Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah Computer Science (CO-SCIENCE)
Syarah Seimahuira
Universitas Nusa Mandiri
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Memprediksi Pola Ban Hero Pada Game Mobile Legends Menggunakan Algoritma Apriori Jordy Lasmana Putra; Syarah Seimahuira
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 1 No. 2 (2021): Juli 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v1i2.512

Abstract

In this digital era, the development of video games is so rapid, from console-based to smartphone devices. One of the trending video game genres is the Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) with one of the most popular MOBA games, the Mobile Legends game. In winning a match in a Mobile Legends game, a good game strategy is needed from each team to defend the base and destroy the opponent's base, one of which is by Ban Hero or banning some existing heroes so that they cannot be used both for the opposing team and for the opposing team. own team. Therefore, this study was conducted to predict the pattern of hero tires using the Apriori algorithm which was carried out on 9 attributes of Hero Mobile Legends. From the results it is known that CHOU Hero is more widely used and not banned compared to 8 other Heroes
Analisis Pola Pembelian Obat Demam Dengan Teknik Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Apotek Ambawang Farma) Rizka Dahlia; Lady Fitriana; Syarah Seimahuira
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.13907

Abstract

Masalah: Tingginya kebutuhan masyarakat pada bidang kesehatan khususnya dalam mengobati penyakit demam menjadikan Apotek selaku tempat penjualan obat-obatan untuk dapat memenuhi kebutuhan pengadaan stok obat dalam penelitian ini berfokus pada Apotek Ambawang Farma sebagai salah satu apotek yang terdapat di Kubu Raya. Tujuan: Kebutuhkan akan strategi pemasaran dan meminimalisir kurangnya stok obat saat obat yang ada di etalase telah habis. Metode: Dalam menentukan strategi tersebut, diperlukan proses pengolahan data transaksi penjualan obat demam menggunakan teknik data mining yaitu association rule mining. Pada penelitian ini dilakukan dengan menerapkan algoritma apriori dengan melihat obat demam yang memenuhi minimal support dan minimal confidence. Hasil: Data mining mining menghasilkan aturan asosiasi antar item pada bulan Agustus 2018 sampai dengan Juli 2019 diketahui pola penjualan obat demam jika membeli Emturnas 500mg, maka membeli Mirasic 500mg dengan confidence 87,50%, jika membeli Emturnas 500mg, maka membeli Mirasic 500mg dengan confidence 77,77%, jika membeli Grafadon 500mg dan Mirasic 500mg, maka membeli Emturnas 500mg 85,71%, jika membeli Grafadon 500mg dan Emturnas 500mg, maka membeli Mirasic 500mg dengan confidence 75% dan jika membeli Mirasic 500mg, maka membeli Grafadon 500mg dan Emturnas 500mg dengan confidence 75%. Kesimpulan: Diketahui bahwa obat demam yang paling banyak terjual pada Apotek Ambawang Farma yaitu Mirasic 500mg, Emturnas 500mg, dan Grafadon 500mg
Co-Authors Jordy Lasmana Putra Lady Agustin Fitriana Rizka Dahlia