Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Vertex Elektro
ZAGITA MARNA PUTRA BACHTERANSYAH
Universitas Fajar
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM OTOMASI PEMBERIAN PAKAN KEPITING CANGKANG LUNAK MENGGUNAKAN TEKNOLOGI ROBOTIK DAN INTERNET OF THINGS Zagita Marna Putra; Febriansyah Febriansyah; Asmawaty Azis
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i2.2566

Abstract

Pengembangan sistem otomatisasi bertujuan untuk pemberian pakan pada budidaya kepiting cangkang lunak yang saat ini umumnya masih bergantung melalui sumber daya manusia. Pada saat ini dalam budidaya kepiting cangkang lunak masih banyak terjadi kesalahan pada penjadwalan pemberian pakan dan juga tidak adanya pengontrolan pada setiap takaran pakan yang diberikan, padahal pakan kepiting merupakan faktor penting untuk proses pelepasan cangkang keras ke cangkang lunak kepiting. Metode yang dilakukan pada penelitian ini yaitu metode kuantitaf deduktif yang bersifat eksperimen. Dalam penelitian ini, waktu pemberian pakan hanya dilakukan 2 hari sekali menggunakan Real Time Clock (RTC) dan melakukan pemberian jumlah bobot pakan sebesar 5% dari berat badan tiap kepiting menggunakan Force Sensitive Resistor (FSR) Square yang berfungsi sebagai sensor berat. Penelitian ini menggunakan teknologi Internet of Things dengan output perangkat lunak berbasis website yang telah terintegrasi dengan Ethernet Shield pada Mikrokontroller. Hasil pengembangan pada penelitian ini, agar dapat memudahkan pengguna dalam budidaya kepiting cangkang lunak untuk meningkatkan keuntungan.
SISTEM NOTIFIKASI UNTUK MENGURANGI RESIKO TERSESAT SAAT PENDAKIAN MENGGUNAKAN RECEIVED STRENGTH SIGNAL INDICATOR (RSSI) Asmawaty Azis; Zagita Marna Putra; Muh Adnan Surya Azis; Andita Dani Achmad
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 3 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i3.5354

Abstract

Laman website merupakan sarana penyampaian informasi penting bagi suatu organisasi, termasuk instansi Hilangnya pendaki di gunung sering terjadi akibat terpisah dari rombongan. Pada penelitian ini penulis membuat aplikasi berbasis Android dengan sistem notifikasi yang dapat memberikan peringatan ketika pendaki mulai menjauh dari jarak yang aman terhadap ketua rombongan. Dengan menggunakan nilai Received Strength Signal Indicator (RSSI) pada sinyal WiFi maka jauh dan dekatnya pendaki terhadap Access Point dapat diperkirakan serta fitur hotspot tethering pada Smartphone Android membuat sistem ini dapat digunakan di atas gunung tanpa jaringan internet. Jarak estimasi antara Access Point dengan Smartphone Android dapat ditentukan setelah mendapatkan nilai RSSI dan menentukan index pathloss (n) dengan hasil perhitungan jarak estimasi yang mendekati jarak sebenarnya. Pada penelitian ini diperoleh index pathloss dengan galat paling rendah yaitu n = 3 dengan galat pengukuran jarak sebesar 2,284 m. Sistem notifikasi yang bekerja pada aplikasi ini akan aktif dalam bentuk getaran pada jarak estimasi 5 meter hingga 10 meter dan jika jarak estimasi pendaki telah melebihi batas jarak 10 meter, maka akan aktif dalam bentuk getaran beserta suara alarm.
Desicion Support System Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Fakultas Teknik Universitas Fajar Menggunakan Algoritma Profile Matching Febriansyah Febriansyah; Zagita Marna Putra; Dwi Askari Fathurahman
VERTEX ELEKTRO Vol 14, No 2 (2022): Agtustus
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/jte.v14i2.9203

Abstract

Desicion Support System Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Fakultas Teknik Universitas Fajar Menggunakan Algoritma Profile Matching. Pada sistem saat ini, tugas penentuan pembimbing skripsi diserahkan kepada KA program studi atau staff di program studi dengan metode konvensional dimana dalam prosesnya mengandalkan pengetahuan individu tentang spesifikasi bidang keahlian dan basic keilmuan pada dosen dengan topik tugas akhir atau skripsi. Penunjukan langsung dosen pembimbing skripsi, terkadang dapat membanjiri jumlah anak bimbingan pada calon dosen pembimbing, mengakibatkan kurang seimbangnya jumlah anak bimbingan yang dimiliki oleh setiap dosen dan kadang juga tidak selarasnya tema skripsi yang diajukan oleh mahasiswa dengan kriteria yang ada pada dosen pembimbing. Oleh karena itu perlu sistem pendukung keputusan yang membantu mengidentifikasi pembimbing skripsi agar pengajuan judul skripsi mahasiswa sesuai dengan basic keilmuan dan bidang keahlian pembimbing, serta tidak melebihi batas kuota bimbingan. Maka, diangkat laporan skripsi dengan judul “Desicion Support System Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Fakultas Teknik Universitas Fajar Menggunakan Algoritma Profile Matching”. Dimana penelitian ini bermaksud untuk membantu tugas Ka Prodi dan juga Staff Program studi dalam penentuan dosen pembimbing skripsi. Dalam penelitian ini sistem dibuat menggunakan metode Algoritma Profile Matching, PHP, Java, MySQL, dan Codeigniter. Dari hasil pengujian fungsional sistem, didapatkan nilai 100% berfungsi degan baik, sistem dapat melakukan pemilihan dan menentukan dosen pembimbing kepada pengguna. berdasarkan pengujian efektifitas responden dengan nilai rata-rata 87,83% sangat setuju dengan kualitas yang ada pada sistem. Hasil perhitungan akurasi dari penerapan metode Profile Matching berdasarkan perbandingan antara dua studi kasus didapatkan nilai akurasi 90% akurat dalam menentukan dosen pembimbing skripsi sesuai dengan kriteria tema skripsi mahasiswa
Co-Authors Andita Dani Achmad Asmawaty Azis Dwi Askari Fathurahman F Febriansyah Muh Adnan Surya Azis