Articles
<![CDATA[Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Stok Produk Herbal Berdasarkan Permintaan dan Penjualan ]]>
<![CDATA[Nasyuha, Asyahri Hadi]]>;
<![CDATA[Hutasuhut, Masyuni]]>;
<![CDATA[Ramadhan, Mukhlis]]>
<![CDATA[ JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 3, No 4 (2019): Oktober 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v3i4.1354
<![CDATA[Sales is one of the activities undertaken by many people as a promising business field. Prediction of the number of items to be sold must be in accordance with stock at the store so that demand and sales can be fulfilled. Therefore, we need a system to find out the amount of stock of herbal products so they do not experience problems in determining stock in each month. By using the Fuzzy Mamdani method as an algorithm for solving the problem, and the criteria are changed in the form of weighting so that the system can do calculations that provide the speed of information in the form of a computerized system. The results of this study aim to apply the Mamdani fuzzy logic method in predicting the amount of herbal product stock based on sales data and the number of requests. Provides results in the form of information printed in a report containing order data for the number of subsequent stock orders]]>
<![CDATA[Analysis of FAM in satisfaction of inpatient services ]]>
<![CDATA[Muhammad Sabir Ramadhan]]>;
<![CDATA[Nizwardi Jalinus]]>;
<![CDATA[Refdinal Refdinal]]>;
<![CDATA[Marsono Marsono]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Asyahri Hadi Nasyuha]]>;
<![CDATA[Buyung Solihin Hasugian]]>;
<![CDATA[Erika Fahmi Ginting]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 19, No 5: October 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12928/telkomnika.v19i5.20295
<![CDATA[Patients are the main object who must get the best service at a hospital, because the quality of hospital services determines the recovery of a patient and the quality of the hospital. The quality of hospital services has two components, namely the fulfillment of predetermined quality standards and the fulfillment of patient satisfaction. Hospitals must provide services that focus on patient satisfaction. Improving the quality of health services can be started by evaluating each element that plays a role in shaping patient satisfaction. The application of evaluation measures to patient care in each hospital is needed as an increase in the quality of service to patients. The analysis of the fuzzy associate memory method has the closeness of human reasoning to get solutions to various problems so that they are easy to apply and understand. Utilization of decision support system (DSS) analysis with fuzzy associate memory method can be used as an evaluation of the perception of each consumer complaint to measure the level of patient satisfaction.]]>
<![CDATA[Analisis Aritmia (Gangguan Irama Jantung) Menerapkan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>;
<![CDATA[Asyahri Hadi Nasyuha]]>
<![CDATA[ JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 4 (2021): Oktober 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v5i4.3289
<![CDATA[The heart is one of the most important organs for humans that functions to pump oxygenated blood, the heart can experience problems, one of which is arrhythmia, arrhythmia is a heart rhythm disorder or pattern of rapid changes from a normal heart rate. Heart rhythm disturbances (arrhythmias) are patterns of rapid change from the normal heart rate. This becomes a problem when not handled properly and correctly because it can cause disruption of the heart's function, even in more severe cases it can cause sudden death. An expert system is one of the artificial intelligence of humans that studies how an expert thinks in solving a problem, making decisions or drawing conclusions from a number of facts. An expert system is a system that adopts the expertise of an expert that can be used to overcome certain problems, one of which is diagnosing arrhythmias. This study applies Certainty Factor analysis which can provide additional knowledge to the public, especially knowledge on heart disease. So that arrhythmia analysis with this certainty factor method can be applied to a system that helps the general public in preventing and overcoming heart rhythm disorders]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma K-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Sekolah Studi Kasus Di Mts.S Nurul Amaliyah ]]>
<![CDATA[Muhammad Gilang Suryanata]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i2.128
