Garuda - Garba Rujukan Digital

PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN MELALUI PELATIHAN PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BAGI GURU DI SDN 01 POMAH KLATEN Muhammad Sipan; Ari Endang Jayati; Puri Muliandi
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 6, No 3 (2022): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v6i3.10400

ABSTRAKDampak negatif pendemi Covid-19 yang terjadi sekarang ini cenderung menurun bagi kita seperti dibidang Pendidikan khususnya pembelajaran yang terjadi di sekolah dasar, walapupun begitu kondisi ini masih menyebabkan belum sepenuhnya sistem pembelajaran langsung bisa dilakukan, seperti pembelajaran di SDN 01 Pomah Klaten. SDN 01 Pomah adalah sekolah yang terimbas dampak langsung pendemi covid-19, dengan sumber daya manusia yang kurang dan hanya terdiri dari 8 orang guru yang sudah PNS, guru SDN 01 Pomah Klaten dituntut untuk dapat menyelesaikan permasalahan pembelajaran daring yang masih berjalan sekarang ini walaupun sudah bersifat hybrid 50% dikelas 50% di rumah. Pembelajaran yang berjalan sekarang ini guru memberikan materi dengan media pembelajaran yang kurang interaktif misalkan dengan hanya memanfaatkan buku pelajaran, LKS, dan media social. Kondisi ini diharapkan guru mampu melaksanakan pembelajaran daring dengan baik bagi siswa untuk memahami materi sehingga siswa dapat memahami materi yang diberikan saat pembelajaran berlangsung. Usaha mencapai itu semua, kemudian yang perlu dilakukan adalah guru harus dapat menyediakan media pembelajaran yang berkualitas, salah satunya media pembelajaran yang interaktif bagi siswa. Masalah ini dimanfaatkan oleh pengabdi untuk menjalankan pelatihan ini dengan tujuan meningkatkan pembelajaran online bagi para guru SDN 01 Pomah Klaten dengan melakukan pelatihan pembuatan media pembelajaran interaktif sehingga guru dapat lebih interaktif terhadap siswa saat pembelajaran beralngsung dan siswa lebih memahami materi pembelajaran yang sudah di berikan. Meskipun pembelajaran dilakukan secara online tidak melalui tatap muka, diharapkan kreativitas belajar guru akan meningkat melalui pelatihan ini sehingga kualitas pembelajaran tidak menurun. Kata kunci: covid 19; interaktif; pomah; media pembelajaran; SDN. ABSTRACTThe negative impact of the Covid-19 pandemic that is happening now tends to decrease for us, such as in the field of education, especially learning that occurs in elementary schools, even though this condition still causes the direct learning system to not be fully implemented, especially learning at SDN 01 Pomah Klaten. SDN 01 Pomah is a school directly affected by the COVID-19 pandemic, with insufficient human resources and only consists of 8 teachers who are already civil servants, SDN 01 Pomah Klaten teachers are required to be able to solve online learning problems that are still running today even though they have been 50% hybrid in 50% class at home. Learning that is currently running, the teacher provides material with less interactive learning media, for example by only using textbooks, worksheets, and social media. In this condition, teachers are expected to be able to carry out online learning well so that students can understand the material given during learning. Efforts to achieve all of this, the step that must be taken is that the teacher must be able to provide quality learning media, one of which is interactive learning media for students. This problem is used by servants to carry out this service with the aim of improving online learning for SDN 01 Pomah Klaten teachers by conducting training in making interactive learning media so that teachers can be more interactive with students when learning takes place and students better understand the learning material that has been given. It is hoped that after this training teachers can improve learning creativity so that the quality of learning does not decrease even though learning is carried out online instead of face-to-face. Keywords: covid 19; interactive; pomah; learning media; SDN.

SEGMENTASI POLA TEKSTUR CITRA KUNING TELUR UNTUK MENGENALI JENIS AYAM KAMPUNG MENGGUNAKAN FILTER GABOR Muhammad Sipan; Harmini Harmini
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i1.8480

