Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.1
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Tecnoscienza
Betrisandi, Betrisandi
Universitas Pohuwato
Aerospace Engineering Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Transportation Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
KLASIFIKASI NASABAH ASURANSI JIWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS BACKWARD ELIMINATION Betrisandi, Betrisandi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (824.784 KB)

Abstract

Pendapatan untuk perusahaan asuransi ditentukan oleh jumlah premi yang dibayar oleh nasabah. Banyaknya nasabah yang tidak lancar membayar premi berpengaruh terhadap kinerja serta eksistensi perusahaan sehari-hari. Algoritma Naive Bayes berbasis Backward Elimination bertujuan untuk melakukan klasifikasi nasabah asuransi dengan hasil akurasi 85,89 % dengan delapan atribut weight yaitu umur, jangka waktu, cara bayar, premi, jumlah hari, pekerjaan, penghasilan dan mata uang
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BANTUAN PEMBERDAYAAN UNTUK KELOMPOK PETERNAK SAPI MENGGUNAKAN METODE ARAS (ADDITIVE RATIO ASSESSMENT) Betrisandi Betrisandi
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 4 No 1 (2019): April 2019
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.928 KB) | DOI: 10.51876/simtek.v4i1.46

Abstract

Saat ini program pemerintah bantuan ternak sapi belum optimal dilaksanakan. Hal ini dikarenakan penyaluran bantuan ternak sapi belum mengacu pada kriteria yang ada. Dimana proses penyebaran ternak hanya mempertimbangkan wilayah, pakan dan kriteria lainnya. Diharapkan aplikasi ini dapat bermanfaat bagi pihak yang terkait. Diharapkan Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat dapat membantu pihak pengambil keputusan dalam menentukan penerima bantuan ternak sapi . Dalam proses perancangan aplikasi sistem pendukung keputusan penerima bantuan ternak sapi peneliti menggunakan metode ARAS. Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep perangkingan menggunakan utility degree yaitu dengan membandingkan nilai indeks keseluruhan setiap alternative terhadap nilai indeks keseluruhan alternative optimal. Sistem pendukung keputusan ini dapat memberikan keputusan alternatif terpilih yang nantinya dapat dijadikan sebagai acuan untuk menentukan Kelompok ternak yang dapat diberikan bantuan. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Betrisandi Betrisandi
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 5 No 1 (2020): April 2020
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v5i1.68

Abstract

Proses penerimaan sumber daya manusia memerlukan cara yang professional dan akurat agar menghasilkan sumber daya manusia yang dapat mendukung mutu dan kesuksesan sebuah organisasi. Dalam proses perjalanannya, sumber daya manusia menjadi sebuah investasi bagi sebuah organisasi untuk dapat tumbuh dan berkembang sesuai dengan visi dan misi organisasi. Oleh karenanya obyektivitas sangat diperlukan untuk dapat menunjang setiap keputusan agar mendapatkan sumber daya manusia yang baik untuk jangka waktu yang panjang. Namun, hal ini sangatlah kontradiktif dengan yang diimplementasi di lapangan. Seringnya penilaian yang berdasarkan subyektivitas dan nepotisme merupakan salah satu contoh dari kegagalan dalam pengambilan keputusan dalam proses penerimaan. Bila dibiarkan dalam jangka yang panjang hal tersebut dapat mempengaruhi kinerja sebuah organisasi sehingga berakibat pada gagalnya organisasi dalam mencapai tujuan. Dalam upaya mencapai tujuannya itu, maka Hotel Irene memerlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan penerimaan karyawan melalui sistem komputerisasi berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Metode yang diajukan untuk merancang sistem pendukung keputusan ini adalah SAW.
Klasifikasi Kelompok Usia Melalui Citra Wajah Berbasis Image Texture Analysis pada Sistem Automatic Video Filtering Sudirman S Panna; Betrisandi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3 No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (568.587 KB) | DOI: 10.29207/resti.v3i3.1280

Abstract

Nowadays information technology makes it easier for everyone to access various information, this easiness harms minors, because it is possible to access adult content from the internet, television or mobile devices. The problem is the unavailability of the system for filtering and authentication to get information by the face. The face contains information related to personal characteristics such as age, etc. feature extraction is an important stage in the face recognition process. This study proposed local binary pattern (LBP) and gray level co-occurrence matrix (GLCM) as feature extraction to describe face feature, and we use artificial neural network to classify the human age, the experiment result after calculation with confusion matrix obtained average acceleration of 94.8%, precision of 93.7% and recall of 92.3%, it’s performance measure obtained proposed method can be described face feature it well, so that, the proposed method can be used as reference material to development video filtering system by age of the users in access information based on video especially pornography and violence content.
KLASIFIKASI NASABAH ASURANSI JIWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS BACKWARD ELIMINATION Betrisandi Betrisandi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v9i1.116.96-101

