Selvia Lorena Br Ginting
Program Studi Sistem Komputer, Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN STIMULASI BAYI MENGGUNAKAN METODE MARKER BERBASIS ANDROID Selvia Lorena Br Ginting; Yogie Rinaldy Ginting; Widantyo Aditama
Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA) Vol 7 No 1 (2017): Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Publisher : Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (515.311 KB) | DOI: 10.34010/jamika.v7i1.631

Abstract

Memperhatikan tumbuh kembang anak di masa pertumbuhan adalah salah satu yang dinanti semua orang tua. Pada masa ini anak akan sangat dekat dengan orang tuanya dan orang tuapun tidak ingin menghilangkan kesempatan ini tentunya. Tumbuh kembang anak sangat penting dan keberhasilan pada fase tumbuh kembang anak sangat bergantung pada peran orang tua. Tidak diragukan bahwa setiap orang tua pasti ingin melihat anaknya tumbuh dengan optimal. Untuk itu orang tua harus siap memberikan pembelajaran dan pengayaan kepada anak dikarenakan masa tumbuh kembang ini adalah masa yang sangat peka bagi otak anak untuk menerima berbagai rangsangan pertumbuhan dan perkembangan. Agar anak tumbuh dengan optimal, para orang tua sebaiknya memberikan stimulasi pada anak sejak usia dini. Kurangnya stimulasi pada anak dapat mempengaruhi tumbuh kembang sang anak. Salah satu penyebab kurangnya stimulasi pada anak adalah ketidaktahuan orang tua mengenai stimulus yang harus diberikan. Stimulus atau rangsangan pada bayi idealnya diberikan secara rutin dan terus menerus pada setiap kesempatan. Untuk membantu orang yang masih minim pengetahuan tentang stimulasi, dibangunlah aplikasi yang berisi informasi mengenai stimulasi bayi. Pada penelitian ini akan dibangun aplikasi Augmented Reality yang berjalan pada platform mobile Android, di mana kamera akan bekerja sebagai sumber input dengan cara membaca dan melacak marker (penanda) dengan sistem tracking, selanjutnya aplikasi akan menampilkan 3D objek bayi, lebih jauh pengguna dapat memilih informasi stimulasi yang diinginkan berdasarkan usia bayi. Dengan adanya bantuan animasi 3D, pengguna dapat lebih memahami informasi stimulasi yang ditampilkan. Dari hasil penelitian diperoleh hasil yang menunjukkan bahwa sebesar 79 % pengguna dapat memahami informasi stimulasi yang diberikan.
PEMBANGUNAN PERANGKAT LUNAK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION UNTUK OPTIMALISASI PENJADWALAN KULIAH (STUDI KASUS PENJADWALAN KULIAH JURUSAN TEKNIK KOMPUTER UNIKOM) Selvia Lorena Br Ginting; Hayi Akbar
Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA) Vol 3 No 1 (2013): Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Publisher : Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (964.396 KB) | DOI: 10.34010/jamika.v3i1.665

Abstract

Salah satu kegiatan penjadwalan yang membutuhkan perhatian khusus dan ketelitian yang cukup tinggi adalah penjadwalan kuliah. Menciptakan suatu jadwal kuliah yang optimal cukup sulit dikarenakan banyak variabel yang saling terkait sehingga membutuhkan suatu penanganan yang signifikan. Penjadwalan kuliah merupakan pengaturan penempatan waktu dan ruangan berdasarkan jumlah kuliah dan akademik sejenis, dengan memperhatikan sejumlah aturan yang berhubungan dengan kapasitas dan lokasi dari ruangan yang tersedia, waktu bebas yang diperlukan dan sejumlah aturan lain yang berkaitan dengan toleransi untuk dosen dan hubungan antar mata kuliah khusus. Pengaturan penjadwalan kuliah dapat dilakukan secara manual maupun dengan otomatisasi (software) yang mana dalam menentukan jadwal-jadwal tersebut adalah sangat rumit dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Tidak jarang terjadi jadwal yang bentrok satu sama lain baik untuk mahasiswa, dosen ataupun ruangan kelas. Untuk memudahkan pengaturan penjadwalan kuliah yang efektif dan optimal melalui suatu proses otomatisasi, penulis akan membangun perangkat lunak dengan mengimplementasikan algoritma Ant Colony Optimization, agar mahasiswa , dosen dan ruangan tidak mengalami jadwal yang bentrok antara satu mata kuliah dengan mata kuliah yang lain. Algoritma Ant Colony Optimization adalah salah satu jenis algoritma meta-heuristic yang sudah terbukti dapat menyelesaikan banyak sekali permasalahan kombinatorial yang sulit. Algoritma ini meniru tingkah laku semut ketika meraka berada di dalam sebuah koloni untuk mencari sebuah sumber makanan. Algoritma semut lebih menitikberatkan pada perilaku kebiasaan atau yang sering dilakukan (dilewati) oleh semut. Dengan kemampuan dan keunikan semut, yang memiliki kemampuan secara alami (real ant) untuk menemukan alur atau lintasan terpendek dari sarangnya ke suatu sumber makanan tanpa pengertian visual (penglihatan). Perangkat lunak yang dibangun menggunakan algoritma Ant Colony Optimization ini mampu menghasilkan penjadwalan kuliah dengan kesediaan waktu tertentu dari dosen dan kesediaan ruangan serta mampu memberikan informasi jadwal kuliah yang bentrok baik dari dosen maupun ruangan kelas.
METODE MARKERLESS UNTUK MEMBANGUN APLIKASI PEMANDU WISATA WILAYAH CIAYUMAJAKUNING BERBASIS MOBILE ANDROID Selvia Lorena Br Ginting; Meylly Pamungkas; Yogie Rinaldy Ginting
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 7 No 2 (2017): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.451 KB) | DOI: 10.34010/jati.v7i2.494