<![CDATA[Memberikan pelayanan terbaik adalah salah satu cara sekolah untuk memberikan suatu kepuasan terhadap siswa, karena akan terciptanya kesesuain antara apa yang diharapan dan dibutuhkan siswa dengan realisasi yang diberikan. Berkurangnya pendaftar siswa baru dan berpindahnya siswa lama ke sekolah lain menjadi salah satu malasah yang dihadapi oleh pihak sekolah pada 2 tahun belakangan. Untuk mengetahui dan menentukan tingkat kepuasan siswa terhadap pelayanan yang diberikan oleh pihak sekolah. Bahan (data) dan Metode: data yang diolah adalah data hasil pengisian angket yang dilakukan oleh siswa sekolah MTs.S Nurul Amaliyah tahun 2018. Selanjutnya data hasil pengisisan angket tersebut akan dilakukan proses klasterisasi berdasarkan tingkat kepuasan menggunakan teknik data mining dengan Algoritma K-Means. Hasil klasterisasi dari penilaian siswa ini dapat diketahui bahwa berapa banyak siswa yang merasa sangat puas, cukup puas dan tidak puas terhadap kualitas pelayanan yang diberikan oleh pihak sekolah. Dari hasil klasterisasi yang dilakukan dapat dilihat jumlah siswa yang puas dan tidak puas dengan pelayanan yang diberikan. Sehingga pihak sekolah dapat melakukan peningkatan pada bidang pelayanan untuk mendapatkan tingkat kepuasan yang lebih baik.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining dalam Menganalisa Pola Kelayakan Siswa Pada Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) pada SMP N. 2 Rantau Selatan ]]>
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>;
<![CDATA[Dina Octavina]]>;
<![CDATA[Jufri Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.154
<![CDATA[Kelas unggulan Pada SMP Negeri 2 Rantau Selatan merupakan program yang dilakukan oleh pihak sekolah untuk meningkatkan kualitas siswanya. Kelas unggulan Pada SMP Negeri 2 Rantau selama ini dibentuk dengan tes ujian masuk yang dilakukan pihak Sekolah SMP Negeri 2 Rantau Selatan kepada siswa baru. Kelas unggulan yang telah dibentuk dirasa masih kurang efektif karena ada beberapa siswa yang memang tidak layak ditempatkan dan ada juga siswa yang memang layak ditempatkan pada kelas unggulan.Untuk itu perlu dilakukan analisa menganalisa pola pembentukan kelas unggulan yang telah dibentuk oleh pihak sekolah yang nantinya dapat digunakan sebagai acuan yang lebih baik lagi untuk masa yang akan datang. Untuk mendapatkan pola tersebut digunakan data mining dengan menggunakan metode Iterative Dichtomizer 3 (ID3) dalam menganalisa pola pada kelas unggulan diharapkan bisa memberikan hasil yang lebih baik bagi pihak sekolah dalam menempatkan siswa berprestasi di kelas unggulan nantinya. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode ini yaitu berupa pola dalam bentuk pohon keputusan yang diterjemahkan menjadi aturan-aturan (rule) yang berjumlah 28 rule. Berdasarkan rule tersebut dapat dijadikan acuan dalam pembentukan kelas unggulan di masa mendatang.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma C4.5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah ]]>
<![CDATA[Relita Girsang]]>;
<![CDATA[Erika Fahmi Ginting]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5727
<![CDATA[Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Karena itu merupakan salah satu faktor penyebab keterbukaan dan penghambatan dalam pembangunan suatu bangsa. Dengan adanya program bantuan, diharapkan meningkatkan status sosial ekonomi Keluarga Miskin, meningkatkan tingkat pendidikan Keluarga Miskin dan meningkatkan status kesehatan dan gizi ibu hamil dan balita di Indonesia. Dalam tahun-tahun terakhir ini Program Penerima Bantuan sering sekali mengalami masalah pada saat memprediksi penerima bantuan. Hal ini disebabkan karena sistem yang digunakan masih manual sehingga sering terjadi kesalahan saat menginput data calon penerima bantuan . Sehingga berdampak pada ketidak akurat pada saat penerimaan bantuan . Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk dapat mengatasi kesalahan kinerja serta meminimalisir kesalahan yang terdapat di kantor Kepala Desa maka digunakan ilmu Data Mining. Hasil Penelitian merupakan terciptannya sebuah aplikasi yang dapat memprediksi tingkat penerimaan program bantuan dengan tepat dan akurat yang nantinnya diharapkan dapat membantu Kantor Kepala Desa dalam memecahkan permasalahan mengenai penerimaan program bantuan pemerintah daerah]]>
<![CDATA[Web-Based College Student Assignment File Collection Application Using Google Drive API ]]>
<![CDATA[Khairi Ibnutama]]>;
<![CDATA[Hendryan Winata]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 3, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (326.403 KB)
|
DOI: 10.30865/ijics.v3i2.1371
<![CDATA[The use of internet media, especially cloud storage as a practical solution in information and communication should be able to be applied in academics, especially in the scope of teaching and learning. By using cloud storage as a communication medium, especially in sending data in the form of assignments files can facilitate lecturers and students in carrying out one of the mandatory activities in lectures, namely the collection of assignments. The main problem that often occurs is the storage capacity provided by hosting services is very limited, so storing large amounts of files will require large costs as well. Google Drive provides an API driven file storage service that makes it easy for users to create applications that can communicate and interact with 15 GB free storage services. The free service is expected to facilitate teaching and learning activities in lectures, especially in the collection of student assignments]]>
