Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JCES (Journal of Character Education Society) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia
Zaimah Panjaitan
STMIK Triguna Dharma
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) Erry Oktavia; Yopi Hendro Syahputra; Zaimah Panjaitan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5231

Abstract

Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) adalah kondisi mental dimana seseorang mengalami serangan panik yang dipicu oleh trauma pengalaman masa lalu. Mengalami kejadian traumatis adalah hal yang berat bagi siapapun. Gangguan kejiwaan yang mungkin terjadi pada orang yang pernah mengalami atau menyaksikan peristiwa traumatis yang dialami orang lain, seperti bencana alam, kecelakaan serius, kekerasan seksual dan cidera serius. Keterbatasan pelayanan kesehatan mental pada masyarakat banyak memicu dampak negative terhadap orang-orang yang mengalami trauma yang diakibatkan oleh beberapa peristiwa yang mengganggu mentalnya. Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuatlah suatu program yang dapat membantu, yaitu Sistem Pakar (Expert System) dengan menggunakan metode Certainty Factor. Program ini dibuat untuk membantu mendiagnosa gangguan Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) serta memberikan saran atau solusi bagi pengguna aplikasi. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah pengguna untuk melakukan analisis terhadap jenis gangguan Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) menggunakan metode Certainty Factor sehingga dapat memberikan hasil informasi dan mengetahui diagnose awal penyakit, sehingga masyarakat mendapat solusi untuk mengatasi gangguan tersebut.
Implementasi Teknik PWM Pada Sistem Pencegah Kecelakaan Kerja Berbasis Mikrokontroler Arduino Yoseflyn Manurung; Dedi Setiawan; Zaimah Panjaitan
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): JURSIK TGD EDISI MARET
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v2i2.7198

Abstract

Pemanfaatan teknologi dalam dunia industri tentunya memiliki resiko dalam penggunaanya salah satunya kecelaan kerja. Kecelakaan kerja tentunya memiliki banyak dampak buruk bagi beberapa pihak baik bagi pekerja, perusahaan dan pihak lainnya. Berbagai hal dapat menjadi penyebab kecelakaan kerja diantaranya kelalaian, sepele, keracunan bahan kimia, terpotong dan masih banyak lagi. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuatlah suatu rancangan sistem yang dapat bekerja secara otomatis, mendeteksi keberadaan manusia serta dapat memberi tindakan serta peringatan bahaya jika berpotensi akan terjadi kecelakaan kerja dengan mengimplementasikan teknik PWM terhadap sistem pencegah kecelakaan kerja pada mesin laundry wortel berbasis mikrokontroler arduino. Pembuatan sistem ini akan membuat lingkungan kerja lebih aman serta dapat memberi rasa percaya pada pekerja melalui penerapan teknologi. Pemilik serta pekerja juga akan merasa nyaman, bebas dari rasa gelisah. Arduino akan mengontrol setiap kerja sistem, menonaktifkan Motor DC yang bekerja jika manusia terlalu dekat dengan mesin.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Varises Menggunakan Metode Certainty Factor Tina Aprilia Pinem; Zaimah Panjaitan; Siti Julianita
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6101

Abstract

Masalah yang terjadi pada penelitian ini adalah ketersediaan dokter yang menangani Varises tidak selalu ada sepanjang waktu atau memiliki jadwal khusus, yang dapat akan berakibat pada pasien yang lambat ditangani apabila ada kasus Varises yang terjadi namun pada saat tidak ada dokter yang tersedia. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah sistem cerdas yang akan menjadi Knowledge Assistant dan digunakan oleh asisten dokter untuk melakukan diagnosa terhadap penyakit Varises. Sistem tersebut nantinya akan dikombinasikan dengan Metode Certainty Factor (CF), Metode Certainty Factor merupakan sebuah metode yang menggunakan suatu nilai untuk mengansumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Certainty Factor memperkenalkan konsep keyakinan dan ketidakyakinan yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat diagnosa berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dengan jenis penyakit yang berbeda-beda. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sistem pakar untuk dapat digunakan oleh seorang asisten dokter dalam melakukan diagnosa untuk dapat mengetahui kemungkinan seorang pasien terkena penyakit Varises serta dapat memberikan keluaran berupa hasil diagnosa, persentase kemungkinan terkena penyakit tersebut, hingga solusi yang harus dilakukan. Sistem ini hanya digunakan sebagai pencegahan dini atau diagnosa awal apabila pada kondisi urgent namun dokter tidak tersedia.
Menentukan Besaran Pinjaman KUR Menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI) Evita Dwi Aprisa; M Syaifuddin; Zaimah Panjaitan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5762