Abstract

Pendapatan untuk perusahaan asuransi ditentukan oleh jumlah premi yang dibayar oleh nasabah. Banyaknya nasabah yang tidak lancar membayar premi berpengaruh terhadap kinerja serta eksistensi perusahaan sehari-hari. Algoritma Naive Bayes berbasis Backward Elimination bertujuan untuk melakukan klasifikasi nasabah asuransi dengan hasil akurasi 85,89 % dengan delapan atribut weight yaitu umur, jangka waktu, cara bayar, premi, jumlah hari, pekerjaan, penghasilan dan mata uang
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Prestasi Miskin Dengan Metode Composite Performance Index (CPI) Bahrin Bin Dahlan; Betrisandi Betrisandi; Maryam Diange
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i1.3849

Abstract

Abstrak— Banyaknya jumlah mahasiswa yang mengajukan beasiswa prestasi miskin ke Dinas Pendidikan Kabupaten Pohuwato serta indicator kriteria yang banyak juga, maka perlu dibangun sebuah system pendukung keputusan yang akan membantu penentuan siapa yang berhak untuk mendapatkan beasiswa miskin tersebut. Beasiswa prestasi miskin merupakan program daerah yang berada di Dinas Pendidikan menjadi salah satu jenis program yang dapat dipilih oleh masyarakat secara demokratis pada musyawarah desa dan musyawarah antar desa di Dinas Pendidikan yang diperuntukkan bagi mahasiswa dari rumah tangga miskin, yang pemberiannya setiap tahun setelah ada usulan dari masing-masing desa ke Dinas Pendidikan. Tujuan dari pemberian beasiswa tersebut adalah untuk mempercepat upaya peningkatan kualitas sumber daya manusia dengan menitik beratkan pada pemerataan kesempatan pendidikan, peningkatan kualitas pendidikan, dan peningkatan kapasistas rumah tangga miskin perdesaan sebagai bagian dari upaya mempercepat penuntasan kemiskinan.Dalam hal ini metode yang digunakan yaitu metode Composite Performance Index (CPI. Berdasarkan atas hasil pengujian white box disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan ini bebas dari kesalahan program dengan total Cyclomatic Complexity = 5, Region = 5, dan Independent Path = 5.Kata kunci: SPK, Beasiswa Prestasi Miskin, Composite Performance Index, PHP, MySQLAbstract- The large number of students applying for poor achievement scholarships to the Pohuwato District Education Office and a large number of criteria indicators also needs to be built in a decision support system that will help determine who is entitled to get the poor achievement scholarships. Poor achievement scholarships is a regional program in the Department of Education being one of the types of programs that can be democratically selected by the community in village meetings and inter-village meetings in the Department of Education which is intended for students from poor households, who give it every year after there proposals from each village to the Department of Education. The purpose of the scholarships is to accelerate efforts to improve the quality of human resources by focusing on equal distribution of educational opportunities, improving the quality of education, and increasing the capacity of rural poor households as part of efforts to accelerate poverty reduction. In this method used is the method of Composite Performance Index (CPI). Based on the results of the white box test, it was concluded that the decision support system was free from program errors with total Cyclomatic Complexity = 5, Region = 5, and Independent Path = 5.Keywords : SPK, Poor Achievement Scholarships, Composite Performance Index, PHP
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Awal Penerima Kartu Indonesia Sehat (KIS) Menggunakan Metode ARAS Betrisandi Betrisandi; Bahrin Bahrin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4204

Abstract

Abstrak - Kartu Indonesia Sehat adalah kartu identitas peserta Jaminan Kesehatan Nasional yang dikelola oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan. Saat ini program pemerintah bantuan KIS belum optimal dilaksanakan, hal ini dikarenakan penyaluran bantuan KIS belum mengacu pada kriteria yang ada. Tujuan dari penelitian ini yaitu  membantu dalam pengambilan keputusan untuk menyeleksi awal penerima bantuan Kartu Indonesia Sehat (KIS) dengan menggunakan metode ARAS. Adapun hasil dari penelitian ini dibuktikan dengan pengujian yang gunakan yaitu white box dengan hasil V(G) = 5 didapat bahwa logika flowchart perhitungan normalisasi dan perangkingan benar dan pengujian black box meliputi uji input dan output dengan mengacu pada rancangan perangkat lunak telah terpenuhi dengan hasil sesuai dengan rancangan.  Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, KIS, ARAS Abstract - Healthy Indonesia Card is the identity card of the National Health Insurance participant managed by the Health Social Security Administering Body. Currently the government's KIS assistance program has not been optimally implemented, this is because the distribution of KIS assistance has not referred to the existing criteria. The purpose of this study is to assist in making decisions to select the recipients of the Healthy Indonesia Card (KIS) assistance using the ARAS method. The results of this study are evidenced by the testing used, namely white box with the results of V(G) = 5, it is found that the logic flowchart calculation of normalization and ranking is correct and black box testing includes input and output tests with reference to the software design has been met with the appropriate results. by design.Keywords: Decision Support System, KIS, ARAS
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Insentif Berdasarkan Penilaian Kinerja Aparat Desa Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Bahrin Dahlan; Betrisandi
Jurnal Teknik Vol 20 No 1 (2022): Jurnal Teknik
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37031/jt.v20i1.199