Penelitian ini membahas tentang segmentasi citra kuning telur ayam kampung dengan filter yang mampu mensimulasikan karakteristik sistem visual manusia dalam mengisolasi frekuensi dan orientasi tertentu dari citra yang bisasa kita sebut filter Gabor. Langkah pertama mengambil data yaitu berupa citra kuning telur ayam kampung. Kedua melakukan pre-processing citra sebelum di segmentasi, tujuanya agar citra tersebut lebih presisi, selanjutnya segmentasi citra dengan metode yang digunakan sehingga dapat dihasilkan pemisahan objek dengan latar belakang dari citra tersebut .Prosses Segmentasi pola tekstur citra kuning telur untuk mengenali jenis ayam kampung menggunakan filter gabor memerlukan empat tahapan, tahapan pertama mengenali citra asli kuning telur, setelah kita dapat mengenali citra kuning telur kemudian kita memfilter citra tersebut dengan nilai λ dan sudut θ dengan nilai tertentu. Pada penelitian ini penulis menggunakan nilai λ=3,5, 4,5, 5,5, dan 6,5. Sudut θ sebesar 0, 45, 90 dan 135. Proses selanjutnya adalah dilakukan operasi thresholding pada citra magnitude dengan nilai threshold yang sudah di tentukan yaitu sebesar 1000. Tahap terakhir atau keempat adalah memvisualisasikan hasil segmentasi terhadap citra asli kuning telur ayam kampung. Hasil penelitian yang di hasilnya menujukan bahwa dengan nilai λ dan θ yang berbeda beda pemisahan objek dengan beckground dapat dikenali sehingga dengan menggunakan filter gabor segmentasi cira kuning telur ayam kampung dapat di lakukan dengan hasil yang baik sehingga dapat digunakan untuk sebuah pengambilan keputusan pengenalan kuning telur ayam kampung.

PENINGKATAN KREATIVITAS SISWA MELALUI PELATIHAN PEMBELAJARAN WEB BLOG SEBAGAI TEMPAT MENGEMBANGKAN DIRI DI SMK PGRI 1 KOTA SEMARANG Muhammad Sipan; Ari Endang Jayati; Puri Muliandhi
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 7, No 1 (2023): March
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v7i1.13673

ABSTRAKPendemi Covid-19 yang terjadi hampir 3 tahun mengakibatkan pembelajaran hanya dapat dilaksanakan secara online, hal ini membuat siswa menjadi pasif dalam mengikuti proses pembelajaran seperti yang terjadi di SMK PGRI. Berpedoman permasalahan tersebut pengabdi melaksanakan pengabdian kepada masyarakat yang bertujuan memberikan wadah untuk mengeksplorasi kemampuan pribadi dan menyalurkan hobby di tempat yang sesuai agar dapat diambil manfaatnya oleh khalayak umum khususnya memberikan kontribusi pada masyarakat. Tujuan lain untuk membangkitkan semangat agar kreativitas siswa dapat tersalurkan dengan wadah yang tepat, sehingga mampu bersaing di dunia pendidikan. Pengabdian ini dilaksanakan dengan menggunakan komputer dan modul pembuatan web blog yang sudah di buat oleh pengabdi dengan metode pelatiac secara off line atau tatap muka.Hasil dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah beruppa web blog pribadi dengan tema atau judul blog berbeda-beda sesuai dengan minat siswa. Dari pengabdian ini dapat diambil sebuah kesimpulan bahwa siswa masih belum bisa memahami apa yang harus dilakukan untuk menyalurkan minat, bakat dan hobby mereka, sehingga dibutuhkan tempat atau wadah yang tepat dengan mengikuti pelatihan-pelatihan seperti pebuatan blog yang telah pengabdi lakukan. Kata kunci: covid 19; hobi; kreativitas; SMK PGRI; usaha; web blog. ABSTRACTThe Covid-19 pandemic which has been going on for almost 3 years has resulted in learning that can only be carried out online, this makes students passive in participating in the learning process as happened at PGRI Vocational School. Guided by this problem, the servant carries out community service which aims to provide a place to explore personal abilities and channel hobbies in appropriate places so that the general public can take advantage, especially contributing to society. Another goal is to inspire enthusiasm so that students' creativity can be channeled in the right way, so they can compete in the world of education. This service is carried out using a computer and a web blog creation module that has been made by the servant with the training method offline or face to face. The result of this community service is in the form of a personal web blog with different themes or blog titles according to students' interests. . From this dedication, it can be concluded that students still cannot understand what to do to channel their interests, talents and hobbies, so they need the right place or place to take part in training such as making blogs that the servants have done. Keywords: covid 19; hobbies; creativity; pgri vocational school; business; web blog.

