Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
Iwan Iskandar
Department of Informatics, UIN Sultan Syarif Kasim Riau. Jl. H.R. Soebrantas km 11.5 Simpang Baru Panam, Pekanbaru, Riau 28293|UIN Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Algoritme decision tree untuk mendeteksi ujaran kebencian dan bahasa kasar multilabel pada Twitter berbahasa Indonesia Fauzi Ihsan; Iwan Iskandar; Nazruddin Safaat Harahap; Surya Agustian
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 4, Year 2021 (October 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2021.13907

Abstract

Ujaran kebencian dan bahasa kasar mudah ditemukan di dalam komunikasi tertulis di media sosial seperti Twitter, yang dapat memicu terjadinya persengketaan di antara korban dan pengujarnya. Bagaimanapun, akan sulit memeriksa apakah suatu twit mengandung ujaran kebencian dan/atau bahasa kasar bila seseorang berpihak. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem untuk mengklasifikasi twit apakah mengandung ujaran kebencian dan kata-kata kasar. Apabila terdeteksi mengandung ujaran kebencian, maka level ujaran kebenciannya diukur. Dataset yang digunakan terdiri dari 13.126 twit asli dari Twitter. Word embedding digunakan untuk fitur dari teks. Algoritme Decision Tree digunakan untuk klasifikasi. Rekayasa fitur dan pengaturan parameter menunjukkan peningkatan performa deteksi. Fitur leksikon di klasifikasi Decision Tree menghasilkan akurasi tertinggi untuk deteksi ketiga kelas, yaitu kelas ujaran kebencian, kata-kata kasar dan level ujaran kebencian, daripada rekayasa fitur khusus dan fitur tekstual. Rata-rata akurasi dari ketiga kelas meningkat dari 69,77 % menjadi 70,48 % untuk komposisi data latih-uji 90:10, dan dari 69,35 % menjadi 69,54 % untuk komposisi 80:20.
Co-Authors Fauzi Ihsan Nazruddin Safaat H Surya Agustian