Abstract

The purpose of This research is to generate incentives based on performance assessment, which creates a good and transparent village government. Therefore, the awarding of incentives is based on performance appraisal, in such assessment is required decision support System (SPK) that can take into account all criteria to help facilitate the decision making process. By Implementing the method multy Attribute Utility Theory (MAUT) with the criteria that have been applied to theoffice of Puncak Jaya village namely Performance Assessment, attendance, discipline, responsibility on the service. The resulting system is the calculation value ofincentives for incentive based on the performance assessment of the village apparatus with the method of multy Attribute Utility Theory (death). Based on research the decision support system that has been made can help decision makers in determining the incentive grant of village apparatus. This is evidenced by the test result done by the Black Box method and The testing base Path that generates the value V (G) = CC, where V (G) = 4 and CC = 4, so it is obtained that the logic ofa flowchart calculation of the normalization and Perankingan are correct and based on Black Box testing which includes the test input process and output with reference to the draft software has been fulfilled with the results according to the design.
Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Diare Betrisandi Betrisandi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4448

Abstract

Abstrak - Salah satu penyakit yang memang tak jarang kita jumpai adalah diare, bahkan bisa dikatakan setiap orang pasti pernah mengalaminya, mulai dari diare pada bayi, anak – anak hingga dewasa. Pengertian dari diare adalah buang air besar dengan frekuensi lebih sering dari biasanya (normalnya). Penyakit diare biasanya berlangsung beberapa hari dan sering sembuh atau hilang tanpa pengobatan. Akan tetapi adapula penyakit diare yang berlangsung selama berminggu – minggu atau lebih. Atas dasar itulah penyakit diare digolongkan menjadi diare akut dan kronis. Diare akut adalah diare yang berlangsung kurang dari dua minggu. Sedangkan diare kronis adalah diare yang berlangsung lebih dari 2 minggu. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa sistem pakar yang dirancang dapat digunakan. Hal ini dibuktikan dalam metode pengujian test case dengan pendekatan pengujian white box dan pengujian Blackbox pada rancangan sistem, sehingga sistem tidak dapat menerima input yang tidak tepat. Dari hasil pengujian test case diperoleh CC = V(G) dimana CC = 5 dan  V(G) = 5, hal ini menunjukkan bahwa penerapan pengujian sistem tersebut diatas dapat menghasilkan sistem dan proses looping (perulangan) pada flowchart yang membuat sistem menjadi lebih efektif.Kata kunci: Sistem pakar, Diare, Certaninty Factor
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT TELINGA PADA PUSKESMAS MARISA Abdul Yunus Labolo; Anas Anas; Betrisandi Betrisandi; Warid Yunus
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 7 No 1 (2022): April 2022
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v7i1.126

Abstract

Diagnosa penyakit biasanya dilakukan seorang dokter. Baik itu dokter umum ataupun dengan dokter ahli. Demikian juga dengan penyakit Telinga, Penyakit ini juga ditangani oleh dokter ahli atau spesialis telinga. Diagnosa penyakit dilakukan oleh seorang dokter berdasarkan gejala yang diderita pasien. Kesimpulan penyakit bisa didapat dari gejala penyakit yang timbul dan keluhan dari pasien. Pada saat ini teknologi komputer sudah merambah ke segala bidang tidak terkecuali di bidang kedokteran. Keahlian dari dokter ini akan dituangkan dalam sebuah teknologi komputer. keahlian manusia kedalam computer ini kemudian dikenal dengan Sistem Pakar (Expert System). Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit secara konvensional sudah mulai ditinggalkan karena keakurasiannya kurang. Melihat permasalahan tersebut maka dibuat suatu sistem yang menuangkan keahlian dokter mendiagnosa penyakit Telinga dalam sebuah sistem pakar yang menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Penerapan teknologi sistem pakar ini diharap mampu menciptakan sebuah revolusi dalam teknologi aplikasi yang menjadi basis teknologi tinggi. bahasa pemrograman yang digunakan Adalah PHP 5.4 Keatas dengan database mysql. Adapun hasil pengujian menggunakan metode white box dan black box diperoleh pengujian dengan chyclomatic complexity = 7 dan kesesuaian aplikasi pada pengujian black box
Co-Authors Abdul Yunus Labolo Anas Anas Annahl Riadi Bahrin Bahrin Drajana, Ivo Colanus Rally Ivo Colanus Rally Drajana Maryam Diange Maryam H Dumako Rahmat Thaib, Rahmat Thaib Sudirman S. Panna Sulaehani, Ruhmi Warid Yunus