Abstract

Ciayumajakuning, memiliki banyak jenis wisata menarik yang ditawarkan seperti wisata alam, wisata budaya, sampai wisata sejarah, yang diharapkan dapat menarik wisatawan domestik maupun mancanegara. Bagi setiap wisatawan yang baru pertamakali akan berkunjung ke wilayah Ciayumajakuning tentunya sangat membutuhkan informasi dan data mengenai lokasi-lokasi wisata yang berada di wilayah Ciayumajakuning, serta rute untuk mencapainya. Penggunaan peta dan pemandu wisata (tour guide), dapat menjadi solusi bagi para wisatawan yang baru pertama kali berkunjung ke wilayah Ciayumajakuning agar dapat memberikan informasi-informasi yang dibutuhkan oleh wisatawan tersebut, tetapi peranan pemandu wisata dan peta terkadang tidak cukup dan tidak memberikan informasi yang sesuai dengan yang dibutuhkan oleh wisatawan tersebut. Untuk menggantikan peran pemandu wisata dan peta tersebut, maka dibangun sebuah aplikasi pemandu wisata yang dapat memberikan informasi kepada wisatawan mengenai objek wisata yang terdapat di wilayah Ciayumajakuning beserta rute untuk mencapainya. Agar solusi tersebut dapat dicapai maka sistem ini akan dipasang pada smartphone Android. Aplikasi ini mengimplementasikan teknologi Augmented Reality (AR). Selain itu aplikasi yang dibangun mencakup data-data yang biasanya dibutuhkan oleh wisatawan yaitu informasi posisi wisatwan berada, informasi objek wisata, jarak dari posisi wisatawan berada dengan posisi objek wisata, rute dan informasi waktu tempuh, serta objek-objek penting yang terdapat dalam perjalanan.Kata kunci :Objek Wisata, Ciayumajakuning, Wisatawan, Augmented Reality
PENERAPAN ALGORITMA BEST-PATH PLANNING UNTUK APLIKASI PENCARIAN RUTE TRANSPORTASI PUBLIK BERBASIS ANDROID Selvia Lorena Br Ginting; Yogie Rinaldy Ginting; Tulus Prabudi
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 5 No 2 (2015): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v5i2.737

