Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Mesin PERDULI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Haris Darmawan
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PREDIKSI TINGKAT KERUSAKAN BATANG ROTOR PADA MOTOR INDUKSI BERDASAR ANALISIS CIRI ARUS CATU DAN CIRI GETARANG Indra Nurhadi; Zainal Abidin; Haris Darmawan
Mesin Vol. 16 No. 3 (2001)
Publisher : Mesin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Typically, mechanical vibration signature analysis is one of the essential steps in predictive maintenance activity for rotating machines. This paper discusses a study on the use of motor current signature analysis as a complement to the vibration signature analysis in identifying broken rotor bar in 3-phase induction motors. From literature study[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11], it was summarized that the presence of rotor bar faults can be detected through the increase in (1x rpm ± Fs x p) side-bands amplitude of mechanical vibration. In addition, this type of fault is also signified by the increase in (1 ± 2s)Fl side-bands amplitude of motor current. Furthermore, the amplitude of the left side-band of supply current spectra can be used to estimate fault severity.To prove the validity of the theory and to study its feasibility for practical use, experimentation was conducted using a small 2-pole motor of ¼ hp, coupled with a generator. Spectral analysis performed on motor current and body vibration shows results as predicted by the theory.
Pendampingan Baca Tulis Al Qur’an Siswa SMP di Kawasan Terdampak ROB Pekalongan Dian Dewi Lestari; Melanis Tofah; Haris Darmawan
PERDULI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): PERDULI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Pascasarjana Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/perduli.v5i1.40053

Abstract

Siwalan's location in a coastal area affected by tidal floods affects children's enthusiasm for learning, especially in Islamic religious education. Seeing the condition of the area around SMP N 2 Siwalan, which is often affected by tidal floods, is one of the reasons why students lack knowledge about reading and writing the Koran. because when the tidal flood hits, students will not be able to go to the Koran at TPQ or Madrasahs that are affected by this tidal flood. This research is field research using a qualitative descriptive approach with data collection techniques of observation, interviews and documentation. In overcoming difficulties in learning the Qur'an, what has been done is by organizing a Qur'an Reading and Writing program.
PENDETEKSIAN POTENSI FAKTOR RISIKO TINGGI KESEHATAN JEMAAH HAJI MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING ARIF BUDIARTO; AGUS SUBEKTI; HARIS DARMAWAN
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 2 (2022): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i2.32554

Abstract

Menurut Peraturan Menteri Kesehatan nomor 15 tahun 2016, Ibadah haji adalah ibadah fisik, oleh karena itu Jemaah Haji dituntut mampu secara fisik dan rohani, sehingga dapat melaksanakan ibadah haji dengan baik dan lancar. Berkaitan dengan kondisi tersebut ilmu data mining diperlukan untuk mengklasifikasi pendeteksian potensi faktor risiko tinggi kesehatan Jemaah Haji. Model klasifikasi yang digunakan bertujuan untuk memperoleh akurasi yang tepat dalam pendeteksian potensi faktor risiko tinggi kesehatan Jemaah Haji. Dataset yang digunakan adalah dataset pemeriksaan kesehatan Jemaah Haji. Berdasarkan perhitungan confusion matrix yaitu accuracy, precision, recall dan AUC. Hasil penelitian membuktikan bahwa algoritma klasifikasi whitebox mampu memberikan klasifikasi yang baik dalam upaya pengendalian faktor risiko tinggi bagi kesehatan Jemaah Haji.
Perancangan Aplikasi Presensi Siswa Menggunakan RFID di SMA Al – Azhar Bumi Serpong Damai Muhammad Afdan Alghifari; Haris Darmawan; Jihan Nabiylah; Hidayatullah Al Islami
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 12 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Presensi siswa merupakan elemen krusial dalam manajemen pendidikan dan menjadi indikator kedisiplinan. Namun, masih banyak sekolah yang menggunakan sistem pencatatan manual yang rentan terhadap titip absen dan keterlambatan rekapitulasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem presensi otomatis berbasis Radio Frequency Identification (RFID) yang terintegrasi dengan aplikasi web. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall, dengan Laravel sebagai backend framework, Tailwind CSS untuk antarmuka, dan MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian menggunakan metode black box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur, seperti pencatatan presensi otomatis, manajemen data siswa dan admin, serta pembuatan laporan harian dan bulanan, berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Sistem ini telah diterapkan di lingkungan SMA Al-Azhar Bumi Serpong Damai dan diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kemudahan dalam pengelolaan data kehadiran.
Co-Authors Agus Subekti Arif Budiarto Dian Dewi Lestari hidayatullah Al Islami Indra Nurhadi Jihan Nabiylah Melanis Tofah Muhammad Afdan Alghifari Zainal Abidin