Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Information Technology (JIfoTech)

Pendataan Penduduk pada Desa Salatiga Kecamatan Mandor Kabupaten Landak Berbasis Website Noviyanti P; Yuliana
Journal of Information Technology Vol 1 No 1 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i1.193

Abstract

Pendataan penduduk menjadi suatu kegiatan yang harus dan dianggap penting di era pemerintahan, baik pemerintahan daerah maupun provinsi. Pada penelitian ini dilakukan pendataan penduduk desa Salatiga kecamatan Mandor kabupaten Landak dengan tujuan untuk membantu memudahkan pihak desa dalam melakukan pendataan. Penelitian ini dilakukan berdasarkan pada analisis masalah yang dilakukan dengan mewawancarai kepala desa Salatiga, pihak desa selama ini masih melakukan pendataan penduduk secara manual, sehingga pihak desa memerlukan sebuah aplikasi yang dapat melakukan pendataan dan dapat menyimpan data penduduk desa Salatiga kecamatan Mandor kabupaten Landak tersebut. Menurut aturan dari Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kalimantan Barat bahwa data penduduk sangat penting dan dapat dijadikan sebagai informasi untuk melakukan analisis kependudukan. Analisis tersebut dapat menghasilkan informasi seperti pendidikan, kewarganegaraan, dan agama atau etnis lainnya, sehingga dengan adanya aplikasi ini dapat membantu pihak desa dalam melakukan analisis. Pada penelitian ini menggunakan metode observasi dan wawancara. Hasil implementasi sistem yang telah dilakukan menghasilkan sebuah aplikasi pendataan penduduk yang dapat digunakan dalam proses melakukan penambahan data penduduk, update data penduduk, dan menghapus data penduduk.
Study Analisis Metode Analisis Sentimen pada YouTube santi thomas; Yuliana; Noviyanti. P
Journal of Information Technology Vol 1 No 1 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i1.201

Abstract

Tidak dapat dipungkiri bahwa YouTube sekarang merupakan situs web berbagi video yang paling banyak diminati. Opini yang ditulis dari para viewer bisa menjadi aset yang penting untuk perkembangan suatu perusahaan ataupun para YouTuber. Teknik yang digunakan untuk menganalisa komentar ini disebut dengan analisis sentimen atau teknik opinion mining dan meskipun ilmu ini bukan merupakan suatu hal yang baru tapi tetap penting untuk terus dipelajari mengingat pentingnya komentar viewer tersebut. Paper ini merupakan hasil dari literatur review atas sejumlah penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan berbagai metode dalam analisis sentiment . Tujuan dari studi analisis ini adalah untuk mendapatkan landasan teori yang bisa mendukung untuk penelitian selanjutnya dengan mempelajari cara kerja, kelebihan dan kekurangan dari setiap metode karena ketidak tahuan akan cara kerja metode akan mempengaruhi hasil dan menghabiskan waktu. Hasil perbandingan dari penelitian yang sudah dilakukan, didapatkan hasil bahwa algoritma NB memperoleh tingkat akuransi yang paling tinggi, lalu diikuti oleh SVM kemudian DT. Tapi ini hanya hasil sementara sampai dilakukan penelitian atas 1 video dengan menggunakan semua metode