Abstract

Penelitian ini bertujuan menentukan besaran pinjaman KUR yang nantinya dapat dipinjamkan kepada nasabah. Dimana Kredit Usaha Rakyat (KUR) merupakan pembiayaan program bagi pelaku usaha mikro dan menengah yang usahanya layak (feasible). Bank merupakan salah satu lembaga yang dapat meminjamkan atau menambahkan modal kepada para pelaku usaha mikro dan menengah. Peneliti menggunakan metode Preference Selection Index (PSI) untuk menentukan besaran pinjaman KUR yang nantinya akan dipinjamkan kepada nasabah  yang memiliki usaha mikro maupun menengah. Metode Preference Selection Index merupakan metode untuk memilih alternatif terbaik dengan konsep statistik tanpa keharusan bobot atribut. Hasil dari penelitian ini berupa Sistem Pendukung Keputusan, yaitu sebuah keputusan dari sistem informasi berbasis komputer yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.  Yang menghasilkan perhitungan dengan menggunakan beberapa kriteria, yaitu laba bersih/bulan, jaminan, lama usaha, dan biaya tak terduga/bulan. Yang dapat digunakan sebagai penentu dalam memberikan besaran pinjaman kepada nasabah yang akan melakukan peminjaman KUR. Dengan adanya sistem ini maka akan lebih mudah dan lebih akurat dalam menentukan besaran pinjaman KUR yang nantinya akan diberikan kepada nasabah.
Implementasi Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Helminthiasis Pada Hewan Kucing Yusuf Yoi Ginting; Zaimah Panjaitan; Wahyu Riansah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8957

Abstract

Kucing termasuk hewan mamalia karnivora karena secara garis besar kucing merupakan hewan bertulang belakang, berdarah panas dan menyusui atau memiliki kelenjar mamae. Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan yang paling banyak dipelihara oleh manusia. Kucing memiliki penyakit yang seringkali tidak dapat terdeteksi oleh si pemilik karena penyakit pada kucing tidak seperti penyakit pada manusia yang umumnya memiliki gejala-gejala yang terlihat. Helminthiasis adalah jenis penyakit yang disebabkan oleh parasit cacing. Tak hanya manusia saja, ternyata cacingan juga dapat menyerang hewan peliharaan seperti kucing. Kucing dapat terinfeksi cacing melalui telur cacing yang tidak sengaja tertelan. Kutu terkadang juga dapat membawa telur cacing sehingga dapat menimbulkan kucing terinfeksi. Akibat kurangnya media untuk membantu menyelesaikan permasalahan pada kucing, oleh karena itu dibangun aplikasi berbasis web sistem pakar yang menggunakan metode Dempster Shafer bertujuan untuk mendiagnosa penyakit helminthiasis . Dempster-Shafer adalah teori bukti matematika berdasarkan fungsi kepercayaan dan penalaran yang kredibel yang digunakan untuk mengg abungkan berbagai informasi (bukti) untuk menghitung probabilitas suatu peristiwa. Metode Dempster-Shafer juga dikenal sebagai teori fungsi keyakinan. Metode ini menggunakan keyakinan (belief), yang mengukur kekuatan bukti pendukung suatu proposisi Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat dan solusi kepada hewan kucing terhadap kecacingan dan menangani penyakit nya. Hasil pengujian sistem berdasarkan gejala-gejala yang dialami pasien akan memberikan jawaban dari jenis penyakit Helminthiasis mana yang diderita pasien berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan metode dengan hasil pengujian yang akurat sehingga hasil tingkat nilai densitas terhadap penyakit yang didapat dalam kasus senilai 52.94%. Kata kunci : Helminthiasis,Sistem Pakar,Dempster Shafer
Analisis dan Implementasi Algoritma AES untuk Pengamanan Dokumen Pemerintahan Berbasis Website Zaimah Panjaitan; Muhammad Zaki Nasri Nasution; Deski Helsa Pane; Khairi Ibnutama
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12505

