Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELITUS Umikulsum Indah Lestari; Anis Yusrotun Nadhiroh; Cahyuni Novia
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 4 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i4.1235

Abstract

Diabetes mellitus is a non-communicable disease that has spread throughout the world. Factors that can cause a person to suffer from diabetes mellitus include high blood pressure, obesity, history of diabetes mellitus in the family, age, as well as unhealthy lifestyle and diet. Another factor that triggers the high rate of death due to diabetes mellitus is the delay in diagnosis due to the small number of medical personnel, especially in small towns. Several clinical trials must be carried out to determine whether someone has diabetes mellitus or not; and the clinical trial process takes a long time. Based on these problems, a decision support system was made for the identification of diabetes mellitus using the K-Nearest Neighbor classification method with 8 variables, namely the number of pregnancies, glucose levels, blood pressure, triceps skinfold thickness, insulin, body mass index (BMI), family history of diabetes mellitus, and age. Based on implementation and testing, with a value of k = 23, an accuracy rate of 0.96 or 96% is obtained, the accuracy level is considered high enough so that this study is considered to have succeeded in implementing the KNN method for a decision support system for early identification of diabetes mellitus.
OLAHAN KEDADU (KRUPUK EKSTRAK DAUN MENGKUDU) UNTUK MEMBUKA LAPANGAN KERJA DI KECAMATAN BANYUGLUGUR KABUPATEN SITUBONDO Moh Ainol Yaqin; Hanivia Novanda; Winda Veronika; Umikulsum Indah Lestari
Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ajpm.v2i1.590

Abstract

Jurnal  pengabdian  ini  merupakan  luaran  dari  Kompetensi  Bisnis Mahasiswa  Indonesia  (KBMI) pada  tahun  2019,  dimana  dilaksanakan  selama  kurang  lebih  6  bulan  dan  sudah  memilik  omset yang pesat. Sehingga mempunyai pelanggan tetap dan banyak diminati oleh kalangan anak muda kekinian dan dapat membuka lapangan kerja. Lapangan kerja menjadi momok dalam kehidupan, terutama  yang  terjadi  pada  ibu-ibu  yang  pemasukannya  tergantung  pada  tulang  punggung  yaitu suami, dan itu sering terjadi di desa-desa terpencil. Salah satu alasan kuatnya tingkat pendidikan yang  rendah,  minimnya life skill yang  dimiliki  sehingga tidak  ada  yang  bisa  dilakukan  untuk dapat meningkatkan penghasilkan tambahan. Berdasarkan hal tersebut, maka dibuatlah ide bisnis yang  inovatif  dan  kreatif  yang  melibatkan  ibu-ibu  yang  ada  di  daerah  Banyuglugur  Kabupaten Situbondo,  dengan  ide  bisnisnya  yaitu KEDADU  (Krupuk  Ekstrak  Daun  Mengkudu)  sebagai camilan yang dapat menggantikan junk food, yang minim akan kandungan gizinya, dengan bahan dari  daun  mengkudu,  maka  tercipta KEDADU  (Krupuk  Ekstrak  Daun  Mengkudu),  dimana memilik  kandung  yang  dibutuhkan  oleh  tubuh.  Adapun  proses  yang  dilakukan  dengan  cara melatih  cara  membuat  KEDADU  tersebut,  kemudian  mempekerjakan ibu-ibu tersebut.  Sehingga mempunyai  penghasilan  yang  lumayan  untuk  menopang  kehidupan  sehari-hari,  sebagai pengabdian  kepada  masyarakat,  dengan  kiat  meningkatkan  pendapatan  penduduk  di  Desa Banyuglugur Kabupaten Situbondo.