Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOKUM Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia
Syarifah Fadillah Rezky
STMIK TRIGUNA DHARMA
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Hiperemesis Gravidarum Menggunakan Teorema Bayes Opred Arda Batubara; Nurcahyo Budi Nugroho; Syarifah Fadillah Rezky
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5121

Abstract

Abstrak       Penyakit Hiperemesis gravidarum adalah gejala yang muncul secara berlebihan selama hamil, Gejala Mual dan muntah pada kehamilan trimester awal sebenarnya normal. Namun pada hiperemesis gravidarum, mual dan muntah dapat terjadi sepanjang hari dan berisiko menimbulkan dehidrasi.Tidak hanya dehidrasi, hiperemesis gravidarum dapat menyebabkan ibu hamil mengalami gangguan elektrolit dan berat badan turun bahkan pendarahan. Hiperemesis gravidarum perlu segera ditangani untuk mencegah terjadinya gangguan kesehatan pada ibu hamil dan janin yang dikandungnya, oleh karena itu untuk mengatasai permasalahan tersebut dapat menggunakan Sistem pakar dengan menggunakan metode teorema bayes dalam menganalisa dan mendiagnosa penyakit hiperemesis gravidarum berdasarkan gejala-gejala yang diderita ibu hamil. Dari hasil perhitungan data yang diperoleh dari 16 gejalayang dipilih, maka dapat diperoleh nilai probabilitas tertinggi yaitu penyakit Hiperemesis Gravidarum tingkat II sebesar 0,756 atau jika di persentasikan 75,6% yaitu cukup pasti. Hasil penelitian ini sudah dapat menyamai seorang pakar/ahli pertanian dalam mendiagnosa penyakit hiperemesis gravidarum pada ibu hamil sehingga dapat membantu pasien dalam mencari solusi permasalahan yang dialami terkait penyakit hiperemesis gravidarum pada ibu hamil.Kata Kunci: Hiperemesis Gravidarum, Sistem Pakar, Teorema Bayes, Ibu Hamil, Penyakit
Implementasi Metode Kernel Konvolusi Dan Contrast Stretching Untuk Perbaikan Kualitas Citra Digital Putri Faradilla; Syarifah Fadillah Rezky; Rita Hamdani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.6297

Abstract

Citra (image) adalah gambar pada bidang dwimatra (dua dimensi). Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, imitasi dari suatu objek. Citra digital adalah suatu citra yang dapat didefinisikan  sebagai fungsi f(x,y) yang memiliki koordinat spasial dan tingkat kecerahan yang diskrit. Citra kaya akan informasi, tetapi tidak semua citra mempunyai kualitas yang baik atau memiliki tampilan visual yang memuaskan mata manusia, misalnya citra mengandung derau atau noise, kontras terlalu terang atau terlalu gelap, kurang tajam, kabur atau blurring dan sebagainya. Ketika sebuah citra ditangkap oleh sebuah kamera, sering kali kualitasnya masih rendah. Tentu saja citra seperti ini menjadi lebih sulit diinterpretasi karena informasi yang disampaikan oleh citra tersebut menjadi berkurang. Oleh sebab itu, diperlukan suatu proses perbaikan kualitas citra digital yang mengalami derau atau noise serta citra terlalu terang atau terlalu gelap, sehingga citra dapat mudah diinterpretasikan baik oleh manusia atau mesin. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) merupakan salah satu proses awal dalam pengolah citra (image processing).Dari uraian tersebut maka dirancanglah sebuah aplikasi berbasis desktop yang digunakan untuk melakukan perbaikan kualitas citra digital dengan menggunakan metode kernel konvolusi dan contrast stretching. Metode kernel konvolusi adalah salah satu teknik yang digunakan untuk pelembutan citra menggunakan operasi pentapisan (filtering). Metode contrast stretching adalah sebuah metode yang digunakan untuk memperbaiki kualitas citra digital yang berhubungan dengan pencahayaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat melakukan perbaikan kualitas citra digital secara sistematis, sehingga dapat melakukan perbaikan terhadap citra yang mengalami derau atau noise ataupun citra yang memiliki kontras terlalu terang atau terlalu gelap.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Metode Dempster Shafer Riski Pratama Harahap; Darjat Saripurna; Syarifah Fadillah Rezky
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5990