Abstract

Keamanan dokumen pemerintahan merupakan aspek penting dalam mendukung tata kelola pemerintahan yang transparan dan terpercaya, khususnya pada sistem pengelolaan dokumen berbasis website. Dokumen perencanaan pembangunan, seperti hasil kesepakatan Musyawarah Perencanaan Pembangunan (MUSRENBANG), memiliki tingkat kerahasiaan tinggi sehingga memerlukan mekanisme pengamanan yang andal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dalam pengamanan dokumen pemerintahan berbasis website. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur aplikasi, serta implementasi algoritma AES pada proses enkripsi dan dekripsi dokumen. Pengujian sistem dilakukan dengan mengukur waktu proses enkripsi dan dekripsi pada berbagai ukuran file dokumen untuk mengevaluasi kinerja algoritma yang diterapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma AES mampu memberikan tingkat keamanan yang baik terhadap dokumen pemerintahan tanpa memberikan dampak signifikan terhadap kinerja sistem berbasis website. Selain itu, sistem yang dikembangkan mampu menjaga kerahasiaan data dokumen dari akses tidak sah. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan algoritma AES efektif digunakan sebagai solusi pengamanan dokumen pemerintahan berbasis website dan dapat diimplementasikan sebagai model pengamanan data pada sistem e-government tingkat lokal.
Prediksi Harga Kelapa Sawit Dan Kesejahteraan Petani Di Indonesia Menggunakan Regresi Linear Dan K-Means Clustering Herriyance; Adi Sarpan Alahut Harahap; Zaimah Panjaitan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.12672

Abstract

Fluktuasi harga komoditas global seringkali tidak berbanding lurus dengan tingkat kesejahteraan petani di tingkat tapak akibat adanya disparitas biaya hidup antar wilayah dan skala kepemilikan lahan yang beragam. Penelitian ini mengembangkan arsitektur sistem cerdas untuk memitigasi dampak ketidakpastian tersebut. Mengingat adanya ketimpangan kualitas data historis antar provinsi, penelitian ini menerapkan strategi Regresi Linear Adaptif (Adaptive Linear Regression) dengan mekanisme seleksi hibrida. Strategi ini bekerja sebagai jaring pengaman (Fail-Safe), di mana sistem secara otomatis menyeleksi antara Model Lokal (spesifik provinsi) dan Model Global (agregat nasional) berdasarkan ambang batas akurasi (R2 > 0.5). Pendekatan ini menjamin ketersediaan proyeksi harga yang valid bahkan pada wilayah dengan data yang jarang (sparse) tanpa memaksakan model lokal yang bias. Selanjutnya, pemetaan stratifikasi sosial-ekonomi dilakukan menggunakan algoritma K-Means Clustering yang dikalibrasi ulang dengan variabel Biaya Hidup Dinamis berbasis data Pengeluaran Per Kapita BPS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa strategi seleksi model adaptif mampu mempertahankan konsistensi prediksi dengan rata-rata R2 agregat sebesar 0.8727. Evaluasi klasterisasi (Silhouette Score 0.6477) mengungkap temuan kritis bahwa predikat 'Sejahtera' bersifat relatif; petani lahan sempit (<2 hektar) di wilayah berbiaya tinggi (seperti Riau) teridentifikasi tetap rentan secara struktural meskipun harga TBS sedang dalam tren positif.
Optimalisasi Pengelolaan Informasi Melalui Implementasi Website pada UPTD Pelatihan dan Mekanisasi Pertanian Provinsi Sumatera Utara Zaimah Panjaitan; Muhammad Dahria; Rini Kustini; Ichsan Firmansyah; Devia Nasution
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i2.13232

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong instansi pemerintah untuk melakukan transformasi digital dalam rangka meningkatkan kualitas pelayanan informasi kepada masyarakat. UPTD Pelatihan dan Mekanisasi Pertanian Provinsi Sumatera Utara sebagai unit pelaksana teknis di bawah Dinas Ketahanan Pangan, Tanaman Pangan, dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara memiliki peran penting dalam penyelenggaraan pelatihan, pengembangan sumber daya manusia pertanian, serta pelayanan mekanisasi pertanian. Namun, penyampaian informasi mengenai profil instansi, program pelatihan, layanan, dan kegiatan masih belum optimal karena keterbatasan media informasi digital yang terintegrasi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengoptimalkan pengelolaan informasi melalui implementasi website sebagai media publikasi dan pelayanan informasi bagi masyarakat. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan mitra, pengumpulan data, penyusunan konten, perancangan struktur website, implementasi website, pelatihan pengelolaan website kepada pegawai, serta evaluasi hasil kegiatan. Website yang dikembangkan memuat informasi profil UPTD, visi dan misi, struktur organisasi, program pelatihan, layanan mekanisasi pertanian, dokumentasi kegiatan, serta informasi kontak yang dapat diperbarui secara mandiri oleh pengelola. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa implementasi website mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan informasi, mempermudah penyebaran informasi kepada masyarakat, serta meningkatkan kompetensi pegawai dalam mengelola media informasi digital. Website yang dihasilkan diharapkan mampu mendukung transformasi digital pelayanan publik pada UPTD Pelatihan dan Mekanisasi Pertanian Provinsi Sumatera Utara secara berkelanjutan
Penerapan Hue, Saturation, Value (HSV) dengan Sobel dalam Segmentasi Citra Digital untuk Deteksi Kematangan Tomat. Herriyance; Zaimah Panjaitan; Muhammad Dahria; Beni Andika
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12383