<![CDATA[Pelatihan Pemanfaatan Teknologi dalam Bisnis Online Ibu Rumah Tangga Sebagai Upaya Membantu Perekonomian di Masa Pandemi ]]>
<![CDATA[Zaimah Panjaitan]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>;
<![CDATA[Nur Yanti Luman Gaol]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>;
<![CDATA[Rini Kustini]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 1 No. 1 (2021): Edisi Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v1i1.3355
<![CDATA[Pandemi Covid-19 memberikan dampak yang sangat besar bagi perekonomian masyarakat. Penyebaran virus menyebabkan terhambatnya pekerjaan berbagai kalangan hingga kemerosotan pendapatan bahkan pemutusan hubungan kerja (PHK). Ibu rumah tangga sebagai orang yang paling berperan dalam mengatur keuangan rumah tangga sewajarnya sangat merasakan kesulitan dalam mengelola keuangan di masa pandemi ini. Hal ini menyebabkan para ibu rumah tangga berupaya membangun usaha untuk membantu perekonomian keluarga. Namun tantangan dalam membangun usaha adalah bagaimana cara memasarkan produk dan bertahan dalam persaingan. Digital marketing dengan memanfaatkan teknologi yang semakin canggih dan media sosial yang ramai pengguna dapat dimanfaatkan oleh para ibu rumah tangga dalam memperlancar usaha yang dibangun. Tujuan pelatihan ini adalah sebagai bentuk aplikasi Tri Darma Perguruan tinggi, silaturahim kepada masyarakat khususnya pada ibu rumah tangga yang melakukan usaha di masa pandemi yang berada dalam naungan yayasan Jannatul Ikram Madani kecamatan Medan Area, dan sebagai upaya menerapkan ilmu pengetahuan untuk membantu ibu rumah tangga agar dapat menggunakan secara optimal teknologi dan media yang tersedia untuk memajukan bisnis online yang dibangun. Pelatihan ini diharapkan dapat membantu para ibu rumah tangga dalam mengoptimalkan teknologi dan media untuk mensukseskan usaha dalam membantu perekonomian di masa pandemi ini.]]>
<![CDATA[Mendiagnosa Penyakit Paru Obstruktif Kronis (PPOK) Dengan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Ribka Claudia Sijabat]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5629
<![CDATA[PPOK (Penyakit Paru Obstruktif Kronis) adalah penyakit paru kronik yang ditandai oleh hambatan aliran udara di saluran napas yang bersifat progresif nonreversible atau reversible parsial, bersifat progresif, biasanya disebabkan oleh proses inflamasi paru yang disebabkan oleh pajanan gas berbahaya yang dapat memberikan gambaran gangguan sistemik. PPOK yang mengakibatkan kelumpuhan permanen tanpa dilakukan pencegahan. Oleh sebab itu dengan memperoleh pengetahuan pakar penyakit tentang PPOK dapat membangun sistem yang membantu dalam mendiagnosa Penyakit Paru Obstruktif Kronis dengan cepat dan sistem yang akan diterapkan dalam bidang keilmuan dalam mendiagnosa sebuah penyakit yaitu Sistem Pakar.Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kesulitan dapat ditanggulangi dengan pemanfaatan teknologi informasi dengan membuat aplikasi yang mendeteksi PPOK, yaitu bidang keilmuan sistem pakar dan landasan data dari RSU Mitra Medika dengan menggunakan metode dempster shafer.Hasil penelitian ini dapat mendiagnosa PPOK menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu masyarakat dan pengguna khususnya dalam memprediksi PPOK. Kata Kunci: Dempster Shafer, Paru Obstruktif Kronis, Sistem Pakar. ]]>
<![CDATA[Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Pestisida dengan Mengunakan Algoritma FP-Growth ]]>
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>;
<![CDATA[M Gilang Suryanata]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>;
<![CDATA[Muhammad Agung Lesmana]]>
<![CDATA[ JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[UD. Dimas Tani is a shop located in Perbaungan District in Serdang Bedagai Regency, North Sumatra. This shop sells various types of pesticides. However, in the process of recording the data, the store still uses a manual system, so the store cannot identify and classify which pesticides have the highest sales volume. Therefore, the difficulty faced by the store is that it often runs out of stock due to high sales. In order to facilitate the UD. Dimas Tani related to the problem of determining the types of pesticides that need to be in more stock and regulating the placement of pesticides, a Data Mining program was made using the FP-Growth method as a computational method to solve the problem of determining the types of pesticides that need to be in the warehouse and arranging the placement of pesticides at UD. Dimas Tani. The result of this research is the creation of a Data Mining System that can perform a process based on the results in the form of decisions in determining the type of pesticide that needs to be in stock more and the placement of the right and accurate pesticide]]>