ANALISIS TEKSTUR PHOTO LAMA MENGGUNAKAN FITUR TEKSTUR GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIKS PADA PEWARNAAN CITRA OTOMATIS Muhammad Sipan; Rony Kartika Pramuyanti
Elektrika Vol. 10 No. 1 (2018): April 2018
Publisher : Universitas Semarang

Image processing is important in a process of introduction, classification or segmentation or other processes. One thing that can be done is an analysis of the texture features related to old photos in this case grayscale photos. The object of the research can be an old photo (image) and use a statistical method based on Gray Level Counseling Matrix (GLCM). GLCM is one of the methods used for extracting texture features, some of which are analyzed using glcm by comparing the GLCM texture feature in the old photo with the original photo The coloring process is to provide more visualization of an object, it can be a monochrome image or video with the aim of providing details and clarity of the colored image or video. The study discusses grayscale images to be colored, then searches for GLCM texture feature values. The size of the features obtained from the calculation is used to find out how much the error value indirectly shows how much the image is similar. The measurement of the success of the small scale using the method of Mean Square Error (MSE) and Mean Absolute Error (MAE).Keyword: Texture, Glcm, MAE, MSE

ANALISA CITRA BERBASIS FITUR WARNA TEKSTUR DAN HISTOGRAM UNTUK MENENTUKAN KEMIRIPAN CITRA Muhammad Sipan; Rony Kartika Pramuyanti
Elektrika Vol. 11 No. 1 (2019): April 2019
Publisher : Universitas Semarang

Citra merupakan sebuah gambaran dari sebuah objek yang menarik untuk di teliti. Penelitian ini membahas tentang Analisa citra berbasis fitur warna, tekstur dan histogram. Fitur-fitur ini akan dicari untuk memperoleh nilai yang akan digunakan sebagai acuan untuk mencari kemiripan citra berdasarkan error pada citra. Besar kecil nya error yang di peroleh dari nilai-nilai fitur tersebut menunjukan besar kecilnya kemiripan dari sebuah citra.Fitur warna citra berpengaruh pada kejelasan sebuah objek yang ada pada citra tersebut. Dengan warna yang ber-beda-beda objek dapat dideteksi dengan cepat walaupun hanya dengan kasat mata. Analisa citra dengan fitur warna yang dilakukan menggunakan nilai RGB pada citra yang dicari fiturnya, yaitu nilai Red, Green dan Blue pada tiap blok pikselnya. Setelah nilai fitur watna diperoleh, kemudian dicari nilai fitur tekstur menggunakan metode statistika orde dua yaitu Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM). Fitur-fitur tekstur tersebut antara lain: Kontras, IDM ASM, Entropi, dan Korelasi.Tahap akhir dicari nilai histogram dari tiga kondisi citra yang berbeda-beda untuk menunjukkan kondisi terang, normal dan gelap. Nilai-nilai fitur yang di peroleh kemudian digunakan untuk mencari kemiripan citra dengan menentukan besar kecilnya nilai error, dimana pada penelitian ini digunakan MSE (Mean Square errors) dan MAE (Mean Absolute Errors) untuk mencari besar nilai error.Keyword: fitur, warna, histogram, Glcm, MSE.

Deteksi Kualitas Kuning Telur Ayam Kampung Menggunakan Ekstraksi Ciri Secara Statistika Orde Satu Berbasis Logika Fuzzy Muhammad Sipan; Rony Kartika Pramuyanti
Elektrika Vol. 12 No. 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v12i2.2783

Chicken eggs have become a basic necessity for Indonesians, both for personal consumption and for business purposes. Eggs that are good or quality can be seen based on the yolk. Both those who are only a day old a week or more than two weeks or those that are not suitable for consumption.Quality egg yolks appear brighter in yellow and there are no stripes or other colors and markings in the yolk. Eggs. From this, the author tries to do research on the detection of quality detection of native chicken egg yolk using Order One Statistical Extraction based on Fuzzy Logic. Feature extraction The first order egg yolk image in this study uses various features, namely variance, skewness, cartulation, entropy and mean. Texture measurements in the first order use statistical calculations based on the original image pixel value for the sole purpose of finding the histogram characteristics of the image.The results of this study are the value of the feature calculation in first order statistics to be used to make the decision whether the egg yolk is suitable for consumption or not. This research is expected to be able to provide insight in determining the quality or absence of native chicken eggs. The first step in this research is to look for data in the form of egg yolks from native chickens, after that we take a picture in the form of an image of egg yolk using the same camera and the same distance as well. So that the image results obtained have the same level of precision. From this image, we then look for the first order statistical value which will be used as a reference in determining the quality of eggs using fuzzy logic.