Abstract

Klasifikasi tingkat kematangan buah tomat secara manual sering menghasilkan penilaian yang tidak konsisten, yang dapat menimbulkan kerugian ekonomi dalam industri pertanian. Maka dari itu diperlukan sistem yang dapat menggabungkan ilmu pengolahan citra digital dalam penilaian kematangan tomat. Metodologi yang digunakan mencakup digitalisasi gambar melalui penangkapan citra tomat lewat kamera secara real time. Selanjutnya dilakukan preprocessing menggunakan teknik high-pass filtering untuk penajaman citra dan peningkatan kontras. Setelah itu dilakukan transformasi nilai warna dari RGB (red/merah, green/hijau, blue/biru) ke HSV (Hue/warna dasar, saturation/saturasi, value/nilai warna) untuk uji coba analisis warna dan juga deteksi tepi menggunakan operasi sobel. Warna dan tepi tersebut akan menciptakan segmentasi untuk menjadi acuan klasifikasi tomat. Untuk menguji lebih jauh dalam akurasi segmentasi dengan HSV, maka dilakukan perbandingan terhadap model segmentasi dengan RGB dan juga simulasi kualitas kamera rendah menggunakan noise dan blurring. Kombinasi teknik deteksi tepi dan segmentasi berbasis HSV akan memberikan akurasi 54,7% sementara segmentasi berbasis RGB dengan akurasi 72%. Akurasi juga akan menurun ketika jarak antara objek dan kamera semakin panjang. Hasil luaran dari konsep HSV adalah hasil klasifikasi tomat dari tomat mentah, tomat hampir matang dan tomat matang yang ditampilkan pada pemograman web yang dibangun menggunakan arsitektur HTML(Hypertext Markup Language) dan JavaScript.
Transformasi Digital Raisa Bakery: Penerapan AI, Website, Sosial Media dan E-Commerce dalam Meningkatkan Perekonomian UMKM Desa Kuta Tualah Zaimah Panjaitan; Rudi Gunawan; Siti Julianita Siregar; Devia Nasution; Gema Suaria
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 4 No. 03 (2025): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This community service program intends to develop and implement digital transformation in Raisa Bakery UMKM in Kuta Tualah Village, focusing on the application of AI, website development, social media, and e-commerce to enhance the local economy. To expand market reach and improve operational efficiency, the program includes the creation of a digital identity through logo and packaging design using AI technology, building a business website on the WordPress platform, and using social media sites like FB, IG, and TikTok to interact with consumers and raise brand exposure. Furthermore, the Shopee e-commerce platform was used to introduce bakery products to a wider market. The results of this digital transformation implementation show a significant increase in sales, product visibility, and customer interaction. The adoption of digital technology has reduced the limitations of traditional marketing methods and opened new opportunities for Raisa Bakery to compete in a larger market. This program provides evidence that digital transformation can be an effective strategy for empowering UMKM in rural areas and boosting the local economy. This success can serve as a model for other UMKMs seeking to adopt digital technology for business development.
Co-Authors Adi Sarpan Alahut Harahap Ahmad Fitri Boy Amrullah Amrullah Amrullah Beni Andika Cindi D Siahaan Dedi Setiawan Deski Helsa Pane Devia Nasution Devia Nasution Elfitriani Elfitriani Erry Oktavia Evita Dwi Aprisa Fajar Kurniadi Fifin Sonata Firahmi Rizky Gema Suaria Ginting, Erika Fahmi Hafizah Hafizah Hafizah Herriyance Ichsan Firmansyah Ikhwani Putri Hardana Ita Mariami Khairi Ibnutama M. Syaifuddin Masyuni Hutasuhut Mhd Gilang Suryanata Muhammad Dahria Muhammad Zaki Nasri Nasution Nur Rofifah Munaqasah Bintang Nur Yanti Luman Gaol Nurcahyo Budi Nugroho Richard Elkurnia Yamo Era-Era Gulo Rini Ariati Rini Kustini Rudi Gunawan Siti Julianita Siti Julianita Siregar Sri Kusnasari Tina Aprilia Pinem Tugiono Tugiono Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Wahyu Riansah Widiarti Rista Maya Yopi Hendro Syahputra Yoseflyn Manurung Yusnidah Yusuf Yoi Ginting