Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer
Anas Anas
Universitas Ichsan Gorontalo
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN DESA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) Anas Anas
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 4 No 1 (2019): April 2019
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (480.08 KB) | DOI: 10.51876/simtek.v4i1.42

Abstract

Pemilihan desa terbaik setiap tahun dilakukan oleh pemerintah Kecamatan, lomba ini dapat memotivasi warga dan perangkat desa untuk membuat desanya menjadi lebih baik. Kendala yang dialami selama ini adalah apabila terjadi hasil penilaian sama persis maka akan sulit menentukan desa mana yang mendapat predikat sebagai desa terbaik, sehingga menyulitkan tim penilai untuk menentukan juaranya apabila desa yang memiliki nilai sama adalah desa yang paling tinggi nilainya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan pemilihan desa terbaik dengan metode ARAS. bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan MYSQL sebagai databasenya.
DESAIN TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PENDATAAN LOKASI INDUSTRI PENGOLAHAN SAGU DI KABUPATEN BOALEMO Azwar Azwar; Anas Anas
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 4 No 2 (2019): Oktober 2019
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (459.352 KB) | DOI: 10.51876/simtek.v4i2.58

Abstract

Sagu merupakan bahan pangan yang mengandung karbohidrat yang potensial selain beras, Sagu banyak dimamfaatkan penduduk lokal sebagai bahan pangan termaksud kue yang berbahan sagu. Pengolahan sagu biasanya dilakukan oleh petani dan menjualnya sebagai bahan mentah kepada pengepul. Kurangnya data industri pengolahan sagu di lingkup instansi pemerintah membuat beberapa industri pengolahan sagu kurang mendapatkan perhatian dari pemerintah baik dari segi bantuan serta penyuluhan, Untuk mempermudah dan mempercepat dalam pencarian dan mendapatkan informasi industri pengolahan sagu yang berkaitan dengan kegiatan pemberdayaan oleh pemerintah. Maka, diperlukan informasi yang memadai yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan, termasuk diantaranya informasi spasial seperti Sistem Informasi Geografis (SIG). Sistem yang dirancang menggunakan peta Open street map (OSM), serta dengan memanfaatkan bahasa Pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) agar dapat mempermudah dan mempercepat proses pendataan informasi kegiatan industri pengolahan sagu yang berada di kabupaten Boalemo. Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka didapatkan bahwa Sistem Informasi Geografis Lokasi Pengolahan Sagu berbasis web dengan menggunakan open street map dapat dirancang setelah melalui pengujian system dengan menggunakan white box dan black box. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa system yang dirancang dapat memberikan informasi letak industry pengolahan sagu di kabupaten Boalemo melalui pemamfaatan SIG.
PENENTUAN THRESHOLD CITRA MULUT DENGAN METODE NORMAL PROBABILITY DENSITY FUNCTION (NPDF) GUNA MENDETEKSI MULUT PEMELAJAR Anas Anas
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v9i2.135.137-144

Abstract

Identifikasi wajah merupakan masalah sulit terutama ketika informasi dari fitur wajah tidak cukup atau terbatas. Misalnya dalam segmentasi mulut pemelajar, dimana objek yang diamati tergolong rumit, terutama ciri utama wajah yaitu, mata, mulut, hidung. Pada penelitian ini mengusulkan Normal Probability Density Function (Normal PDF ) dalam melakukan segmentasi dan pemisahan background dan foreground. Dari hasil eksperimen segmentasi mulut pemelajar metode Normal Probability Density Function (Normal PDF) dapat memberikan hasil segmentasi lebih baik. Proses pengukuran nilai rata-rata MSE menggunakan metode Normal Probability Density Function (NPDF) sebesar 275.3953475 piksel. Untuk Proses pengukuran nilai rata-rata PSNR menggunakan metode Normal Probability Density Function (NPDF) sebesar 24.39017959 piksel. Dari nilai rata-rata PSNR terbukti metode Normal Probability Density Function (NPDF) baik dan layak digunakan untuk melakukan segmentasi citra pada mulut pemelajar.
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT TELINGA PADA PUSKESMAS MARISA Abdul Yunus Labolo; Anas Anas; Betrisandi Betrisandi; Warid Yunus
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 7 No 1 (2022): April 2022
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v7i1.126

Abstract

Diagnosa penyakit biasanya dilakukan seorang dokter. Baik itu dokter umum ataupun dengan dokter ahli. Demikian juga dengan penyakit Telinga, Penyakit ini juga ditangani oleh dokter ahli atau spesialis telinga. Diagnosa penyakit dilakukan oleh seorang dokter berdasarkan gejala yang diderita pasien. Kesimpulan penyakit bisa didapat dari gejala penyakit yang timbul dan keluhan dari pasien. Pada saat ini teknologi komputer sudah merambah ke segala bidang tidak terkecuali di bidang kedokteran. Keahlian dari dokter ini akan dituangkan dalam sebuah teknologi komputer. keahlian manusia kedalam computer ini kemudian dikenal dengan Sistem Pakar (Expert System). Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit secara konvensional sudah mulai ditinggalkan karena keakurasiannya kurang. Melihat permasalahan tersebut maka dibuat suatu sistem yang menuangkan keahlian dokter mendiagnosa penyakit Telinga dalam sebuah sistem pakar yang menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Penerapan teknologi sistem pakar ini diharap mampu menciptakan sebuah revolusi dalam teknologi aplikasi yang menjadi basis teknologi tinggi. bahasa pemrograman yang digunakan Adalah PHP 5.4 Keatas dengan database mysql. Adapun hasil pengujian menggunakan metode white box dan black box diperoleh pengujian dengan chyclomatic complexity = 7 dan kesesuaian aplikasi pada pengujian black box
Co-Authors Abdul Yunus Labolo Azwar Betrisandi, Betrisandi Warid Yunus