Abstract

Penyakit stroke merupakan penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak, biasanya ditandai dengan tersumbat atau pecahnya pembuluh darah dan menggumpal. Penyakit stroke kerap dijumpai pada usia senja dan menjadi penyebab kematian terbanyak kedua di dunia dan penyebab utama dalam terjadi kecacatan pada usia produktif. Akibat fatal yang disebabkan oleh penyakit stroke bisa dicegah dengan mengurangi faktor resiko dan yang paling penting perlu mengenali gejala sedini mungkin. Karena kurangnya pemahaman masyarakat akan gejala stroke terutama bagi masyarakat didaerah yang jauh dari fasilitas kesehatan dan dokter terutama dokter spesialis saraf. Keadaan ini yang mendorong sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah bagi masyarakat untuk mendapatkan pengetahuan seputar stroke beserta penanganannya, dengan mengembangkan suatu Artificial Intelligence yaitu sistem pakar berbasis web menggunakan metode Dempster Shafer. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan analisis jenis penyakit stroke dan dapat dijadikan layanan untuk membantu dalam mendiagnosa penyakit stroke sehingga masyarakat tidak salah dalam proses penanganan dan dapat meminimalisir efek yang ditimbulkan stroke.
Mengidentifikasi Penyakit Yang Disebabkan Oleh Jamur Candida Albicans Menggunakan Metode Certainty Factor Vicky Euro Maulana; Marsono Marsono; Syarifah Fadillah Rezky
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5961

Abstract

Candida albicans merupakan jamur yang hidup di tubuh manusia dan tidak berbahaya bagi tubuh jika populasinya masih dalam batas wajar. Manusia dengan kekebalan tubuh yang baik masih dapat mengendalikan jamur ini. Namun, jika populasi jamur ini melebihi batas wajar, maka akan menimbulkan infeksi yang disebut dengan Kandidiasis. Jenis penyakit Kandidiasis secara umum antara lain kandidiasis mulut, kandidiasis kulit, dan kandidiasis vulvovaginal. Masih banyak masyarakat yang belum mengetahui gejala-gejala dari infeksi jamur ini serta solusi pengobatannya. Masalah lain yaitu kurangnya jumlah dokter yang menangani penyakit ini. Maka dari itu dibangunlah Sistem Pakar untuk mendiagnosa penyakit yang disebabkan oleh jamur Candida albicans pada manusia menggunakan metode Certainty Factor. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan diagnosa mandiri agar penyakit tidak semakin parah serta mempermudah kinerja pakar dalam mendiagnosa pasien melalui dialog interaktif sesusai dengan gejala yang dialami. Proses implementasinya adalah dengan mengumpulkan basis pengetahuan lalu menentukan rule base dengan penelusuran Forward Chaining dan nilai CF, yang kemudian dilakukanlah perhitungan dengan metode Certainty Factor. Keluaran yang dihasilkan adalah persentase seseorang terkena penyakit Kandidiasis.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Fisik dan Psikis Akibat Penggunaan Narkoba Jenis Methamphetamine dan Mariyuana Menggunakan Theorema Bayes Beni Desmanta Sembiring; Muhammad Dahria; Syarifah Fadillah Rezky
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8995

Abstract

Gangguan fisik dan psikis merupakan gangguan kepribadian yang ditandai dengan gangguan utama dalam pikiran, emosi dan perilaku. Individu yang mengalami gangguan tersebut memiliki pemikiran yang tidak logis, mata sayu, badan kurus dan halusinasi serta aktivitas motoric yang aneh. Gangguan fisik dan psikis di sebabkan oleh factor psikiologis, faktor biologis dan social. Salah satu faktor social yang memepengaruhi gangguan fisik dan psikis adalah tempat tinggal, sekolah, pergaulan bebas dan pemakaian atau ketergantungan narkoba. Sistem pakar adalah suatu sistem informasi yang berusaha mengadopsi pengetahuan dari manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah layaknya seorang pakar. Dalam mendiagnosa penyakit gangguan fisik dan psikis akibat penggunaan narkoba jenis methamphetamine dan mariyuana  dibutuhkan sebuah system pakar yang mengadopsi metode theorema bayes  untuk mempermudah psikiater di klinik sempakata medan agar memperoleh hasil yang tepat dan akurat. Adanya system pakar dapat memberikan kemudahan bagi klinik sempakata medan dalam mendiagnosa penyakit gangguan Fisik dan Psikis akibat penggunaan narkoba jenis methamphetamine dan mariyuana dengan metode Theorema Bayes serta memberikan solusi dari hasil diagnose penyakit tersebut.
Co-Authors Beni Desmanta Sembiring Darjat Saripurna Devri Suherdi Dewi Wahyuni Fifin Sonat Ginting, Erika Fahmi Iskandar Zulkarnain kamil erwansyah Kartika Sari Marsono Marsono Muhammad Dahria Nurcahyo Budi Nugroho Opred Arda Batubara Pandi Barita Nauli Simangunsong Putri Faradilla Riski Pratama Harahap Rita Hamdani Simangunsong, Pandi Barita Nauli Sinuraya, Junus Syahputri, Astri syahril Vicky Euro Maulana