Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

SISTEM OTOMASI PEMBERIAN PAKAN KEPITING CANGKANG LUNAK MENGGUNAKAN TEKNOLOGI ROBOTIK DAN INTERNET OF THINGS Zagita Marna Putra; Febriansyah Febriansyah; Asmawaty Azis
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i2.2566

Abstract

Pengembangan sistem otomatisasi bertujuan untuk pemberian pakan pada budidaya kepiting cangkang lunak yang saat ini umumnya masih bergantung melalui sumber daya manusia. Pada saat ini dalam budidaya kepiting cangkang lunak masih banyak terjadi kesalahan pada penjadwalan pemberian pakan dan juga tidak adanya pengontrolan pada setiap takaran pakan yang diberikan, padahal pakan kepiting merupakan faktor penting untuk proses pelepasan cangkang keras ke cangkang lunak kepiting. Metode yang dilakukan pada penelitian ini yaitu metode kuantitaf deduktif yang bersifat eksperimen. Dalam penelitian ini, waktu pemberian pakan hanya dilakukan 2 hari sekali menggunakan Real Time Clock (RTC) dan melakukan pemberian jumlah bobot pakan sebesar 5% dari berat badan tiap kepiting menggunakan Force Sensitive Resistor (FSR) Square yang berfungsi sebagai sensor berat. Penelitian ini menggunakan teknologi Internet of Things dengan output perangkat lunak berbasis website yang telah terintegrasi dengan Ethernet Shield pada Mikrokontroller. Hasil pengembangan pada penelitian ini, agar dapat memudahkan pengguna dalam budidaya kepiting cangkang lunak untuk meningkatkan keuntungan.
Peningkatan Ekonomi Masyarakat Berbasis Budidaya Ikan Nila Inovasi Bioflok di Desa Lipukasi Kecamatan Tanete Rilau Kabupaten Barru G Gunawan; A Amiruddin; Abdul Majid; F Fatmasari; F Febriansyah; Erni Indrawati; Sitti Mujahidah; Seri Suriani; H Hasrif
Jurnal TUNAS Vol 4, No 1 (2022): Edisi November
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jtunas.v4i1.83

Abstract

Lipukasi Village, Barru Regency has enormous potential for marine and pond fish. Fishermen find it difficult to increase their income because they have to immediately sell their cultivation results to fish auctions with low bargaining power. The price of live fish is very low when fish are abundant, so farmers suffer losses because it is not worth the costs incurred for cultivation. The knowledge and skills of cultivating families are still low towards independent entrepreneurs, especially in increasing the added value of products and family income by diversifying food from fishery products. The characteristics of fish that are easily damaged and rotten cause farmers to have a dependence on immediately selling their cultivated products alive or fresh. This dependence can be overcome by carrying out the production process of processed food made from fish which can increase the durability and added value of products, especially fish which cannot be sold in fresh form. The development of independent entrepreneurs, especially fish processed food diversification, can increase the bargaining value and income of farming families. In an effort to increase income, the main obstacle faced by farmers and their families in conducting fish-based processed food entrepreneurship is not knowing and being skilled in processing standardized food, as well as doing fish processing and preservation business properly and in a variety according to market needs. The income of pond farmers can be increased by transferring technology, namely cultivating using biofloc, processing fish into processed fish products that are good and safe for consumption, including fish sausages, fish floss, and others. The results of this tavern are in the form of training, making biofloc, fish processing and self-employment.
Desicion Support System Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Fakultas Teknik Universitas Fajar Menggunakan Algoritma Profile Matching Febriansyah Febriansyah; Zagita Marna Putra; Dwi Askari Fathurahman
VERTEX ELEKTRO Vol 14, No 2 (2022): Agtustus
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/jte.v14i2.9203

Abstract

Desicion Support System Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Fakultas Teknik Universitas Fajar Menggunakan Algoritma Profile Matching. Pada sistem saat ini, tugas penentuan pembimbing skripsi diserahkan kepada KA program studi atau staff di program studi dengan metode konvensional dimana dalam prosesnya mengandalkan pengetahuan individu tentang spesifikasi bidang keahlian dan basic keilmuan pada dosen dengan topik tugas akhir atau skripsi. Penunjukan langsung dosen pembimbing skripsi, terkadang dapat membanjiri jumlah anak bimbingan pada calon dosen pembimbing, mengakibatkan kurang seimbangnya jumlah anak bimbingan yang dimiliki oleh setiap dosen dan kadang juga tidak selarasnya tema skripsi yang diajukan oleh mahasiswa dengan kriteria yang ada pada dosen pembimbing. Oleh karena itu perlu sistem pendukung keputusan yang membantu mengidentifikasi pembimbing skripsi agar pengajuan judul skripsi mahasiswa sesuai dengan basic keilmuan dan bidang keahlian pembimbing, serta tidak melebihi batas kuota bimbingan. Maka, diangkat laporan skripsi dengan judul “Desicion Support System Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Fakultas Teknik Universitas Fajar Menggunakan Algoritma Profile Matching”. Dimana penelitian ini bermaksud untuk membantu tugas Ka Prodi dan juga Staff Program studi dalam penentuan dosen pembimbing skripsi. Dalam penelitian ini sistem dibuat menggunakan metode Algoritma Profile Matching, PHP, Java, MySQL, dan Codeigniter. Dari hasil pengujian fungsional sistem, didapatkan nilai 100% berfungsi degan baik, sistem dapat melakukan pemilihan dan menentukan dosen pembimbing kepada pengguna. berdasarkan pengujian efektifitas responden dengan nilai rata-rata 87,83% sangat setuju dengan kualitas yang ada pada sistem. Hasil perhitungan akurasi dari penerapan metode Profile Matching berdasarkan perbandingan antara dua studi kasus didapatkan nilai akurasi 90% akurat dalam menentukan dosen pembimbing skripsi sesuai dengan kriteria tema skripsi mahasiswa
APLIKASI PANIC VOICE UNTUK KEDAAN DARURAT MENGGUNAKAN METODE NATURAL LANGUANGE PROCESSING DAN HAVERSINE FORMULA FEBRIANSYAH, FEBRIANSYAH; BACHTERANSYAH, ZAGITA MARNA PUTRA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3507.978 KB) | DOI: 10.24252/instek.v6i2.25346

Abstract

Smart living bertujuan untuk hidup aman dan nyaman diselesaikan dengan penataan penataan aturan menggunakan teknologi dan infrastruktur yang mendukung. Isu Kriminal dikawasan perkotaan menghambat tercapainya tujuan tersebut. Cara yang dilakukan dalam menekan angka kriminal adalah dengan bekerja sama dengan kepolsian untuk menempatkan anggota polisi di titik rawan kejahatan. Penelitian ini bertujuan untuk menghadirkan subuah aplikasi panic voice, untuk memberikan laporan dalam kedaan darurat ke polisi terdekat dengan menggunakan suara sebagai media deteksi, Natural Languange Processing digunakan untuk melatih sistem mengenali suara sementara Haversine Formula untuk mencari dan melaporkan kondisi pengguna dalam bahaya ke polisi terdekat. Tingkat akurasi yang dicapai dengan penerapan kedua metode tersebut mencapai 96,33%. Kata Kunci : Panic Voice, Smart Living, Aplikasi.