Analisis Citra Kuning Telur Berbasis Ekstraksi Ciri Statistika Orde Satu untuk Mengenali Jenis Telur Ayam Ras dan Ayam Kampung Muhammad Sipan; Rony Kartika Pramuyanti
Elektrika Vol. 13 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v13i2.4250

Chicken eggs are one of the most familiar side dishes in Indonesia besides tempeh. High protein and low prices make eggs a favorite side dish for the people of Indonesia. Although almost every day we see egg yolks we often can't tell for sure what chicken egg yolks we see. Based on this, the author tries to study egg yolk imagery based on first-order feature extraction using various features such as variance, skewness, carding, entropy, and mean. Statistical calculations are used based on the pixel values of the original image in this first-order texture calculation with the sole purpose of finding the histogram properties of the image. The results of first-order statistical characteristic calculations were used to differentiate between native and purebred chicken eggs. This study facilitates decision making, especially in the selection of accurate and measurable egg yolks from several types of chicken eggs, thereby minimizing public mistakes in choosing eggs based on egg yolks. The first step that can be done is to determine the data consisting of various types of images of free-range chicken egg yolks. These are free-range chicken eggs and purebred chicken eggs. The image is then segmented by separating the yolk and white, then first-order statistical analysis which later the results of these statistical calculations can be used as a reference in determining the type of egg. The results of the trial resulted in first-order feature extraction statistical values, namely for native chickens, the mean value was 132.743, min 69.5255, max 252.5, standard deviation was 29.922 and variance was 905.882. The average value of statistics was order 1 for native chickens. of mean 137,176, min 48, max 240.2, standard deviation 31,454 and variance of 957.89.

Implementasi Fuzzy C Mean Clustering Menggunakan Segmentasi Warna pada Mata Tua (Presbyopia) Muhammad Sipan; Roni Kartika Pramuyanti
Elektrika Vol. 15 No. 2 (2023): October 2023
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v15i2.7976

The eye is an organ that is very important for activities and is a window to the world because it has the function of seeing. The eye as an organ can survive damage for a long time. The structure of a healthy person's eye organ, especially at a young age, is smooth and flexible. This is because the eye lens can adjust its shape to see objects clearly at a certain distance and lighting. If this ability is lost, an eye disorder occurs known as presbyopia or old eyes. Based on this problem, the research discusses color segmentation in old eyes using the Fuzzy C mean cluster method. This method works by partitioning data based on the distance between the input data and the nearest cluster center. The cluster center is always updated repeatedly until an optimal cluster division is obtained. Recurrence is based on minimizing the objective function. The aim of the research carried out was to separate objects in the image of the old eye, which could later be used as a reference to determine the conditions, symptoms or diseases of the old eye. From the results of the tests carried out, separate front ground and background images can provide a clearer picture of what objects are in the old eye (Presbyopia). The first cluster is on the x = 0 to x = 0.5 axis with the cluster center indicated and the y axis = 0 to 0.8. what is the second clustering at coordinates x = 0.5 to x=1.0 and axis y=0 to y=0.8. with X1 at (0,0) and X2 at (0.8, 0.45). Keywords: Cluster, Fuzzy C Mean, Eyes, Presbyopia, Segmentation. ABSTRAK Mata adalah organ yang sangat penting untuk beraktivitas merupakan jendela dunia karena memiliki fungsi untuk melihat. Mata sebagai organ dapat bertahan dalam waktu yang lama dari kerusakan. Struktur organ mata orang yang sehat, khususnya saat usia muda bersifat halus dan fleksibel. Hal ini dikarenakan lensa mata bisa menyesuaikan bentuknya untuk melihat objek dengan jelas dalam jarak dan pencahayaan tertentu. Jika kemampuan itu hilang, maka terjadi gangguan mata yang dikenal dengan istilah presbyopia atau mata tua. Dari permasalahan tersebut penelitian membahas tentang segmentasi warna pada mata tua dengan menggunakan metode Fuzzy C mean cluster. Metode ini bekerja dengan mempartisi data berdasarkan pada jarak antara data masukan dengan pusat kluster terdekat. Pada pusat cluster selalu diupdate berulang-ulang sampai didapatkan pembagian kluster yang optimal. Perulangan didasarkan pada minimalisasi fungsi objektif. Tujuan penelitian yang dilakukan adalah memisahkan objek yang ada di citra mata tua, yang nantinya dapat di jadikan acuan untuk mengetahui kondisi, gejala atau penyakit yang ada pada mata tua tersebut. Dari hasil pengujian yang dilakukan dihasilkan, gambaran citra front ground dan background yang terpisah dapat memberikan gambaran lebih jelas objek apa saja yang ada pada mata tua (Presbyopia). Kluster pertama pada sumbu x = 0 sampai x = 0.5 dengan pusat kluster yang ditunjukkan dan sumbu y =0 sampai 0.8. klustering kedua berapa pada koordinat x = 0.5 sampai x=1.0 dan sumbu y=0 sampai y=0.8. dengan X1 pada (0,0) dan X2 pada (0.8, 0.45).

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search