang mana memberikan nilai keanggotaan kelas pada vektor dan bukan hanya menempatkannya pada kelas tertentu. Sehingga dapat disimpulkan algoritma ini memiliki kinerja yang baik dalam klasifikasi kualitas buah jeruk