Abstract

Seringkali penduduk disuatu kota kesulitan untuk menemukan jalur angkutan (transportasi) umum, terutama di kota yang memiliki jalur transportasi yang rumit seperti di Kota Bandung. Hal ini dikarenakan di Bandung sangat banyak jalur angkutan umum lalu kebanyakan jalur satu arah sehingga mengakibatkan penumpang harus naik angkutan umum berkali-kali. Untuk itu perlu dibangun aplikasi mobile berbasis Android yang fungsinya untuk melakukan pencarian rute angkutan umum. Aplikasi ini menerapkan Algoritma Best-Path¬Planning for Public Transportation Systems, di mana disamping diketahui rute yang akan dijalani juga akan diketahui berapa kali penumpang/pengguna sistem akan melakukan pergantian angkutan. Aplikasi ini membutuhkan membutuhkan masukan lokasi asal dan lokasi tujuan pengguna kemudian lokasi tersebut akan dicocokkan dengan daftar lokasi yang ada di dalam database untuk melakukan pencarian rute angkutan umum terdekat. Lokasi-lokasi yang digunakan dalam aplikasi ini merupakan lokasi-lokasi yang terdapat dalam Google Maps. Google Maps API digunakan untuk menampilkan peta kepada pengguna dan juga berfungsi untuk menghitung jarak antara lokasi tujuan dengan posisi dimana pengguna berada sehingga pengguna dapat mengetahui lokasi yang dituju sudah dekat lewat pesan yang diberikan oleh sistem. Kemudian ada tombol yang fungsinya untuk melakukan pencarian lokasi asal terdekat dengan posisi pengguna, ini dapat membantu pengguna yang belum mengenal lingkungan di mana dia berada. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan pengguna dapat terbantu dalam melakukan pencarian rute angkutan umum tedekat di Kota Bandung.
TEKNIK DATA MINING MENGGUNAKAN METODE BAYES CLASSIFIER UNTUK OPTIMALISASI PENCARIAN PADA APLIKASI PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS PASUNDAN – BANDUNG) Selvia Lorena Br Ginting; Reggy Pasya Trinanda
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 3 No 2 (2013): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1027.004 KB) | DOI: 10.34010/jati.v3i2.794

Abstract

Data mining merupakan serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. Salah satu metode data mining adalah klasifikasi yaitu proses pencarian model klasifikasi yang dapat membedakan objek label kelasnya. Naïve Bayes Classifier adalah salah satu teknik yang dapat dipakai untuk membangun model klasifikasi. Pada penelitian ini metode Naïve Bayes Classifier diterapkan sebagai teknik yang membangun model klasifikasi (pengelompokan) dari dokumen-dokumen yang ada di sebuah perpustakaan. Perpustakaan merupakan tempat dimana pengunjung memperoleh akses terhadap informasi dan pengetahuan. Mengingat banyaknya data buku yang dimiliki perpustakaan, pengelompokan dokumen sangat perlu dilakukan. Oleh karena itu sangat diperlukan sebuah perangkat lunak yang handal untuk mengatasi pengelompokan dokumen tersebut, demi terciptanya kenyamanan pencarian data buku yang dilakukan oleh pengunjung. Cara kerja dari metoda lunak Naïve Bayes Classifier menghitung peluang dari satu kelas dari masing-masing kelompok atribut yang ada dan menentukan kelas mana yang paling optimal, artinya pengelompokan dapat dilakukan berdasarkan kategori yang pengguna masukkan pada perangkat lunak. Hasil pengujian diperoleh Naïve Bayes Classifier mengklasifikasikan beberapa judul dan ketegori yang terdapat pada database perpustakaan kemudian pencarian akan dilanjutkan lebih mendalam dengan melibatkan deskripsi dari setiap buku, sehingga akan menampilkan lebih banyak referensi sebagai hasil pencarian. Tentunya referensi tersebut berkaitan dengan kata yang di masukkan oleh pengunjung pada mesin pencarian di aplikasi perpustakaan tersebut. Dengan demikian diharapkan dapat membantu pengunjung dengan memperoleh peluang yang lebih besar dalam pencarian buku yang diinginkan.
Metode Z-Score untuk Menentukan Status Gizi Balita: Aplikasi Berbasis Android Selvia Lorena Br Ginting; Yogie Rinaldy Ginting; M. Adi Diansyah
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 10, No 3 (2022): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v10i3.24566

Abstract

Malnutrisi adalah masalah umum pada pasien anak dengan penyakit kronis, dan bayi berada pada peningkatan risiko karena percepatan pertumbuhan dan perkembangan otak. Sekitar 45% dari semua kematian anak secara globa disebabkan oleh Malnutrisi anak (kurang gizi) dan diseluruh dunia sekitar 20 juta anak dibawah usia 5 tahun terdeteksi kekurangan gizi parah, membuat mereka sangat rentan terhadap penyakit dan kematian dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi prediksi gizi agar para orang tua dapat dengan mudah memeriksa status gizi anak. Penelitian ini menggunakan metode penelitian waterfall dalam mengembangkan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata 88% pengguna memahami informasi dari aplikasi sehingga aplikasi dapat digunakan untuk penggunanya.