Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Mediteg) Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Journal of Mathematics: Theory and Applications Journal of Data Science Theory and Application
Hayati MT, Ma’rufah
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Mathematics: Theory and Applications

 1 
Pemodelan Jumlah Kasus HIV/AIDS di Provinsi Lampung Menggunakan Regresi Binomial Negatif Tri Fatmala, Cici; Hayati, Marufah; Permatasari, Reni; Hudori, Mahfuz; Yuliana Dalimunthe, Desy
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v6i2.4069

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah pemilihan metode terbaik untuk memodelkan jumlah kasus penderita HIV/AIDS di propinsi Lampung dengan membandingkan antara regresi Poisson dan Binomial negative. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari badan pusat statistik (BPS) provinsi Lampung dan Dinas Kesehatan Provinsi Lampung. Generalized Linier Model (GLM) adalah kerangka statistik yang memperluas model regresi linier sehingga memungkinkan variabel dependen memiliki distribusi yang tidak normal. GLM merupakan model yang sangat fleksibel, mencakup berbagai model regresi umum seperti regresi linier, regresi logistik, dan regresi poisson. Hasil analisis menunjukkan bahwa perbandingan antara model regresi Poisson dan model regresi Binomial Negatif diperoleh bahwa model regresi Binomial Negatif memiliki nilai AIC lebih kecil sehingga, model Binomial Negatif lebih baik digunakan dalam memodelkan jumlah kasus HIV/AIDS dibandingkan model regresi Poisson di provinsi Lampung
Perbandingan Model Regresi Data Panel Untuk Analisis Umur Harapan Hidup Di Provinsi Lampung Tahun 2021-2023 Hayati, Marufah
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Nomor 2, 2025
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v7i2.4870

Abstract

Umur Harapan Hidup adalah angka rata-rata tahun yang diharapkan bisa dijalani seseorang setelah mencapai usia tertentu. Umur Harapan Hidup digunakan sebagai indikator untuk mengevaluasi seberapa efektif pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan, terutama dalam upaya meningkatkan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi data panel terbaik, dengan model yang dibandingkan yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Variabel yang digunakan terdiri dari Umur Harapan Hidup sebagai variabel dependen (Y), serta Rumah tangga memiliki sumber air minum layak (X1), Rumah tangga memiliki akses hunian layak (X2), dan Rumah tangga memiliki akses sanitasi layak (X3) sebagai variabel independen yang mencakup 15 Kabupaten di Provinsi Lampung dari tahun 2021 hingga 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah Random Effect Model (REM) dengan variabel independent yang signifikan berpengaruh terhadap umur harapan hidup (Y) adalah rumah tangga dengan akses sanitasi layak (X3).
Co-Authors Anggi Desnanti Febby Yuliana Sari Hudori, Mahfuz Irfan, Miftahul Madonna, Nora Mahfuz Hudori Muslim, Agus Permatasari, Reni Rahmawati Azizah Reni Permata Sari Reni Permata Sari Sari, Reni Permata Simanjuntak, Erica Grace Tri Fatmala, Cici Yuliana Dalimunthe, Desy